Queuing theory has been regarded as

Queuing theory has been regarded as an important analytical tool for solving congestion problems. It can be used to estimate certain important parameters, such as average waiting time of ships, average queuing length, average number of ships in the port, and average berth utilization factor (closer to the actual values).

Jansson and Shneerson (1982) stated that ships arrive to a port mostly at random and hence have varying demands for port resources. Therefore, the short-term demand for port services fluctuates. For example, it is possible that during one week all resources will be occupied and the ships will be in queue; and during the next week there will be no ships at all in the port. As a consequence, the supply of port services or, in other words, the service time of ships is also highly variable. Hence, in order to determine optimal port capacity, it is necessary to analyze the trade-off between the two objectives of a high level of utilization of port facilities and a low chance of delay for port users.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีการจัดคิวได้รับถือเป็นเครื่องมือวิเคราะห์สำคัญในการแก้ปัญหาความแออัด สามารถใช้ประเมินเฉลี่ยบางพารามิเตอร์สำคัญ เช่นเวลารอคอยเฉลี่ยของเรือ จัดคิวยาว จำนวนของเรือในพอร์ต และปัจจัยการใช้งานเฉลี่ยนอน (ใกล้เคียงกับค่าจริง)Jansson และ Shneerson (1982) แสดงว่า เรือถึงพอร์ตในสุ่ม และจึง มีความต้องการแตกต่างกันสำหรับทรัพยากรพอร์ต ดังนั้น ความต้องการบริการระยะสั้นผันผวน เช่น มันเป็นไปได้ว่า ในช่วงหนึ่งสัปดาห์ จะครอบครองทรัพยากรทั้งหมด และเรือจะอยู่ในคิว และในช่วงสัปดาห์ถัดไป จะไม่มีเรือทั้งหมดในพอร์ต เป็นผล อุปทานของบริการหรือ ในคำอื่น ๆ เวลาบริการของเรือก็ผันแปรสูง ด้วยเหตุนี้ เพื่อกำหนดท่าที่เหมาะสมผลิต จำเป็นต้องวิเคราะห์ปิดระหว่างสองวัตถุประสงค์ของการใช้ประโยชน์จากท่าเรือในระดับสูงและโอกาสต่ำของการหน่วงเวลาสำหรับผู้ใช้พอร์ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทฤษฎีการจัดคิวได้รับการยกย่องในฐานะที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญในการแก้ปัญหาความแออัด มันสามารถนำมาใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่สำคัญบางอย่างเช่นเวลาเฉลี่ยในการรอคอยของเรือยาวจัดคิวเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของจำนวนเรือในพอร์ตและเฉลี่ยปัจจัยการใช้ท่าเทียบเรือ (ใกล้กับค่าที่แท้จริง)

Jansson และ Shneerson (1982) ระบุว่าเรือมาถึงท่าเรือส่วนใหญ่ที่สุ่มและจึงมีความต้องการที่แตกต่างกันสำหรับทรัพยากรพอร์ต ดังนั้นความต้องการในระยะสั้นสำหรับการให้บริการท่าเรือมีความผันผวน ยกตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ว่าในช่วงหนึ่งสัปดาห์ทรัพยากรทั้งหมดจะถูกครอบครองและเรือจะอยู่ในคิว; และในช่วงสัปดาห์ถัดไปจะไม่มีเรือที่ทุกคนในพอร์ต เป็นผลให้อุปทานของบริการท่าเรือหรือในคำอื่น ๆ ที่เวลาการให้บริการของเรือยังเป็นตัวแปร ดังนั้นเพื่อที่จะกำหนดความจุพอร์ตที่ดีที่สุดก็เป็นสิ่งจำเป็นในการวิเคราะห์การออกระหว่างสองวัตถุประสงค์ของการระดับสูงของการใช้ประโยชน์จากสิ่งอำนวยความสะดวกพอร์ตและมีโอกาสต่ำของความล่าช้าสำหรับผู้ใช้พอร์ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทฤษฎีแถวคอย ถือเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญสำหรับการแก้ไขปัญหาความแออัด มันสามารถใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่สำคัญบางอย่าง เช่นเวลารอคอยเฉลี่ยของเรือ มี คิว ยาว มีจำนวนเรือในพอร์ต และปัจจัยการใช้ท่าเฉลี่ยใกล้เคียงกับค่าจริง )แจนสัน และ shneerson ( 1982 ) ระบุว่า เรือมาถึงท่าเรือส่วนใหญ่ที่สุ่มและดังนั้นจึงมีความต้องการแตกต่างแหล่งพอร์ต ดังนั้นความต้องการสำหรับบริการพอร์ตระยะสั้นผันผวน . ตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ว่าในช่วงหนึ่งสัปดาห์ทรัพยากรทั้งหมดจะถูกครอบครองและเรือจะอยู่ในคิว และในช่วงสัปดาห์ถัดไปจะไม่มีเรือทั้งหมดในท่าเรือ อย่างไรก็ดี การจัดหาบริการพอร์ตหรือในคำอื่น ๆบริการเวลาของเรือมีตัวแปรมาก ดังนั้นในการกำหนดความจุพอร์ตที่เหมาะสมก็เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อวิเคราะห์การแลกเปลี่ยนระหว่างสองวัตถุประสงค์ของระดับของการใช้ท่าเรือและมีโอกาสน้อยของการใช้พอร์ต