The respondent profile, summarized

The respondent profile, summarized in Table 1, indicates thatthe majority of the respondents were females (52.2%) of Chinesenationality (65.4%) belonging to the 31–40 age group (44.8%) andthat their primary travel motivation was for leisure (76.4%).In this study, a PLS analysis was conducted using the SmartPLS2.0 M3 package to compare three alterative models representingdifferent mediation and moderation structures. This is because aPLS analysis is better suited for presenting the moderating effects(Lee et al., 2009) and PLS is capable of maximizing the varianceof the dependent variables explained by the independent ones inplace of reproducing the empirical covariance matrix (Haenlein andKaplan, 2004). Also, the PLS approach is more robust with non-normal data (Hair et al., 2011) and was supported by bootstrappingusing 601 cases and 5000 samples to assess the path coefficients’significance as recommended by Hair et al. (2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โพรไฟล์ respondent สรุปในตารางที่ 1 บ่งชี้ว่า ส่วนใหญ่ของผู้ตอบถูก (52.2%) หญิงของ Chinesenationality (65.4%) เป็นของ andthat (44.8%) กลุ่มอายุ 31-40 ที่มีแรงจูงใจหลักในการผ่อน (76.4%)ในการศึกษานี้ วิเคราะห์กรุณาได้ดำเนินการใช้แพคเกจ SmartPLS2.0 M3 เพื่อเปรียบเทียบ 3 รุ่น alterative representingdifferent เกลี่ยและดูแลโครงสร้าง ทั้งนี้เนื่องจากวิเคราะห์ aPLS จะเหมาะสำหรับการนำเสนอผล moderating (Lee et al., 2009) และกรุณาสามารถเพิ่ม varianceof ตัวแปรขึ้นอยู่กับอธิบายความอิสระคนดั้งเดิมคงสภาวะเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมประจักษ์ (Haenlein andKaplan, 2004) ยัง วิธีกรุณาจะแข็งแกร่งขึ้น ด้วยข้อมูลที่ไม่ปกติ (ผม et al., 2011) และได้รับการสนับสนุน โดย bootstrappingusing 601 กรณีและ 5000 ตัวอย่างการประเมิน coefficients'significance เส้นทางแนะนำโดยผม et al. (2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายละเอียดตอบสรุปในตารางที่ 1 แสดงให้เห็นส่วนใหญ่ของผู้ตอบแบบสอบถาม thatthe เป็นเพศหญิง (52.2%) ของ Chinesenationality (65.4%) ที่อยู่ในประเภทกลุ่มอายุ 31-40 (44.8%) andthat แรงจูงใจในการเดินทางหลักของพวกเขาคือการพักผ่อน (76.4% ) ในการศึกษาครั้งนี้วิเคราะห์ PLS ได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจ SmartPLS2.0 M3 เพื่อเปรียบเทียบสามรุ่นดัดแปลงไกล่เกลี่ย representingdifferent และโครงสร้างการกลั่นกรอง เพราะนี่คือการวิเคราะห์ APLS ดีเหมาะสำหรับการนำเสนอบรรเทาผลกระทบ (Lee et al., 2009) และ PLS มีความสามารถในการเพิ่ม varianceof ตัวแปรตามที่อธิบายไว้โดยคนที่เป็นอิสระในตำแหน่งของการทำซ้ำแปรปรวนเมทริกซ์เชิงประจักษ์ (Haenlein andKaplan, 2004) . นอกจากนี้วิธีการ PLS มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยข้อมูลที่ไม่ปกติ (ผม et al., 2011) และได้รับการสนับสนุนโดย bootstrappingusing 601 คดีและ 5000 กลุ่มตัวอย่างในการประเมิน coefficients'significance เส้นทางตามคำแนะนำของผมและคณะ (2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอบแบบสอบถามรายละเอียดสรุปได้ในตารางที่ 1 พบว่า ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ( 52.2 % ) ของ chinesenationality ( 400 บาท ) เป็นของ 31 – 40 กลุ่มอายุ ( 44.8 % ) และหลักเดินทางแรงจูงใจสำหรับการพักผ่อน ( 76.4% ) ในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ การใช้ smartpls2 การวิเคราะห์ pls .แพคเกจ M3 0 เปรียบเทียบสามรุ่นอาจ representingdifferent ไกล่เกลี่ยและโครงสร้างสายกลาง นี้เป็นเพราะการวิเคราะห์ apls จะเหมาะกับการนำเสนอปีที่ 3 ( ลี et al . , 2009 ) และกรุณา คือ ความสามารถในการเพิ่ม varianceof ตัวแปร ตามคำอธิบายโดยในด้านการจัดจำหน่ายอิสระของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่ผลิตเชิงประจักษ์ ( haenlein andkaplan , 2004 )นอกจากนี้ กรุณาเข้าไปที่แข็งแกร่งมากขึ้นกับข้อมูลปกติที่ไม่ใช่ ( ผม et al . , 2011 ) และได้รับการสนับสนุนโดย bootstrappingusing 601 ราย และ 5 , 000 คน เพื่อศึกษาเส้นทาง coefficients'significance เป็นที่แนะนำโดยผม et al . ( 2012 )