individual should eventually be lin

individual should eventually be linked up with phenotypes obtained from clinical observations, medical images, and physiological signals (see Fig. 5).
A. Pharmacogenomics A single whole human genome obtained by the next-generation sequencing(NGS)istypically3GB.Depending on the average depth of coverage, this can vary up to 200 GB, making it a clear source of big data for health. Nevertheless, only about 0.1% of the genome is different amongst individuals,whichaccountsforroughly3millionvariants.Fromasignal processing point of view, the data can be considered as highly compressible; however, in practice, compressed genotyping is not widely adopted at present. Whole genome sequencing by NGS is important to the study of complex diseases such as cancer. It has been a long-standing problem in cancer treatment that drugs of ten have heterogeneous treatment responses even for the same type of cancer, and some drugs only show profound sensitivity in a small number of patients [33], [34]. Currently, large-scale personal genomics and pharmacogenomics datasets have been generated to uncover unique signalling patterns of individual patients and discover drugs that target these unique patterns. These include cancer cell line databases of nonspecific cancer cell types [35], [36] or a specific cancer cell type such as breast cancer [37]. The Cancer Genome Atlas Project of the NIH has tested the personal genomic profiles of over 10 000 individuals across over 20 types of cancer [38], and uncovered new cancer subtypes based on those profiles [39]. Patients with distinct genomics aberrations are believed to be responsible for the variability of drug response [40]. Large-scale datasets as such can be used to enable drug repositioning [41], [42], predict drug combinations [43], [44], and delineate mechanisms of action [45]. They are

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บุคคลควรในที่สุดเชื่อมโยงขึ้นกับฟีที่ได้จากการสังเกตทางคลินิก รูปภาพทางการแพทย์ และสัญญาณสรีรวิทยา (ดู Fig. 5)A. Pharmacogenomics A เดียวทั้งมมนุษย์ได้ โดย istypically3GB.Depending ลำดับรุ่นต่อไป (NGS) บนความลึกเฉลี่ยของความครอบคลุม นี้อาจแตกต่างกันถึง 200 กิกะไบต์ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสุขภาพที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม เพียงประมาณ 0.1% ของกลุ่มไม่ใช่หมู่บุคคล whichaccountsforroughly3millionvariants Fromasignal ประมวลผลมุมมอง ข้อมูลถือได้ว่าเป็นสูงอัดตัวได้ อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ genotyping บีบเป็นไม่แพร่หลายนำปัจจุบัน ลำดับทั้งจีโนม โดย NGS เป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาโรคซับซ้อนเช่นโรคมะเร็ง จะได้รับปัญหายาวนานในการรักษามะเร็งที่ตอบสนองการรักษาแตกต่างกันสำหรับมะเร็งชนิดเดียวกันมียาเสพติดของสิบ และยาบางอย่างแสดงความอ่อนไหวลึกซึ้งเฉพาะในจำนวนน้อยของผู้ป่วย [33], [34] ขณะนี้ ขนาดใหญ่ส่วนบุคคล genomics และ pharmacogenomics datasets มีการสร้างเปิดแดงลวดของผู้ป่วยแต่ละราย และพบยาเสพติดที่เป้าหมายรูปแบบเหล่านี้เฉพาะ ได้แก่ฐานข้อมูลรายการเซลล์มะเร็งชนิด nonspecific มะเร็งเซลล์ [35], [36] หรือ specific เซลล์มะเร็งชนิดดังกล่าวเป็นเต้านมโรคมะเร็ง [37] โครงการมะเร็งกลุ่ม Atlas ของ NIH ได้ทดสอบ profiles genomic ส่วนบุคคลบุคคลกว่า 10 000 ในกว่า 20 ชนิดมะเร็ง [38], และเถใหม่มะเร็ง subtypes ตามนั้น profiles [39] ผู้ป่วยที่ มี aberrations genomics แตกต่างเชื่อว่ารับผิดชอบสำหรับความผันผวนของผลตอบรับยา [40] Datasets ขนาดใหญ่เช่นใช้ให้ยาให้ [41], [42], ทำนายชุดยาเสพติด [43], [44], และกลไกการดำเนินการ [45] ไป พวกเขาจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ของแต่ละบุคคลในที่สุดก็ควรจะเชื่อมโยงกับ phenotypes ที่ได้รับจากการสังเกตทางคลินิกภาพทางการแพทย์และสัญญาณทางสรีรวิทยา (ดูรูปที่. 5).
เอ Pharmacogenomics จีโนมมนุษย์คนเดียวทั้งที่ได้จากการจัดลำดับรุ่นต่อไป (NGS) istypically3GB.Depending กับความลึกเฉลี่ยของความคุ้มครองนี้สามารถแตกต่างกันได้ถึง 200 GB ทำให้มันเป็นแหล่งที่มาที่ชัดเจนของข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสุขภาพ แต่เพียงประมาณ 0.1% ของจีโนมที่แตกต่างกันในหมู่ประชาชนจุด whichaccountsforroughly3millionvariants.Fromasignal การประมวลผลในมุมมองของข้อมูลที่สามารถถือได้ว่าเป็นอัดสูง; แต่ในทางปฏิบัติ genotyping บีบอัดไม่ได้นำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน ลำดับจีโนมทั้งหมดโดย NGS เป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาโรคที่ซับซ้อนเช่นมะเร็ง จะได้รับเป็นปัญหาที่มีมานานในการรักษาโรคมะเร็งที่ยาเสพติดสิบมีการตอบสนองต่อการรักษาที่แตกต่างกันแม้กระทั่งสำหรับประเภทเดียวกันของโรคมะเร็งและยาบางชนิดเท่านั้นที่แสดงความไวที่ลึกซึ้งในจำนวนเล็ก ๆ ของผู้ป่วย [33] [34] ขณะนี้ฟังก์ชั่นส่วนบุคคลขนาดใหญ่และชุดข้อมูล pharmacogenomics ได้รับการสร้างการค้นพบรูปแบบการส่งสัญญาณที่ไม่ซ้ำกันของผู้ป่วยแต่ละรายและค้นพบยาเสพติดที่มีเป้าหมายรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันเหล่านี้ เหล่านี้รวมถึงฐานข้อมูลของสายพันธุ์ของเซลล์มะเร็งไฟ nonspeci ชนิดเซลล์มะเร็งค [35], [36] หรือไฟชนิดเซลล์มะเร็งค speci เช่นมะเร็งเต้านม [37] มะเร็งโครงการจีโนม Atlas ของ NIH ได้ทดสอบไฟโปรจีโนมส่วนบุคคล les กว่า 10 000 บุคคลในกว่า 20 ชนิดของโรคมะเร็ง [38] และการป้องกันโรคมะเร็งชนิดย่อยใหม่ขึ้นอยู่กับผู้ที่โปรไฟ les [39] ผู้ป่วยที่มีความผิดปรกติฟังก์ชั่นที่แตกต่างกันมีความเชื่อมั่นที่จะรับผิดชอบต่อความแปรปรวนของการตอบสนองต่อยาเสพติด [40] ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เช่นนี้สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยให้การเปลี่ยนตำแหน่งของยาเสพติด [41], [42] ทำนายยาเสพติดรวมกัน [43], [44] และวิเคราะห์กลไกของการดำเนินการ [45] พวกเขาคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บุคคลควรในที่สุดจะเชื่อมโยงกับทางฟีโนไทป์ที่ได้จากการสังเกตภาพทางการแพทย์ และสัญญาณทางสรีรวิทยา ( ดูรูปที่ 5 )
. ชาห์นาเดอร์แห่งเปอร์เซียเดียวทั้งจีโนมมนุษย์ได้โดยลำดับรุ่นต่อไป ( ภาพหลุด ) istypically3gb.depending ในความลึกของความคุ้มครองนี้อาจแตกต่างกันได้ถึง 200 GB , ทำให้มันเป็นแหล่งของข้อมูลที่ชัดเจน ใหญ่ เพื่อสุขภาพ อย่างไรก็ตามแค่ประมาณ 0.1% ของพันธุกรรมจะแตกต่างกันระหว่างบุคคล การประมวลผล whichaccountsforroughly3millionvariants.fromasignal จุดของมุมมอง , ข้อมูลสามารถพิจารณาได้สูง อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ เขตอัดไม่ได้ใช้อย่างกว้างขวางในปัจจุบัน ลำดับจีโนมทั้งหมด โดยภาพหลุดเป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาโรคซับซ้อน เช่น มะเร็งมันมีปัญหาในการรักษามะเร็งที่ยาวนานของการรักษายาเสพติด 10 มีการตอบสนองต่างกัน แม้ประเภทเดียวกันของมะเร็ง และยาบางให้ลึกซึ้ง ความไวในตัวเลขขนาดเล็กของผู้ป่วย [ 33 ] , [ 34 ] ในปัจจุบันชาห์นาเดอร์แห่งเปอร์เซียข้อมูลส่วนบุคคลในขนาดใหญ่และได้รับการสร้างขึ้นเพื่อค้นพบสัญญาณรูปแบบเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละราย และพบยาเสพติดที่มีเป้าหมาย รูปแบบที่ไม่ซ้ำกันเหล่านี้ เหล่านี้รวมถึงโรคมะเร็งเซลล์ไลน์ฐานข้อมูลของ nonspeci จึง C เซลล์มะเร็งชนิด [ 35 ] , [ 36 ] หรือกาจึง C เซลล์มะเร็งชนิด เช่น มะเร็งเต้านม [ 37 ]โครงการจีโนมมะเร็ง Atlas ของ NIH มีการทดสอบจีโนมส่วนบุคคล Pro จึงเล กว่า 10 , 000 คนทั่วประเทศกว่า 20 ชนิดของมะเร็ง [ 38 ] และเปิดใหม่มะเร็งชนิดย่อยตามโปรจึงเลส [ 39 ] ผู้ป่วยที่มีความผิดปกติที่แตกต่างกันในเชื่อว่าเป็นผู้รับผิดชอบการตอบสนองยา [ 40 ]ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เช่นสามารถใช้เพื่อช่วยให้ยาการ [ 41 ] , [ 42 ] , ทํานายยาผสม [ 43 ] , [ 44 ] และอธิบายกลไกของการกระทำ [ 45 ] พวกเขา