AbstractIncreasing food production

Abstract

Increasing food production for the growing human population off a constraining land base will require greater efficiency of production. Genetic improvement of feed efficiency in cattle, which is cumulative and permanent, is one likely vehicle to achieving efficiency gains. The objective of this review is to summarize genetic parameters for feed efficiency traits in dairy and beef cattle and also to address some of the misconceptions associated with feed efficiency in these sectors, as well as discuss the potential use of feed efficiency in breeding programs. A meta-analysis of up to 39 scientific publications in growing cattle clearly showed that genetic variation in feed efficiency exists with a pooled heritability for residual feed intake (RFI) and feed conversion efficiency of 0.33 ± 0.01 (range of 0.07 to 0.62) and 0.23 ± 0.01 (range of 0.06 to 0.46), respectively. Heritability estimates for feed efficiency in cows were lower; a meta-analysis of up to 11 estimates revealed heritability estimates for gross feed efficiency and RFI of 0.06 ± 0.010 and 0.04 ± 0.008, respectively. Meta-analysis of genetic correlations between feed intake, feed efficiency and other performance traits are presented, and selection index theory is used to calculate the proportion of genetic variation in feed intake that can be explained by easy to measure, and often already collected, data. A large proportion of the genetic variation in feed intake could be explained in both growing animals and lactating animals using up to 5 predictor traits, including BW, growth rate, milk yield, body composition, and linear type traits reflecting body size and muscularity. Knowledge of genetic merit for feed intake can be used, along with estimates of genetic merit for energy sinks, to calculate genetic merit for feed efficiency. Therefore, the marginal benefit of collecting actual feed intake data, using the genetic parameters used in this study, appears to be low. There is now sufficient information available to develop a road map on how best to direct research to ensure long-term food security for a growing human population. Gaps in knowledge are identified here, and possibilities to address these gaps are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อIncreasing food production for the growing human population off a constraining land base will require greater efficiency of production. Genetic improvement of feed efficiency in cattle, which is cumulative and permanent, is one likely vehicle to achieving efficiency gains. The objective of this review is to summarize genetic parameters for feed efficiency traits in dairy and beef cattle and also to address some of the misconceptions associated with feed efficiency in these sectors, as well as discuss the potential use of feed efficiency in breeding programs. A meta-analysis of up to 39 scientific publications in growing cattle clearly showed that genetic variation in feed efficiency exists with a pooled heritability for residual feed intake (RFI) and feed conversion efficiency of 0.33 ± 0.01 (range of 0.07 to 0.62) and 0.23 ± 0.01 (range of 0.06 to 0.46), respectively. Heritability estimates for feed efficiency in cows were lower; a meta-analysis of up to 11 estimates revealed heritability estimates for gross feed efficiency and RFI of 0.06 ± 0.010 and 0.04 ± 0.008, respectively. Meta-analysis of genetic correlations between feed intake, feed efficiency and other performance traits are presented, and selection index theory is used to calculate the proportion of genetic variation in feed intake that can be explained by easy to measure, and often already collected, data. A large proportion of the genetic variation in feed intake could be explained in both growing animals and lactating animals using up to 5 predictor traits, including BW, growth rate, milk yield, body composition, and linear type traits reflecting body size and muscularity. Knowledge of genetic merit for feed intake can be used, along with estimates of genetic merit for energy sinks, to calculate genetic merit for feed efficiency. Therefore, the marginal benefit of collecting actual feed intake data, using the genetic parameters used in this study, appears to be low. There is now sufficient information available to develop a road map on how best to direct research to ensure long-term food security for a growing human population. Gaps in knowledge are identified here, and possibilities to address these gaps are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อการเพิ่มขึ้นของการผลิตอาหารสำหรับประชากรมนุษย์ที่เพิ่มขึ้นออกจากฐาน constraining ที่ดินจะต้องมีประสิทธิภาพมากขึ้นของการผลิต การปรับปรุงทางพันธุกรรมของประสิทธิภาพการใช้อาหารในวัวซึ่งจะสะสมและถาวรเป็นหนึ่งในยานพาหนะมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ของการตรวจสอบนี้คือการสรุปพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมของประสิทธิภาพการใช้อาหารในนมและโคเนื้อและยังอยู่บางส่วนของความเข้าใจผิดที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการใช้อาหารในภาคธุรกิจเหล่านี้เช่นเดียวกับการหารือเกี่ยวกับการใช้ศักยภาพของประสิทธิภาพการใช้อาหารในโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ meta-analysis ได้ถึง 39 สิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ในวัวที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมในประสิทธิภาพการใช้อาหารที่มีอยู่กับพันธุกรรม pooled สำหรับปริมาณอาหารที่กินเหลือ (RFI) และประสิทธิภาพการเปลี่ยนอาหารของ 0.33 ± 0.01 (ช่วง 0.07-0.62) และ 0.23 ± 0.01 (ช่วง 0.06-0.46) ตามลำดับ ประมาณการพันธุกรรมสำหรับประสิทธิภาพการใช้อาหารในวัวต่ำ; meta-analysis ได้ถึง 11 ประมาณการเปิดเผยอัตราพันธุกรรมสำหรับประสิทธิภาพการใช้อาหารขั้นต้นและ RFI 0.06 ± 0.010 และ 0.008 ± 0.04 ตามลำดับ meta-analysis ของความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างการบริโภคอาหารประสิทธิภาพการใช้อาหารและลักษณะการปฏิบัติงานอื่น ๆ จะถูกนำเสนอและทฤษฎีดัชนีเลือกใช้ในการคำนวณสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมในปริมาณอาหารที่กินที่สามารถอธิบายได้โดยง่ายในการวัดและมักจะเก็บรวบรวมไว้แล้วข้อมูล . ส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมในปริมาณอาหารที่บริโภคสามารถอธิบายได้ทั้งในสัตว์ที่กำลังเติบโตและสัตว์ให้นมบุตรใช้ถึง 5 ลักษณะทำนายรวมทั้ง BW อัตราการเจริญเติบโตผลผลิตน้ำนมของร่างกายและลักษณะเชิงเส้นชนิดสะท้อนให้เห็นขนาดของร่างกายและกล้ามเนื้อ ความรู้เกี่ยวกับการทำบุญทางพันธุกรรมสำหรับปริมาณอาหารที่บริโภคสามารถนำมาใช้พร้อมกับประมาณการของบุญทางพันธุกรรมสำหรับอ่างล้างมือพลังงานในการคำนวณบุญทางพันธุกรรมสำหรับประสิทธิภาพการใช้อาหาร ดังนั้นผลประโยชน์ส่วนเพิ่มของการเก็บรวบรวมข้อมูลปริมาณอาหารที่กินที่เกิดขึ้นจริงโดยใช้พารามิเตอร์ทางพันธุกรรมที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ดูเหมือนจะอยู่ในระดับต่ำ มีข้อมูลขณะนี้คือเพียงพอในการพัฒนาแผนที่ถนนเกี่ยวกับวิธีการที่ดีที่สุดที่จะดูแลการค้นคว้าวิจัยเพื่อให้แน่ใจว่าการรักษาความปลอดภัยของอาหารในระยะยาวสำหรับประชากรมนุษย์ที่เพิ่มขึ้น ช่องว่างในความรู้ที่จะมีการระบุที่นี่และเป็นไปได้ที่จะอยู่ช่องว่างเหล่านี้จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม

เพิ่มการผลิตอาหารสำหรับประชากรมนุษย์เพิ่มขึ้นจากฐานที่ดินจะต้องบังคับมากขึ้น ประสิทธิภาพของการผลิต การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้อาหารของโค ซึ่งสะสมและถาวร เป็นหนึ่งโอกาสรถที่จะบรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพ .วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการสรุปค่าพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมสำหรับลักษณะและประสิทธิภาพการใช้อาหารโคนมโคเนื้อและยังที่อยู่บางส่วนของความเข้าใจผิดที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการใช้อาหารในภาคนี้ รวมทั้งหารือเกี่ยวกับศักยภาพในการใช้อาหารที่ใช้ในโครงการปรับปรุงพันธุ์การวิเคราะห์อภิมานถึง 39 สิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ในการปศุสัตว์ แสดงให้เห็นว่า ทางพันธุกรรมในประสิทธิภาพของอาหารที่มีอยู่ด้วยการรวมกับปริมาณอาหารที่กินเหลือ ( RFI ) และประสิทธิภาพการใช้อาหารของ 0.33 ± 0.01 ( ช่วง 0.07 ถึง 0.62 ) และ 0.23 ± 0.01 ( ช่วง 0.06 ถึง 0.46 ) ตามลำดับ แบบประเมินประสิทธิภาพอาหารวัวลดลง ;การวิเคราะห์อภิมานถึงประมาณ 11 เปิดเผยการประมาณการสำหรับประสิทธิภาพของอาหารขั้นต้นและ RFI 0.06 ± 0.010 และ 0.04 ± 0.008 ตามลำดับ การวิเคราะห์อภิมานของความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างการบริโภคอาหาร , ประสิทธิภาพการใช้อาหาร และลักษณะการปฏิบัติงานอื่น ๆที่นำเสนอ