The choice of measure is likely to

The choice of measure is likely to be based on the suitability of the measure for the data available as well as the outcome of interest. The Charlson index, ACG System,diseases counts,and prescription counts can all be calculated from patient records,and these measures are particularly suitable for cross-sectional studies based on electronic records or administrative data. Both the CIRS and DUSOI, however,require judgment about individual patient and cannot be automate for use with large volumes of data.
Measures based on routine data may be easy to use,but ease of use needs to be balanced against the quality of the data. All measures are dependent on the range of conditions recorded,how accurately and recently these conditions were recorded,and whether there is information about the severity and impact of conditions. Measures using clinician ratings or patient self-report will be up-to-date and may be more accurate at predicting functional outcome if they include

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบวัดการยึดตามความเหมาะสมของการวัดสำหรับข้อมูลและผลที่น่าสนใจ ดัชนี Charlson ระบบมโฮเต็ล โรคนับ และนับจำนวนใบสั่งยาสามารถทั้งหมดคำนวณได้จากเวชระเบียน และสิ่งเหล่านี้จะเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาภาคตัดขวางตามระเบียนแบบอิเล็กทรอนิกส์หรือข้อมูลการดูแล ทั้ง CIRS และ DUSOI อย่างไรก็ตาม ต้องใช้วิจารณญาณเกี่ยวกับผู้ป่วยแต่ละบุคคล และไม่สามารถทำโดยอัตโนมัติสำหรับใช้กับข้อมูลจำนวนมากมาตรการที่ตามขั้นตอนที่ข้อมูลอาจถูกใช้งานง่าย แต่ความสะดวกในการใช้ต้องมีความสมดุลกับคุณภาพของข้อมูล มาตรการทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับช่วงของเงื่อนไขบันทึก ความแม่นยำ และล่าสุดเงื่อนไขเหล่านี้ถูกบันทึกไว้ และว่า มีข้อมูลเกี่ยวกับความรุนแรงและผลกระทบของเงื่อนไข มาตรการที่ใช้หน้าที่จัดอันดับหรือผู้ป่วยที่รายงานตนเองจะทันสมัย และอาจถูกต้องในการคาดคะเนผลการทำงานหากมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือกของการวัดที่มีแนวโน้มที่จะขึ้นอยู่กับความเหมาะสมของตัวชี้วัดสำหรับข้อมูลที่มีอยู่เช่นเดียวกับผลของดอกเบี้ย ดัชนี Charlson, ACG ระบบโรคนับและจำนวนใบสั่งยาทั้งหมดจะสามารถคำนวณได้จากบันทึกของผู้ป่วยและมาตรการเหล่านี้จะเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาภาคตัดขวางอยู่บนพื้นฐานของระเบียนอิเล็กทรอนิกส์หรือข้อมูลการบริหาร ทั้ง CIRS และ DUSOI แต่ต้องตัดสินเกี่ยวกับผู้ป่วยแต่ละรายและไม่สามารถทำงานโดยอัตโนมัติสำหรับใช้กับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่.
มาตรการบนพื้นฐานของข้อมูลประจำอาจจะใช้งานง่าย แต่ความสะดวกในการใช้งานจะต้องมีความสมดุลกับคุณภาพของข้อมูล . มาตรการทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับช่วงของเงื่อนไขที่บันทึกวิธีการอย่างถูกต้องและเมื่อเร็ว ๆ นี้เงื่อนไขเหล่านี้ถูกบันทึกไว้และไม่ว่าจะมีข้อมูลเกี่ยวกับความรุนแรงและผลกระทบของสภาพ มาตรการการจัดอันดับโดยใช้ผู้เชี่ยวชาญในการรักษาผู้ป่วยหรือรายงานตนเองจะ up-to-date และอาจมีความแม่นยำมากขึ้นในการทำนายผลการทำงานถ้าพวกเขามี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกของวัดน่าจะขึ้นอยู่กับความเหมาะสมของตัวชี้วัดสำหรับข้อมูลที่มีอยู่ รวมทั้งผลที่น่าสนใจ การ charlson ดัชนี , ระบบ , โรคนับ ACG และใบสั่งยานับทั้งหมดจะคำนวณจากประวัติคนไข้ และมาตรการเหล่านี้มีความเหมาะสมสำหรับการศึกษาภาคตัดขวางตามระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ หรือข้อมูลทั่วไป ทั้ง cirs และ dusoi ได้ แต่ต้องมีการตัดสินใจเกี่ยวกับผู้ป่วยแต่ละบุคคล และไม่สามารถโดยอัตโนมัติสำหรับใช้กับปริมาณมากของข้อมูลอิงข้อมูลประจำอาจจะง่ายต่อการใช้ แต่ใช้งานง่ายต้องสมดุลกับคุณภาพของข้อมูล มาตรการทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับช่วงของเงื่อนไขการบันทึกได้อย่างถูกต้อง และล่าสุด เงื่อนไขเหล่านี้ได้ถูกบันทึกไว้ และว่ามีข้อมูลเกี่ยวกับความรุนแรง และผลกระทบของเงื่อนไข การจัดอันดับ 5 มาตรการ แพทย์หรือผู้ป่วยจะต้องทันสมัย และอาจจะถูกต้องกว่าที่ทำนายผลการทำงาน ถ้าพวกเขารวมถึง