In this paper we address these ques

In this paper we address these questions using detailed clinical data from 86,100 patients in 174 English general practices. We construct eight morbidity measures which we use in linear ordinary least squares (OLS) models and in exponential (log link, Poisson) generalised linear models (GLM). We compare the goodness of fit of these models with a basic model containing only patient age,gender, and deprivation. We calculate capitation payments based on different morbidity schemes and compare capitation payments with costs for selected types of patient. We also compare the results of a simple test of horizontal inequity using the different morbidity schemes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราคำถามเหล่านี้โดยใช้รายละเอียดข้อมูลทางคลินิกผู้ป่วย 86,100 ใน 174 ปฏิบัติทั่วไปภาษาอังกฤษ เราสร้างมาตรการ morbidity แปดที่เราใช้ ในแบบจำลองเชิงเส้นธรรมดากำลังสองน้อยสุด (OLS) และเอ็กซ์โพเนนเชีย (บันทึกลิงค์ ปัว) generalised แบบจำลองเชิงเส้น (GLM) เราเปรียบเทียบเรื่องความดีของพอดีของโมเดลเหล่านี้มีรูปแบบพื้นฐานที่ประกอบด้วยเฉพาะผู้ป่วยอายุ เพศ และภาวะขาด เราคำนวณชำระ capitation ตามโครงร่างต่าง ๆ morbidity และเปรียบเทียบ capitation ชำระเงินกับต้นทุนสำหรับประเภทที่เลือกของผู้ป่วย นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการทดสอบเรื่องของ inequity แนวนอนใช้แผน morbidity ที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราที่จะตอบคำถามเหล่านี้โดยใช้ข้อมูลทางคลินิกรายละเอียดจาก 86,100 ป่วยใน 174 ภาษาอังกฤษการปฏิบัติทั่วไป เราสร้างมาตรการการเจ็บป่วยแปดที่เราใช้ในสองน้อยที่สุดเชิงเส้น (OLS) รูปแบบและในการชี้แจง (เข้าสู่ระบบการเชื่อมโยง Poisson) ทั่วไปตัวแบบเชิงเส้น (GLM) เราเปรียบเทียบความดีของพอดีของโมเดลเหล่านี้ที่มีรูปแบบพื้นฐานที่มีเพียงอายุของผู้ป่วยเพศและการกีดกัน เราคำนวณการชำระเงินรัชชูปการขึ้นอยู่กับรูปแบบที่แตกต่างกันการเจ็บป่วยการชำระเงินและเปรียบเทียบกับค่าใช้จ่ายรายหัวชนิดที่เลือกของผู้ป่วย นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบผลของการทดสอบอย่างง่ายของความไม่เสมอภาคในแนวนอนโดยใช้รูปแบบที่แตกต่างกันการเจ็บป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราถามที่อยู่เหล่านี้ใช้ข้อมูลทางคลินิกของผู้ป่วย 86100 174 ภาษาอังกฤษทั่วไป ) เราสร้างแปดด้านมาตรการที่เราใช้ในเชิงเส้นวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) รูปแบบและในเอกซ์โพเนนเชียล ( เข้าสู่ระบบการเชื่อมโยง ปัวซง ) สรุปแบบจำลองเชิงเส้น ( glm ) เราเปรียบเทียบความสอดคล้องของโมเดลเหล่านี้เป็นรูปแบบพื้นฐานที่มีคนไข้ อายุ เพศและการ . เราคำนวณการชำระคืนเงินรัชชูปการ ขึ้นอยู่กับรูปแบบการชำระเงินที่แตกต่างกันและเปรียบเทียบกับค่าใช้จ่ายที่จ่ายสำหรับประเภทที่เลือกของผู้ป่วย เราสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการทดสอบอย่างง่ายของความไม่เสมอภาคในแนวนอนโดยใช้รูปแบบการเจ็บป่วยที่แตกต่างกัน