iven the ubiquity of social media,

iven the ubiquity of social media, we capitalized on interest-based relevance as a key component to enhance user experience. Interest-based relevance modeling was extracted from user interaction in a cross-platform social media Big Data repository. The goal of this study was twofold: first we addressed theoretical dilemmas of a cross-platform user experience; second, we implemented an android-based mobile application and designed a cloud architecture to account for theoretical parameters of Big Data User-centric approach and interactivity. To address cross-platform Big Data challenges, we relied on cloud computing to perform computationally intensive operations such as searching, data mining, and data processing at large scale. Our use case was based on a cross-platform interest-based navigation and content filtering across multiple radio content streams. The streams consisted of tags from radio stations' programming and social media content through a discovery process. User interaction was geared to enable preferred topic filtering, flexibly shifting participation roles, notifications, and navigation through external data sources. We tested our application on a list of popular radio stations and their social media content streams (including Facebook, Twitter, Google+) to generate a Big Data scenario. Even if diverse and nature, data stream traffic generated through a mobile application KASU has proven to be a robust Big Data source with a list of ad hoc user-centric applications. View full abstract»

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

iven ubiquity สื่อสังคม ที่เราบันทึกในดอกเบี้ยตามความเกี่ยวข้องเป็นส่วนประกอบสำคัญในการเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ เกี่ยวข้องตามสนใจโมเดลถูกสกัดจากโต้ตอบผู้ใช้ในการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ข้ามแพลตฟอร์มสังคม เป้าหมายของการศึกษานี้มีอยู่สองประการ: ครั้งแรก เราส่ง dilemmas ทฤษฎีประสบการณ์ผู้ใช้ข้ามแพลตฟอร์ม ที่สอง เราดำเนินบนแอนดรอยด์มือถือโปรแกรมประยุกต์ และออกแบบสถาปัตยกรรมคลาวด์ให้ทฤษฎีพารามิเตอร์ของวิธีผู้ใช้เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และการโต้ตอบ ข้อมูลขนาดใหญ่ข้ามแพลตฟอร์มเพื่อท้าทาย เราอาศัยบนเมฆคอมพิวเตอร์ดำเนินการเร่งรัด computationally ค้น การทำเหมืองข้อมูล และขนาดใหญ่ในการประมวลผลข้อมูล กรณีใช้ถูกยึดนำสนใจโดยข้ามแพลตฟอร์มและเนื้อหาที่กรองข้อมูลในกระแสข้อมูลเนื้อหาวิทยุหลาย กระแสข้อมูลประกอบด้วยแท็กจากสถานีวิทยุโปรแกรมสังคมสื่อ และเนื้อหาที่ค้นพบผ่านกระบวน ผู้ใช้ที่มุ่งให้หัวข้อที่ต้องการกรอง มันขยับบทบาทการมีส่วนร่วม แจ้งเตือน และนำทางผ่านแหล่งข้อมูลภายนอก เราทดสอบแอพลิเคชันของเราในรายการวิทยุยอดนิยมและกระแสของเนื้อหาสื่อทางสังคม (รวมทั้ง Facebook, Twitter, Google) เพื่อสร้างสถานการณ์สมมติข้อมูลขนาดใหญ่ แม้มีความหลากหลาย และ ธรรมชาติ ข้อมูลกระแสจราจรสร้างผ่านแอพพลิเคชันโมบาย KASU ได้พิสูจน์เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่แข็งแกร่ง ด้วยรายการของโปรแกรมประยุกต์ผู้ใช้เกี่ยวกับกิจ ดูนามธรรมทั้งหมด»

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เจ้าอารมณ์แพร่หลายของสื่อทางสังคมที่เรานิยามความเกี่ยวข้องตามความสนใจเป็นองค์ประกอบสำคัญที่จะช่วยเพิ่มประสบการณ์การใช้งาน ตามความสนใจการสร้างแบบจำลองความถูกสกัดจากการทำงานร่วมกันของผู้ใช้ในข้ามแพลตฟอร์มสื่อสังคมที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เป้าหมายของการศึกษาครั้งนี้มีอยู่สองอย่างคือ: ครั้งแรกที่เราแก้ไขวิกฤติทางทฤษฎีของประสบการณ์การใช้งานข้ามแพลตฟอร์ม; ที่สองเราดำเนินการใช้โทรศัพท์มือถือหุ่นยนต์ที่ใช้และการออกแบบสถาปัตยกรรมเมฆไปยังบัญชีสำหรับพารามิเตอร์ทฤษฎีของข้อมูลขนาดใหญ่วิธีการที่ผู้ใช้เป็นศูนย์กลางและการโต้ตอบ ไปยังที่อยู่ข้ามแพลตฟอร์มท้าทายข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราอาศัยคอมพิวเตอร์เมฆในการดำเนินการเข้มข้นเช่นการค้นหา, การทำเหมืองข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ กรณีที่ใช้งานของเราอยู่บนพื้นฐานของการนำทางและเนื้อหาการกรองตามความสนใจข้ามแพลตฟอร์มข้ามลำธารเนื้อหาวิทยุหลาย ลำธารประกอบด้วยแท็กจากการเขียนโปรแกรมและสื่อสังคมเนื้อหาที่สถานีวิทยุผ่านกระบวนการการค้นพบ การทำงานร่วมกันของผู้ใช้ถูกมุ่งไปที่เปิดใช้การกรองที่ต้องการหัวข้อความยืดหยุ่นขยับบทบาทการมีส่วนร่วมแจ้งเตือนและนำทางผ่านแหล่งข้อมูลภายนอก เราได้ทดสอบโปรแกรมของเราในรายการของสถ​​านีวิทยุที่เป็นที่นิยมและลำธารเนื้อหาของสื่อทางสังคมของพวกเขา (รวมทั้ง Facebook, Twitter, Google +) เพื่อสร้างสถานการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่าความหลากหลายและลักษณะการจราจรกระแสข้อมูลที่สร้างผ่านโปรแกรมมือถือ Kasu ได้พิสูจน์ให้เป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ที่แข็งแกร่งกับรายชื่อของคณะกรรมการการใช้งานที่ผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ดูนามธรรมเต็ม»

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไอเว่นความแพร่หลายของสื่อทางสังคม เรานิยามดอกเบี้ยตามความเกี่ยวข้องเป็นองค์ประกอบหลักเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ การใช้ประโยชน์ , สกัดจากผู้ใช้ในแพลตฟอร์มสื่อสังคมใหญ่ข้อมูลเก็บข้อมูล เป้าหมายของการศึกษานี้คือสองเท่า : แรกเราให้ความสนใจทฤษฎีขัดแย้งของข้ามแพลตฟอร์มประสบการณ์ของผู้ใช้ ; สองเราใช้ Android อยู่ โปรแกรมมือถือ และออกแบบสถาปัตยกรรมเมฆบัญชีสำหรับพารามิเตอร์ของข้อมูลผู้ใช้เป็นศูนย์กลางใหญ่ทฤษฎีวิธีการและการติดต่อสื่อสาร ที่อยู่ข้ามแพลตฟอร์มข้อมูลความท้าทายใหญ่ที่เราอาศัยคอมพิวเตอร์เมฆเพื่อการดําเนิน computationally เข้มข้น เช่น การค้นหาข้อมูลการทำเหมืองแร่และการประมวลผลข้อมูลที่ขนาดใหญ่กรณีใช้งานของเราขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มสนใจการเดินเรือและเนื้อหาการกรองผ่านหลายสาย วิทยุ เนื้อหา ลำธารประกอบด้วยแท็กจากสถานีวิทยุ ' เขียนเนื้อหาสื่อและสังคมผ่านกระบวนการการค้นพบ ผู้ใช้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้หัวข้อที่ต้องการกรองความยืดหยุ่นขยับบทบาท การมีส่วนร่วมในการแจ้งเตือนและการเดินเรือผ่านแหล่งข้อมูลภายนอก เราได้ทดสอบโปรแกรมของเราในรายการของสถานีวิทยุและกระแสนิยมของสื่อสังคมเนื้อหา ( รวมทั้ง Facebook , Twitter , Google ) เพื่อสร้างสถานการณ์ข้อมูลใหญ่ แม้ว่าความหลากหลาย และธรรมชาติกระแสการจราจรข้อมูลที่สร้างขึ้นผ่าน Kasu โปรแกรมมือถือได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นแหล่งข้อมูลใหญ่ที่แข็งแกร่ง ด้วยรายการเฉพาะกิจผู้ใช้เป็นศูนย์กลางการประยุกต์ใช้ ดู»เต็มรูปแบบนามธรรม