A variety of statistical and geosta

A variety of statistical and geostatistical methods exist to estimate environmental data on e.g., a fine grid using sparsely sampled data (Isaaks and Srivastava, 1989 and Webster and Oliver, 2001). Statistical approaches to interpolate SOC and net soil redistribution, such as a (multiple) linear regression, perform well under some circumstances. Geostatistical approaches account for the spatial dependence (autocorrelation) of the property of interest. This spatial autocorrelation can be quantified using an empirical semi-variogram (or variogram) of the sampled data, where the semi-variance is plotted as a function of the separation distance. For a dataset z(x1), z(x2), …, z(xn), with separation distance (lag h) the semi-variance:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่าง ๆ ของสถิติและวิธีการ geostatistical มีการประมาณการข้อมูล (Isaaks และ Srivastava, 1989 และเว็บสเตอร์ และ Oliver, 2001) ตัวอย่างเช่น ตารางปรับใช้เบาบางข้อมูลสิ่งแวดล้อม วิธีทางสถิติในช่อง SOC และซอร์สดินสุทธิ เช่นการ () เชิงเส้นแบบพหุคูณ ทำดีภายใต้สถานการณ์บางอย่าง Geostatistical ยื่นบัญชีสำหรับพื้นที่อาศัย (autocorrelation) ของคุณสมบัติที่น่าสนใจ สามารถ quantified autocorrelation นี้พื้นที่ใช้การประจักษ์กึ่ง-variogram (หรือ variogram) ของข้อมูลตัวอย่าง ที่ลงจุดต่างกึ่งเป็นฟังก์ชันของระยะทางแยก ในการชุดข้อมูล z(x1), z(x2),..., z(xn) แยกห่าง (h ความล่าช้า) กับความแปรปรวนกึ่ง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความหลากหลายของวิธีการทางสถิติและ geostatistical อยู่ในการประเมินข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมบนเช่นตารางการปรับใช้ข้อมูลตัวอย่างเบาบาง (Isaaks และ Srivastava, 1989 และเว็บสเตอร์และโอลิเวอร์, 2001) วิธีการทางสถิติที่จะสอดแทรก SOC และแจกจ่ายดินสุทธิเช่น (หลาย) การถดถอยเชิงเส้น, ทำงานได้ดีภายใต้สถานการณ์บาง วิธี Geostatistical บัญชีสำหรับการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่ (อัต) ของทรัพย์สินที่น่าสนใจ นี้ผิดพลาดที่สัมพันธ์เชิงพื้นที่สามารถใช้วัดเชิงประจักษ์กึ่ง variogram (หรือ variogram) ของข้อมูลตัวอย่างที่กึ่งความแปรปรวนเป็นพล็อตเป็นหน้าที่ของระยะห่างที่ สำหรับชุดซี (x1) ซี (x2), ... , ซี (xn) โดยมีระยะห่าง (ความล่าช้าต่อชั่วโมง) กึ่งแปรปรวน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหลากหลายของวิธีการทางสถิติและ geostatistical ที่มีอยู่เพื่อประเมินข้อมูลทางสิ่งแวดล้อม เช่น ปรับตารางใช้ข้อมูลตัวอย่าง ( isaaks เบาบาง และ ศรีวัสทวา 1989 และเว็บสเตอร์และโอลิเวอร์ , 2001 ) สถิติวิธีการสอดแทรกรายวิชาและการกระจายของดินสุทธิ เช่น ( หลาย ) การถดถอยเชิงเส้นแสดงดีในบางสถานการณ์บัญชีวิธีการ geostatistical สำหรับการเชิงพื้นที่ ( autocorrelation ) คุณสมบัติที่น่าสนใจ ข้อมูลเชิงพื้นที่ซึ่งสามารถวัดได้โดยใช้ variogram กึ่งเชิงประจักษ์ ( หรือ variogram ) ของข้อมูลตัวอย่างที่กึ่งผลต่าง คือพล็อตเป็นฟังก์ชันของการแยกระยะทาง สำหรับชุดข้อมูล Z ( , 1 ) , Z ( X2 ) . . . . . . . Z ( คริสเตียน ) กับระยะทางแยก ( ล้าหลัง ) H : กึ่งผลต่าง