Traditional MRP systems suffer from

Traditional MRP systems suffer from several weaknesses, one of them being the disregard of uncertainties like those
referring to demand and supply quantities. Advanced MRP concepts handle these uncertainties by incorporating safety
stocks and scrap allowances into order release calculations. However, they fail to address how these measures of risk
protection might interact. Here, it is shown by using analyses from stochastic inventory control, how the performance of
MRP-generated control rules can be assessed and how appropriate control parameters for MRP can be determined.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบ MRP แบบดั้งเดิมประสบหลายอ่อน หนึ่งของพวกเขาจะไม่สนใจความไม่แน่นอนเหมือนกับอ้างถึงความต้องการ และปริมาณการจัดหา ขั้นสูง MRP แนวคิดจัดการความไม่แน่นอนเหล่านี้ ด้วยอีกทั้งยังมีความปลอดภัยหุ้นและหักเศษซากใบสั่งปล่อยคำนวณ อย่างไรก็ตาม พวกเขาล้มเหลวเพื่อประเมินความเสี่ยงวิธีเหล่านี้ป้องกันอาจโต้ตอบ ที่นี่ มันจะแสดงโดยวิเคราะห์จากการควบคุมสินค้าคงคลังแบบเฟ้นสุ่ม ว่าประสิทธิภาพของกฎควบคุมสร้าง MRP สามารถพารามิเตอร์การควบคุมราคา และวิธีการที่เหมาะสมสำหรับ MRP สามารถถูกกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบ MRP
ดั้งเดิมทุกข์ทรมานจากจุดอ่อนหลายอย่างใดอย่างหนึ่งของพวกเขาถูกมองข้ามความไม่แน่นอนเช่นนั้นหมายถึงความต้องการและปริมาณอุปทาน แนวความคิดขั้นสูง MRP
จัดการกับความไม่แน่นอนเหล่านี้โดยการใช้มาตรการความปลอดภัยหุ้นและค่าใช้จ่ายในการคำนวณเศษมีคำสั่งปล่อยตัว
แต่พวกเขาไม่ได้อยู่ที่วิธีการมาตรการเหล่านี้มีความเสี่ยงการป้องกันอาจโต้ตอบ นี่ก็แสดงให้เห็นโดยใช้การวิเคราะห์จากการควบคุมสินค้าคงคลังสุ่มวิธีการปฏิบัติงานของกฎการควบคุม MRP-ที่สร้างขึ้นสามารถได้รับการประเมินและวิธีการควบคุมพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับการ MRP สามารถกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบ MRP แบบดั้งเดิมประสบจุดอ่อนมากมาย หนึ่งในนั้นถูกปฏิเสธความไม่แน่นอนแบบนี้
หมายถึงอุปสงค์และอุปทานปริมาณ แนวคิด MRP ขั้นสูงการจัดการความไม่แน่นอนเหล่านี้เมื่อรวมหุ้นความปลอดภัย
และเศษเบี้ยรวมรุ่นเพื่อ อย่างไรก็ตาม , พวกเขาล้มเหลวไปยังที่อยู่เหล่านี้มาตรการการป้องกันความเสี่ยง
อาจโต้ตอบ ที่นี่จะแสดงโดยใช้การวิเคราะห์จากการควบคุมสินค้าคงคลัง Stochastic ว่าประสิทธิภาพของ
MRP สร้างกฎการควบคุมสามารถประเมิน และวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการควบคุมพารามิเตอร์ MRP ได้