Bitmap indexes are more advantageou

Bitmap indexes are more advantageous than B-tree indexes in certain situations:
• When a table has millions of rows and the key columns have low cardinality—that is, there are very few distinct values for the column. For example, bitmap indexes may be preferable to B-tree indexes for the gender and marital status columns of a table containing passport records
• When queries often use a combination of multiple WHERE conditions involving the OR operator
• When there is read-only or low update activity on the key columns

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บิตดัชนีมีประโยชน์มากขึ้นกว่าดัชนีบี-ทรีในบางสถานการณ์: •เมื่อตารางมีล้านแถว และคอลัมน์คีย์มีภาวะเชิงการนับต่ำ — นั่นคือ มีค่าน้อยมากสำหรับคอลัมน์ ตัวอย่าง ดัชนีบิตแมปอาจจะดีกว่าถึงบี-ทรีดัชนีสำหรับเพศและสถานภาพสมรสคอลัมน์ของตารางที่ประกอบด้วยระเบียนหนังสือ•เมื่อแบบสอบถามมักจะใช้ชุดของเงื่อนไขหลายที่เกี่ยวข้องกับตัวดำเนินการ OR•เมื่อมีอ่าน หรือต่ำการปรับปรุงกิจกรรมในคอลัมน์หลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนีบิตแมปเป็นประโยชน์มากกว่าดัชนี B ต้นไม้ในบางสถานการณ์:
•เมื่อตารางมีนับล้านแถวและคอลัมน์คีย์มี cardinality ต่ำนั่นคือมีน้อยมากค่าแตกต่างกันสำหรับคอลัมน์ ยกตัวอย่างเช่นดัชนีบิตแมปอาจจะเป็นที่นิยมในการจัดทำดัชนี B
ต้นไม้สำหรับเพศและคอลัมน์สถานภาพสมรสของตารางที่มีระเบียนหนังสือเดินทาง•เมื่อคำสั่งมักจะใช้การรวมกันของหลายWHERE
เงื่อนไขที่เกี่ยวข้องหรือผู้ประกอบ•เมื่อมีการอ่านอย่างเดียวหรือต่ำกิจกรรมปรับปรุงในคอลัมน์ที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดัชนีบิตแมปเป็นประโยชน์กว่าต้นไม้ดัชนีในบางสถานการณ์ :
- เมื่อตารางมีหลายแถวและคอลัมน์คีย์ต่ำภาวะเชิงการนับที่มีค่าแตกต่างกันน้อยมากสำหรับคอลัมน์ ตัวอย่างเช่นดัชนี Bitmap ดัชนีอาจจะดีกว่าที่จะล้าหลังสำหรับเพศและสถานภาพ คอลัมน์ของตารางที่มีประวัติ
หนังสือเดินทาง- เมื่อแบบสอบถามมักจะใช้การรวมกันของหลายเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับที่หรือโอเปอเรเตอร์
- อ่านอย่างเดียว หรือเมื่อมีกิจกรรมต่ำบน
คอลัมน์คีย์