Numerical time-series analysisSever

Numerical time-series analysis
Several statistical techniques were employed that are commonly
used with climate data when the time-series are short and noisy, as
well as datasets that are non-evenly sampled or with missing values
(e.g., Ghil et al., 2002). Spectrum Analysis-Multitaper Method (MTM)
(Vautard et al., 1992) was used to perform detailed spectral analysis
on the coral metal and meteorological records. Wavelet analysis was
also employed to determine both the dominant modes of variability
(as detected using singular spectrum analysis) and their variability in
time where the time-series is decomposed into time–frequency space
(Torrence and Compo, 1998).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาตัวเลข
เทคนิคทางสถิติหลายคนที่จ้างมักจะถูก
นำมาใช้กับข้อมูลสภาพภูมิอากาศเมื่อเวลาชุดสั้นและมีเสียงดังเช่น
เดียวกับชุดข้อมูลที่มีที่ไม่เท่ากันตัวอย่างหรือมีค่าที่ขาดหายไป
(เช่น Ghil et al., 2002 ) การวิเคราะห์สเปกตรัม-Multitaper วิธี (MTM)
(Vautard et al., 1992) ถูกใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์สเปกตรัมรายละเอียด
เกี่ยวกับโลหะปะการังและบันทึกอุตุนิยมวิทยา การวิเคราะห์เวฟก็
ยังใช้ในการตรวจสอบทั้งสองโหมดที่โดดเด่นของความแปรปรวน
(ตามที่ตรวจพบโดยใช้การวิเคราะห์สเปกตรัมเอกพจน์) และความแปรปรวนของพวกเขาใน
เวลาที่เวลาชุดย่อยสลายเป็นเวลาความถี่พื้นที่
(เรียนซ์และ Compo, 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เชิงตัวเลขการวิเคราะห์อนุกรมเวลาสถิติ
หลายแบบที่นิยมใช้กับข้อมูลภูมิอากาศ
เมื่อเวลาสั้น และเสียงดัง รวมทั้งข้อมูลที่เป็น
จะไม่ทั่วถึงและหรือค่าสูญหาย
( เช่น ghil et al . , 2002 ) การวิเคราะห์สเปกตรัม multitaper วิธี ( MTM )
( vautard et al . , 1992 ) ถูกใช้เพื่อแสดงรายละเอียดของการวิเคราะห์สเปกตรัม
บนโลหะ ปะการัง และประวัติทางอุตุนิยมวิทยา การวิเคราะห์เวฟเล็ตคือ
ใช้เพื่อประเมินเด่นโหมดของความแปรปรวน
( ตรวจพบโดยการวิเคราะห์สเปกตรัมเอกพจน์ ) และการเปลี่ยนแปลงของพวกเขาในเวลาที่เวลา
คือการย่อยสลายในเวลาและความถี่ ( และพื้นที่
ทอร์เรนซ์ คอมโป , 1998 )