Factor analysis is a multivariate a

Factor analysis is a multivariate analysis techniques that is
frequently used in scientific studies to determine the structure of
multivariate data. Factor analysis gathers interrelated variables
from an event with multiple variables and aims to determine a few
new variables with no relationships between them. In other
words, it is a method of removing a dependence structure and
reducing the dimensions of a data set (Hair et al. 1998).
Factor analysis assumes that observed variables are linear
combinations of some underlying (hypothetical or unobservable)
factors. This assumption is based on the fundamental assumption
that certain underlying factors, of which there are fewer than the
number of observed variables, are responsible for covariation
among the observed variables (Kim and Mueller, 1978a, 1978b). In
addition, it is assumed that random error terms are uncorrelated
with each other and with the identified factors (Everitt and Hothorn,
2011).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ปัจจัยเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรพหุที่มักใช้ในการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ในการกำหนดโครงสร้างของข้อมูลตัวแปรพหุ วิเคราะห์ปัจจัยที่รวบรวมตัวแปรที่เกี่ยวข้องจากเหตุการณ์มีหลายตัวแปรและจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดกี่ตัวแปรใหม่ความไม่สัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ในที่อื่น ๆคำ มันเป็นวิธีการเอาโครงสร้างแบบพึ่งพา และลดขนาดของชุดข้อมูล (ผมและ al. ปี 1998)วิเคราะห์ปัจจัยถือว่า ตัวแปรที่สังเกตคือเส้นชุดของบางต้น (สมมุติ หรือ unobservable)ปัจจัย สมมติฐานนี้เป็นไปตามสมมติฐานพื้นฐานที่บางปัจจัยพื้นฐาน ซึ่งมีน้อยกว่าจำนวนสังเกตตัวแปร รับผิดชอบการ covariationสังเกตตัวแปร (คิมและเลอร์ 1978a, 1978b) ในนอกจากนี้ จะถือว่าเป็นเงื่อนไขข้อผิดพลาดแบบสุ่ม uncorrelatedกับแต่ละอื่น ๆ และ มีการระบุปัจจัย (Everitt และ Hothorn2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ปัจจัยเป็นเทคนิคการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ใช้บ่อยในการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ในการกำหนดโครงสร้างของข้อมูลหลายตัวแปร การวิเคราะห์ปัจจัยตัวแปรรวบรวมความสัมพันธ์จากเหตุการณ์ที่มีตัวแปรหลายและมีจุดมุ่งหมายที่จะตรวจสอบไม่กี่ตัวแปรใหม่ที่มีความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ในอื่น ๆคำมันเป็นวิธีการของการลบโครงสร้างการพึ่งพาอาศัยกันและลดขนาดของชุดข้อมูล (ที่ผม et al. 1998). การวิเคราะห์ปัจจัยอนุมานว่าตัวแปรที่สังเกตเป็นเชิงเส้นการรวมกันของบางพื้นฐาน (สมมุติหรือสำรวจ) ปัจจัย สมมติฐานนี้จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานพื้นฐานว่าปัจจัยพื้นฐานบางอย่างซึ่งมีน้อยกว่าจำนวนของตัวแปรที่สังเกตมีความรับผิดชอบสำหรับcovariation หมู่ตัวแปรสังเกต (คิมและมูลเลอร์, 1978a, 1978b) ในนอกจากนี้มันจะสันนิษฐานว่าเงื่อนไขข้อผิดพลาดสุ่ม uncorrelated กับแต่ละอื่น ๆ และมีการระบุปัจจัย (Everitt และ Hothorn, 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์หลายตัวแปรการวิเคราะห์ปัจจัยเป็นเทคนิคที่ใช้บ่อยคือ
การศึกษาทางวิทยาศาสตร์เพื่อศึกษาโครงสร้างของ
ข้อมูลตัวแปรพหุ การวิเคราะห์ปัจจัยรวบรวมที่สัมพันธ์กันตัวแปร
จากเหตุการณ์กับตัวแปรหลายและมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบไม่กี่
ใหม่ตัวแปรไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ในคำอื่น ๆ
, มันเป็นวิธีการขจัดโครงสร้างการพึ่งพาและ
การลดขนาดของชุดข้อมูล ( ผม et al . 1998 ) .
การวิเคราะห์ปัจจัยถือว่าเป็นชุดค่าผสมเชิงเส้นตัวแปรสังเกต
ของบางอย่างเป็นต้น ( สมมุติหรือ unobservable )
ปัจจัย สมมติฐานนี้จะขึ้นอยู่กับพื้นฐานสมมติฐาน
บางถึงปัจจัยพื้นฐาน ซึ่งมีน้อยกว่า
จำนวนตัวแปร สังเกตมี covariation
ระหว่างตัวแปรสังเกต ( คิม และ มูลเลอร์ 1978a 1978b , ) ใน
นอกจากมันจะสันนิษฐานว่าแง่ความคลาดเคลื่อนมี uncorrelated
กับแต่ละอื่น ๆและด้วยการระบุปัจจัย ( everitt และ hothorn
, 2011 )