When developing quantitative risk a

When developing quantitative risk assessment models, a fundamental consideration for risk assessors is to decide whether to evaluate changes in bacterial levels in terms of concentrations or in terms of bacterial numbers. Although modeling bacteria in terms of integer numbers may be regarded as a more intuitive and rigorous choice, modeling bacterial concentrations is more popular as it is generally less mathematically complex. We tested three different modeling approaches in a simulation study. The first approach considered bacterial concentrations; the second considered the number of bacteria in contaminated units, and the third considered the expected number of bacteria in contaminated units. Simulation results indicate that modeling concentrations tends to overestimate risk compared to modeling the number of bacteria. A sensitivity analysis using a regression tree suggests that processes which include drastic scenarios consisting of combinations of large bacterial inactivation followed by large bacterial growth frequently lead to a >10-fold overestimation of the average risk when modeling concentrations as opposed to bacterial numbers. Alternatively, the approach of modeling the expected number of bacteria in positive units generates results similar to the second method and is easier to use,
thus potentially representing a promising compromise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อมีการพัฒนารูปแบบการประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ ปัจจัยพื้นฐานสำหรับการประเมินความเสี่ยงคือการ ตัดสินใจว่า จะประเมินการเปลี่ยนแปลงในระดับแบคทีเรีย ในความเข้มข้น หรือตัวเลขจากแบคทีเรีย แม้ว่าโมเดลแบคทีเรียตัวเลขจำนวนเต็มอาจถือเป็นทางเลือกง่าย และเข้มงวดมากขึ้น สร้างโมเดลแบคทีเรียความเข้มข้นเป็นที่นิยมมากก็โดยทั่วไปซับซ้อนน้อย mathematically เราทดสอบโมเดลที่แตกต่างกันสามวิธีในการศึกษาการจำลอง วิธี first ถือว่าความเข้มข้นแบคทีเรีย ที่สองถือว่าจำนวนแบคทีเรียในหน่วยปนเปื้อน และที่สามถือว่าจำนวนแบคทีเรียในหน่วยปนเปื้อน ผลการทดลองบ่งชี้ว่า โมเดลความเข้มข้นมีแนวโน้มจะ overestimate เสี่ยงเปรียบเทียบกับโมเดลของแบคทีเรีย การวิเคราะห์ความไวโดยใช้ต้นไม้ถดถอยแนะนำว่า กระบวนการซึ่งรวมถึงสถานการณ์รุนแรงประกอบด้วยชุดของยกเลิกการแบคทีเรียขนาดใหญ่เรียก ตามขนาดใหญ่แบคทีเรียเจริญเติบโตมักจะนำไปสู่การ > overestimation 10-fold ความเสี่ยงโดยเฉลี่ยเมื่อความเข้มข้นจำกัดเลขที่แบคทีเรียสร้างโมเดล หรือ วิธีสร้างโมเดลจำนวนแบคทีเรียในหน่วยบวกสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับวิธีสอง และง่ายต่อการใช้ดังนั้นจึง อาจแสดงการสัญญาประนีประนอม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อมีการพัฒนารูปแบบการประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณการพิจารณาพื้นฐานสำหรับการประเมินความเสี่ยงคือการตัดสินใจว่าจะประเมินการเปลี่ยนแปลงในระดับของแบคทีเรียในแง่ของความเข้มข้นหรือในแง่ของจำนวนแบคทีเรีย แม้ว่าการสร้างแบบจำลองแบคทีเรียในแง่ของตัวเลขจำนวนเต็มอาจจะถือได้ว่าเป็นทางเลือกที่ง่ายขึ้นและเข้มงวด, การสร้างแบบจำลองความเข้มข้นของแบคทีเรียที่เป็นที่นิยมมากในขณะที่มันจะน้อยซับซ้อนทางคณิตศาสตร์ เราได้ทดสอบการสร้างแบบจำลองสามวิธีที่แตกต่างกันในการศึกษาแบบจำลอง วิธีการสายแรกพิจารณาความเข้มข้นของแบคทีเรีย พิจารณาที่สองจำนวนแบคทีเรียในหน่วยที่ปนเปื้อนและคนที่สามถือว่าเป็นจำนวนที่คาดหวังของเชื้อแบคทีเรียที่ปนเปื้อนในหน่วย ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าระดับความเข้มข้นของการสร้างแบบจำลองที่มีแนวโน้มที่จะประเมินความเสี่ยงเมื่อเทียบกับการสร้างแบบจำลองจำนวนแบคทีเรีย การวิเคราะห์ความไวโดยใช้ต้นไม้ถดถอยแสดงให้เห็นว่ากระบวนการซึ่งรวมถึงสถานการณ์ที่รุนแรงซึ่งประกอบด้วยการรวมกันของการใช้งานของแบคทีเรียที่มีขนาดใหญ่ตามด้วยการเจริญเติบโตของแบคทีเรียที่มีขนาดใหญ่มักจะนำไปสู่การ> การประเมินค่าสูง 10 เท่าของค่าเฉลี่ยความเสี่ยงเมื่อความเข้มข้นของการสร้างแบบจำลองเมื่อเทียบกับตัวเลขของเชื้อแบคทีเรีย
อีกวิธีหนึ่งคือการสร้างแบบจำลองวิธีการของจำนวนที่คาดหวังของแบคทีเรียในหน่วยบวกสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับวิธีที่สองและง่ายต่อการใช้งานจึงอาจเป็นตัวแทนของการประนีประนอมที่มีแนวโน้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อพัฒนารูปแบบการประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ , การพิจารณาพื้นฐานสำหรับผู้ประเมินความเสี่ยงเพื่อตัดสินใจว่า จะประเมินการเปลี่ยนแปลงจากระดับในแง่ของปริมาณแบคทีเรีย หรือในแง่ของตัวเลข แม้ว่าแบบจำลองแบคทีเรียในแง่ของตัวเลขจำนวนเต็มอาจถือว่าเป็นใช้งานง่ายและเคร่งครัด ทางเลือกแบคทีเรียแบบเข้มข้นเป็นที่นิยมมากกว่า มันเป็นโดยทั่วไปจะน้อยกว่าทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน เราใช้วิธีสามแบบที่แตกต่างกันในการจำลอง . วิธีการพิจารณาความเข้มข้นของแบคทีเรียจึงตัดสินใจเดินทางไปที่ 2 พิจารณาจำนวนของแบคทีเรียที่ปนเปื้อนในหน่วย และ 3 พิจารณาคาดว่าจำนวนของแบคทีเรียที่ปนเปื้อนในหน่วยผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองปริมาณมีแนวโน้ม อย่ามองข้ามความเสี่ยงเมื่อเทียบกับแบบจำลองจำนวนแบคทีเรียการวิเคราะห์การถดถอยเป็นต้น ชี้ให้เห็นว่า กระบวนการซึ่งรวมถึงสถานการณ์รุนแรงที่ประกอบด้วยชุดของการยับยั้งแบคทีเรียขนาดใหญ่ตามการเติบโตของแบคทีเรียขนาดใหญ่บ่อยครั้งนำไปสู่ > 10 เท่าประเมินมากเกินไปของความเสี่ยงเฉลี่ยเมื่อแบบเข้มข้นเป็นนอกคอกของตัวเลข อีกวิธีหนึ่งคือวิธีคิดแบบจำนวนแบคทีเรียในหน่วยบวกที่สร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับวิธีที่สอง และง่ายต่อการใช้ จึงอาจเป็นตัวแทนของการประนีประนอม

สัญญา