Since Eqs. (1)–(4) present signific

Since Eqs. (1)–(4) present significant nonlinear parameter-effects (PE), the bias measures should be used to identify parameters that are responsible for the nonlinear behavior (% bias > 1%). The largest bias is given by Eq. (3) (Chung–Pfost). Another important result is that the inclusion of a third parameter (c) in the Henderson equation, which originated the Henderson–Thompson equation, implies significant nonlinear behavior. Since this parameter is empirical, a reparameterization could be considered in order to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่ Eqs (1)–(4) ปัจจุบันไม่เชิงเส้นพารามิเตอร์ผลสำคัญ (PE) ควรใช้มาตรการ bias เพื่อระบุพารามิเตอร์ที่ต้องรับผิดชอบพฤติกรรมไม่เชิงเส้น (% bias > 1%) อคติที่ใหญ่ที่สุดถูกกำหนด โดย Eq. (3) (Chung – Pfost) ผลสำคัญที่อื่นคือ ที่รวมของพารามิเตอร์สาม (c) ในสมการเฮนเดอร์สัน ที่มาสมการเฮนเดอร์สัน – ทอมป์สัน หมายถึงพฤติกรรมไม่เชิงเส้นที่สำคัญ พารามิเตอร์นี้เป็นเชิงประจักษ์ reparameterization ที่อาจจะพิจารณาเพื่อให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่ EQS (1) - (4) ในปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญไม่เชิงเส้นพารามิเตอร์ผล (PE) มาตรการอคติควรจะใช้เพื่อระบุพารามิเตอร์ที่มีความรับผิดชอบสำหรับพฤติกรรมที่ไม่เป็นเชิงเส้น (% อคติ> 1%) อคติที่ใหญ่ที่สุดจะได้รับจากสมการ (3) (Chung-Pfost) อีกผลที่สำคัญคือการรวมของพารามิเตอร์ที่สาม (ค) ในสมเดอร์สันซึ่งเกิดสมเดอร์สัน ธ อมป์สันที่แสดงถึงพฤติกรรมที่ไม่เป็นเชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญ ตั้งแต่พารามิเตอร์นี้เป็นเชิงประจักษ์เป็น reparameterization อาจจะพิจารณาเพื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่ EQS . ( 1 ) - ( 4 ) ปัจจุบันที่สำคัญเชิงเส้นตัวแปรผล ( PE ) หรือมาตรการที่ควรจะใช้ในการระบุพารามิเตอร์ที่มีความรับผิดชอบสำหรับพฤติกรรมไม่เชิงเส้น ( % Bias > 1% ) อคติที่ใหญ่ที่สุดจะได้รับโดยอีคิว ( 3 ) ( ชอง - pfost ) อื่นที่สำคัญ ผลก็คือ การรวมของพารามิเตอร์ที่สาม ( C ) ในสมการ เฮนเดอร์สัน , ซึ่งเกิดขึ้นในเฮนเดอร์สัน และ ทอมป์สัน สมการ นัยสําคัญเชิงพฤติกรรม เมื่อพารามิเตอร์นี้เป็นเชิงประจักษ์ , reparameterization อาจจะพิจารณาเพื่อ