Data analysisPearson chi-square tes

Data analysis
Pearson chi-square tests were used for discrete
variables and Student’s t-tests for continuous variables,
separately, to compare the differences
between dementia cases and matched controls. The
examined variables included: medical comorbidities,
psychiatric illnesses, and health service utilization,
individually. Next, we applied conditional
logistic regression to examine the associations
between bipolar disorder and the risk for dementia
with and without covariates adjustment.
Covariates included in the multiple conditional
logistic regression models were those that showed
a significant crude odds ratio (OR) in univariate
conditional logistic analyses. To test whether there

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สำหรับทดสอบ Pearson chi-square แยกกันตัวแปรและการทดสอบ t ของนักเรียนสำหรับตัวแปรต่อเนื่องแยก การเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกรณีสมองเสื่อมและตัวควบคุมที่ตรงกัน ที่ตรวจสอบตัวแปรรวม: comorbidities แพทย์โรคทางจิตเวช และการใช้ประโยชน์การบริการสุขภาพแต่ละ เราใช้แบบมีเงื่อนไขถดถอยโลจิสติกการตรวจสอบการเชื่อมโยงระหว่างโรค bipolar และการเสี่ยงสมองเสื่อมมี และไม่ มีปรับ covariatesในแบบมีเงื่อนไขหลาย covariatesมีโมเดลถดถอยโลจิสติกที่แสดงให้เห็นว่าเป็นอัตราราคาน้ำมันอย่างมีนัยสำคัญ (OR) ในอย่างไร univariateวิเคราะห์โลจิสติกแบบมีเงื่อนไข เพื่อทดสอบว่ามี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
เพียร์สันการทดสอบไคสแควร์ถูกนำมาใช้ต่อเนื่อง
ตัวแปรและนักเรียนทีทดสอบสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่อง
แยกเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่าง
ระหว่างกรณีภาวะสมองเสื่อมและการควบคุมการจับคู่
ตัวแปรการตรวจสอบรวมถึง: โรคประจำตัว,
ความเจ็บป่วยทางจิตเวชและการใช้บริการสุขภาพ
รายบุคคล ต่อไปเราจะใช้เงื่อนไข
การถดถอยโลจิสติกในการตรวจสอบการเชื่อมโยง
ระหว่างโรคสองขั้วและความเสี่ยงสำหรับภาวะสมองเสื่อม
ที่มีและไม่มีการปรับตัวแปร.
ตัวแปรรวมอยู่ในหลายเงื่อนไข
แบบจำลองถดถอยโลจิสติเหล่านั้นแสดงให้เห็นว่า
การต่อรองราคาน้ำมันดิบที่สำคัญอัตราส่วน (OR) ใน univariate
โลจิสติกแบบมีเงื่อนไข วิเคราะห์ เพื่อทดสอบว่ามี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบไคสแควร์ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์ข้อมูลได้ใช้ตัวแปรไม่ต่อเนื่อง

และนักเรียนสำหรับตัวแปรแบบต่อเนื่อง
แยกกันเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสมองเสื่อมและจับคู่
กรณีการควบคุม ตรวจสอบตัวแปร :

ร่วมด้วยโรคร่วม แพทย์จิตเวช และการใช้บริการสุขภาพ
เป็นรายบุคคล ถัดไป , เราใช้เงื่อนไข
Logistic Regression เพื่อศึกษาสมาคม
ระหว่าง bipolar disorder และความเสี่ยงสำหรับโรคสมองเสื่อมที่มีและไม่มีการปรับความรู้
.
ความรู้รวมอยู่ในหลายเงื่อนไข
ถดถอยโลจิสติกโมเดลที่แสดงอัตราส่วนราคาดิบ (
( )
2 เงื่อนไขโลจิสติกการวิเคราะห์ . เพื่อทดสอบว่ามี