Intelligent Transport Systems (ITS)

Intelligent Transport Systems (ITS) can assist
in the identification and reduction of vehicular traffic
congestion. In this context, this paper proposes CARTIM, a
proposal for collaborative identification and minimization of
vehicular congestion. CARTIM uses V2V (Vehicle-to-Vehicle)
communication to cooperatively measure the local level of
vehicular traffic congestion. Additionally, if any infrastructure
is present, the dissemination of consolidated information
may occur to vehicles in other regions through V2I (Vehicleto-
Infrastructure) communication. To effectively identify a
traffic congestion locally (in vehicles), CARTIM employs a
fuzzy logic-based system, which is used in the treatment of
qualitative information (e.g., vehicle density etc). The proposed
technique also efficiently uses the collaborative communication
channel, preventing overload. The simulation results showed
that CARTIM can detect congestion (better than related works)
and minimize it (based on a heuristic).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถให้บริการระบบขนส่งอัจฉริยะ (ของ)ในการระบุและลดการจราจรของยานพาหนะความแออัด ในบริบทนี้ กระดาษนี้เสนอ CARTIM การข้อเสนอสำหรับรหัสร่วมกันและการลดของความหนาแน่นของยานพาหนะ CARTIM ใช้ V2V (รถรถ)สื่อสารร่วมกันวัดระดับท้องถิ่นยานพาหนะจราจร นอกจากนี้ ถ้าใด ๆ โครงสร้างพื้นฐานเป็นการนำเสนอ การเผยแพร่ข้อมูลงบการเงินรวมอาจเกิดขึ้นกับรถในภูมิภาคอื่น ๆ ผ่าน V2I (Vehicleto-การสื่อสารโครงสร้างพื้นฐาน) ระบุมีประสิทธิภาพการจราจร (ในรถ), CARTIM มีการพร่าเลือนตามตรรกะระบบ ซึ่งใช้ในการรักษาข้อมูลเชิงคุณภาพ (เช่น รถหนาแน่นเป็นต้น) การนำเสนอเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพนอกจากนี้ยังใช้การสื่อสารร่วมกันช่องทาง ป้องกันโอเวอร์โหลด ผลการจำลองที่แสดงให้เห็นว่าCARTIM ที่สามารถตรวจหาความหนาแน่นของ (ดีกว่างานที่เกี่ยวข้อง)และย่อลง (จากการแก้ปัญหา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบขนส่งอัจฉริยะ (ITS) สามารถให้ความช่วยเหลือ
ในการระบุและการลดลงของการจราจรยานพาหนะ
แออัด ในบริบทนี้บทความนี้เสนอ CARTIM เป็น
ข้อเสนอสำหรับการระบุการทำงานร่วมกันและลดความ
แออัดของยานพาหนะ CARTIM ใช้ V2V (ยานพาหนะให้กับยานพาหนะ)
การสื่อสารเพื่อความร่วมมือวัดระดับท้องถิ่นของ
การจราจรติดขัดเป็นพาหนะ นอกจากนี้หากโครงสร้างพื้นฐานใด ๆ ที่
เป็นปัจจุบันการเผยแพร่ข้อมูลรวม
อาจเกิดขึ้นกับยานพาหนะในภูมิภาคอื่น ๆ ผ่าน V2I (Vehicleto-
โครงสร้างพื้นฐาน) การสื่อสาร เพื่อประสิทธิภาพในการระบุ
ปัญหาการจราจรในประเทศ (ในยานพาหนะ) CARTIM พนักงาน
ระบบตามตรรกะคลุมเครือซึ่งจะใช้ในการรักษาของ
ข้อมูลเชิงคุณภาพ (เช่นความหนาแน่นของรถ ฯลฯ ) ที่นำเสนอ
เทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพนอกจากนี้ยังใช้การสื่อสารการทำงานร่วมกัน
ช่องทางป้องกันไม่ให้เกินพิกัด ผลการจำลองแสดงให้เห็น
ว่า CARTIM สามารถตรวจสอบความแออัด (ดีกว่างานที่เกี่ยวข้อง)
และลดความมัน (ขึ้นอยู่กับการแก้ปัญหาก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบขนส่งอัจฉริยะ ( ITS ) ช่วยในการระบุและลดการจราจรยานพาหนะติดขัด ในบริบทนี้ กระดาษนี้นำเสนอ cartim ,ข้อเสนอสำหรับการระบุและการร่วมกันยานพาหนะติดขัด cartim ใช้ v2v ( ยานพาหนะยานพาหนะ )รูปแบบการสื่อสารเพื่อวัดระดับท้องถิ่นของความคับคั่งของการจราจรยานพาหนะ นอกจากนี้ หากมีโครงสร้างพื้นฐานคือ ปัจจุบันการเผยแพร่ข้อมูลรวมอาจจะเกิดขึ้นกับรถยนต์ในภูมิภาคอื่น ๆ ผ่านวีทูไอ ( vehicleto -โครงสร้างพื้นฐานระบบสื่อสาร มีประสิทธิภาพระบุการจราจรแออัดในประเทศ ( ในรถ ) , cartim มีพนักงานระบบตรรกศาสตร์ฟัซซี ซึ่งใช้ในการรักษาข้อมูลเชิงคุณภาพ ( เช่น รถหนาแน่น ฯลฯ ) เสนอเทคนิคการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพใช้ร่วมกันยังช่องป้องกันโหลดเกิน ผลการจำลองแบบแสดงที่ cartim สามารถตรวจจับความคับคั่ง ( ดีกว่าที่เกี่ยวข้องทำงาน )และลดแล้ว ( ตามแบบ )