Data from the Watseka climatological
station (Midwestern Climate Center,
Champaign, IL), reported that July,
August, and September temperatures averaged
21.7, 21.8, and 17.2°C, and rainfall
per month totaled 16.6, 7.4, and 9.1 cm, respectively
(Fig. 1). Of 64 days from midJuly
to mid-September, 21 days had rainfall
accumulation, and 22 days had fog.
These weather conditions were favorable
for S. sclerotiorum to infect and colonize
soybean plants, allowing areas with up to
90% SSR incidence to occur in two fields.
The moist, cool environmental conditions
that occurred during our study corroborated
other reports that have shown the
importance of environmental conditions for
disease development (5,10,13,16).
Determination of resistant and susceptible
soybean cultivars to S. sclerotiorum has
been accomplished by determining the
SSR incidence ranges under field conditions
(4). In our study, Probst had the
smallest range of SSR incidence (2 to
45%), followed by 0 to 65% for P9381, 0
to 68% for P9342, 1 to 93% for Yale, and 0
to 95% for A3304. Although Probst and
Yale were planted in the same field, the
SSR incidence on Probst was considerably
lower. It is conceivable that Probst may
have more inherent resistance than Yale;
however, other factors, such as inoculum
density, plant canopy closure, and prior
long-term cropping patterns in that field,
are not known. Since the cultivars were
planted at different times (Probst 16 days
prior to Yale), this delay in planting may
have influenced disease incidence. Weather
conditions during flowering are extremely
important for infection. The differences in
cultivar maturities or, in this case, planting
dates often make field evaluations for resistance
to SSR difficult and inconsistent.
The window of infection for this disease is
rather limited and dependent on timing of
ascospore showers, host flowers, and
weather conditions.
Regression of yield on SSR incidence
for each cultivar was significant (Fig. 2).
The yield of Probst was affected less than
other cultivars. For every 10% increase in
SSR incidence, yields decreased by 147,
194, 203, 254, and 263 kg/ha for Probst,
A3304, P9342, Yale, and P9381, respectively.
These results are similar to a previous
report from Michigan, where yields
were reduced by 235 kg/ha for every 10%
increase in SSR incidence (7). Differences
in yield among cultivars with SSR may
indicate that cultivars differ in their levels
of tolerance to SSR. Tolerance has been
defined as a measure of the relative yield
response of two or more host genotypes to
increasing pathogen population density
levels (19). For our study, we defined tolerance
as the yield response of soybean
cultivars at specified levels of SSR incidences.
Tolerance, along with resistance,
may be an important factor to consider
when evaluating the performance of soybean
cultivars under field conditions.
Soybean yields consist of components
like pods per plant, seeds per pod, and seed
weights. In our study, only seed weight
was measured, and it was either positively
or negatively correlated with SSR incidence
depending upon the cultivar. The
100-seed weight of A3304 significantly
increased from 12 to 21 g when SSR incidence
increased, whereas the 100-seed
weight of P9381 and Yale significantly
decreased from 16 to 13 g and from 16 to
12 g, respectively, as SSR incidence increased
(Table 1). Because of these varying
results, it is likely that other yield components
(e.g., pods per plant and seeds per
pod) may have been affected by SSR incidence.
In addition, the actual infection site
on the plant (e.g., upper verses lower infection
site on stems) may have affected
seed weights. Further research is needed to
determine which yield components are
most affected not only by SSR incidence
but also by the severity or the degree of
fungal colonization.
There were significant correlations between
SSR incidence, seed protein and oil
content, and visual seed quality (Table 1).
Seed protein content of A3304 significantly
increased from 41 to 44% when
SSR incidence increased, but this was not
the case for the other four cultivars. Seed
oil content was negatively (P < 0.05) correlated
to SSR incidence for P9381 and
Yale. Visual seed quality of each cultivar
was significantly reduced when SSR incidence
increased. For example, the seed
quality of Yale decreased from 1 to 3 as
SSR incidence increased from 1 to 93%.
Seed germination ranged from 96 to
100% for P9381, from 94 to 100% for
Yale, from 93 to 100% for P9342, from 72
to 99% for Probst, and from 63 to 99% for
A3304. For each cultivar, except Probst,
seed germination significantly decreased
when SSR incidence increased (Table 1).
Only Probst and A3304 had mean seed
germination rates lower than 90%. The
number of sclerotia in a 300-g seed sample
significantly increased when SSR incidence
increased (Table 1). Sclerotial
counts in a 300-g seed sample ranged from
0 to 33 for P9342, 0 to 48 for P9381, and 0
to 23 for Probst. The seedborne incidence
S. sclerotiorum was 0.3, 0.3, 0.3, 0.4 and
0.7% in A3304, P9381, Yale, Probst, and
P9342, respectively. This percentage of
seedborne infection is somewhat greater
than what was reported from eight normalappearing
seed lots that had an incidence
of seed infection ranging from 0.07 to
0.1% (15).
By using plots from growers’ fields, we
found that yield losses for five soybean
cultivars varied from 147 to 263 kg/ha for
every 10% increase in SSR incidence. The
differences in yield losses among cultivars
is an important consideration with respect
to developing resistance and tolerance to
SSR. A number of commercial soybean
seed companies now advertise cultivars
with tolerance to SSR. Although yields of
these commercial cultivars may be good, it
is not known if yields were compared as in
our study using different levels of SSR
incidence. There is a need in the soybean
seed industry to compare commercial
“tolerant” cultivars in plots where disease
incidence and severity levels can be defined
in order to compare yield under
varying disease levels. Further studies need
to determine which components of yields
are most affected by SSR. In addition, our
study showed that seed quality characteris
ข้อมูลจากภูมิอากาศวัตสถานี (มิดเวสต์ของศูนย์ภูมิอากาศ, Champaign, IL) รายงานว่าเดือนกรกฎาคมสิงหาคมและอุณหภูมิกันยายนเฉลี่ย21.7, 21.8 และ 17.2 องศาเซลเซียสและปริมาณน้ำฝนต่อเดือนมีจำนวนทั้งสิ้น16.6, 7.4 และ 9.1 ซม. ตามลำดับ( รูปที่ 1). 64 วันนับจาก midJuly ถึงกลางเดือนกันยายน 21 วันมีปริมาณน้ำฝนสะสมและ22 วันมีหมอก. สภาพอากาศเหล่านี้เป็นที่ดีสำหรับเอส sclerotiorum ที่จะติดเชื้อและตั้งรกรากพืชถั่วเหลืองช่วยให้พื้นที่ที่มีมากถึง90% อัตราการเกิด SSR จะเกิดขึ้นใน สองช่อง. ชุ่มชื้น, สภาพแวดล้อมที่เย็นที่เกิดขึ้นระหว่างการศึกษาของเรายืนยันรายงานอื่นๆ ที่ได้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของสภาพแวดล้อมสำหรับการพัฒนาโรค(5,10,13,16). การกำหนดทนและอ่อนไหวพันธุ์ถั่วเหลืองที่จะมีเอส sclerotiorum รับการประสบความสำเร็จโดยการกำหนดช่วงอุบัติการณ์ SSR ในสภาพสนาม (4) ในการศึกษาของเรา Probst มีช่วงที่เล็กที่สุดของอุบัติการณ์SSR (2 ถึง45%) ตามด้วย 0-65% สำหรับ P9381, 0 68% สำหรับ P9342, 1-93% สำหรับเยลคนและ 0 ถึง 95% สำหรับ A3304 แม้ว่า Probst และเยลถูกนำมาปลูกในเขตเดียวกันอุบัติการณ์SSR ใน Probst เป็นอย่างมากที่ต่ำกว่า มันเป็นไปได้ว่าอาจ Probst มีความต้านทานโดยธรรมชาติมากกว่าเยล; แต่ปัจจัยอื่น ๆ เช่นเชื้อหนาแน่นปิดหลังคาอาคารและก่อนที่รูปแบบการปลูกพืชในระยะยาวในสาขาที่มีความไม่เป็นที่รู้จัก ตั้งแต่สายพันธุ์ที่ถูกปลูกในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน (Probst 16 วันก่อนที่จะมีเยล) ความล่าช้าในการปลูกนี้อาจมีอิทธิพลต่อการเกิดโรค สภาพอากาศสภาพช่วงออกดอกเป็นอย่างมากที่สำคัญสำหรับการติดเชื้อ ความแตกต่างในระยะเวลาครบกำหนดพันธุ์หรือในกรณีนี้การปลูกวันที่มักจะทำให้การประเมินผลด้านการต้านทานการSSR ยากและไม่สอดคล้องกัน. หน้าต่างของการติดเชื้อสำหรับโรคนี้คือค่อนข้าง จำกัด และขึ้นอยู่กับระยะเวลาของการอาบน้ำascospore ดอกไม้โฮสต์และสภาพอากาศการถดถอยของอุบัติการณ์อัตราผลตอบแทน SSR สำหรับแต่ละพันธุ์อย่างมีนัยสำคัญ (รูปที่. 2). ผลผลิตของ Probst ได้รับผลกระทบน้อยกว่าสายพันธุ์อื่นๆ ทุก ๆ เพิ่มขึ้น 10% ในอุบัติการณ์SSR, อัตราผลตอบแทนลดลง 147, 194, 203, 254 และ 263 กก. / ไร่สำหรับ Probst, A3304, P9342, เยลและ P9381 ตามลำดับ. ผลลัพธ์เหล่านี้มีความคล้ายคลึงกับก่อนหน้านี้มีรายงานจากรัฐมิชิแกนที่อัตราผลตอบแทนลดลง 235 กก. / ไร่สำหรับทุก ๆ 10% การเพิ่มขึ้นของอัตราการเกิด SSR (7) ความแตกต่างในการให้ผลตอบแทนในหมู่สายพันธุ์ที่มี SSR อาจแสดงให้เห็นว่าสายพันธุ์ที่แตกต่างกันในระดับของความอดทนที่จะSSR ความอดทนที่ได้รับการกำหนดให้เป็นตัวชี้วัดของผลผลิตญาติตอบสนองของสองคนหรือมากกว่ายีนเจ้าภาพประชากรเชื้อโรคเพิ่มความหนาแน่นระดับ(19) สำหรับการศึกษาของเราเรากำหนดความอดทนเป็นคำตอบผลผลิตของถั่วเหลืองพันธุ์ในระดับที่กำหนดของอุบัติการณ์SSR. ความอดทนพร้อมกับความต้านทานอาจจะเป็นปัจจัยสำคัญที่จะต้องพิจารณาเมื่อมีการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของถั่วเหลืองพันธุ์ภายใต้สภาพสนาม. อัตราผลตอบแทนถั่วเหลืองประกอบด้วยส่วนประกอบเช่นฝักต่อต้นเมล็ดต่อฝักและเมล็ดน้ำหนัก ในการศึกษาของเราน้ำหนักเมล็ดเพียงวัดและมันก็ทั้งบวกหรือสัมพันธ์เชิงลบกับอัตราการเกิดSSR ขึ้นอยู่กับพันธุ์ น้ำหนัก 100 เมล็ดของ A3304 อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มขึ้น12-21 กรัมเมื่ออุบัติการณ์ SSR เพิ่มขึ้นในขณะที่ 100 เมล็ดน้ำหนักของP9381 และเยลอย่างมีนัยสำคัญลดลง16-13 กรัมและ 16 ที่จะขนาด12 กรัมตามลำดับในขณะที่อัตราการเกิด SSR เพิ่มขึ้น( ตารางที่ 1). เพราะความแตกต่างเหล่านี้ผลก็เป็นไปได้ว่าองค์ประกอบผลผลิตอื่น ๆ (เช่นฝักต่อต้นและเมล็ดต่อฝัก) อาจจะได้รับผลกระทบจากอัตราการเกิด SSR. นอกจากนี้เว็บไซต์ของการติดเชื้อที่เกิดขึ้นจริงในโรงงาน(เช่นโองการบนการติดเชื้อลดลงเว็บไซต์บนลำต้น) อาจได้รับผลกระทบมีน้ำหนักเมล็ดพันธุ์ นอกจากนี้การวิจัยเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบว่าองค์ประกอบของผลผลิตที่มีผลกระทบมากที่สุดโดยไม่เพียงแต่อุบัติการณ์ SSR แต่ยังตามความรุนแรงหรือระดับของการล่าอาณานิคมของเชื้อรา. มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างอุบัติการณ์ SSR โปรตีนเมล็ดและน้ำมันเนื้อหาและคุณภาพของเมล็ดพันธุ์ที่มองเห็น(ตารางที่ 1 ). ปริมาณโปรตีนของเมล็ด A3304 อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มขึ้น41-44% เมื่ออุบัติการณ์ SSR เพิ่มขึ้น แต่นี่ไม่ใช่กรณีที่อีกสี่สายพันธุ์ เมล็ดพันธุ์ปริมาณน้ำมันที่เป็นลบ (P <0.05) มีความสัมพันธ์ที่จะอุบัติการณ์SSR สำหรับ P9381 และเยล คุณภาพของเมล็ดพันธุ์ภาพของแต่ละพันธุ์ก็ลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ SSR อุบัติการณ์ที่เพิ่มขึ้น ยกตัวอย่างเช่นเมล็ดพันธุ์คุณภาพของเยลลดลง 1-3 เป็นอุบัติการณ์SSR เพิ่มขึ้น 1-93%. การงอกของเมล็ดพันธุ์ตั้งแต่ 96 ที่จะ100% สำหรับ P9381, 94-100% ในเยล93-100% สำหรับ P9342, 72 จาก99% สำหรับ Probst และ 63-99% สำหรับA3304 สำหรับพันธุ์แต่ละยกเว้น Probst, การงอกของเมล็ดลดลงเมื่ออัตราการเกิด SSR เพิ่มขึ้น (ตารางที่ 1). เพียง Probst และ A3304 หมายถึงเมล็ดมีอัตราการงอกต่ำกว่า90% จำนวน sclerotia ในตัวอย่างเมล็ด 300 กรัมอย่างมีนัยสำคัญเพิ่มขึ้นเมื่ออัตราการเกิดSSR เพิ่มขึ้น (ตารางที่ 1) Sclerotial นับใน 300 กรัมตัวอย่างเมล็ดพันธุ์ตั้งแต่0 ที่จะ 33 P9342, 0-48 สำหรับ P9381, และ 0 ผู้ที่จะ23 Probst อุบัติการณ์ seedborne เอส sclerotiorum เป็น 0.3, 0.3, 0.3, 0.4 และ0.7% ในปี A3304, P9381, เยล Probst และP9342 ตามลำดับ ร้อยละของนี้การติดเชื้อ seedborne ค่อนข้างมากขึ้นกว่าสิ่งที่ได้รับการรายงานจากแปดnormalappearing จำนวนเมล็ดพันธุ์ที่มีอุบัติการณ์ของการตั้งแต่การติดเชื้อจากเมล็ด 0.07 ที่จะ 0.1% (15). โดยใช้แปลงจากเขตข้อมูลเกษตรกรผู้ปลูก 'เราพบว่าการสูญเสียผลผลิตห้าถั่วเหลืองสายพันธุ์ที่แตกต่างกัน 147-263 กก. / ไร่สำหรับทุกคนเพิ่มขึ้น10% ของอัตราการเกิด SSR แตกต่างในการสูญเสียผลผลิตในหมู่สายพันธุ์คือการพิจารณาที่สำคัญด้วยความเคารพในการพัฒนาความต้านทานและความอดทนที่จะSSR จำนวนของถั่วเหลืองในเชิงพาณิชย์บริษัท เมล็ดพันธุ์ตอนนี้โฆษณาที่มีความทนทานต่อSSR แม้ว่าอัตราผลตอบแทนของสายพันธุ์ในเชิงพาณิชย์เหล่านี้อาจจะดีก็ไม่มีใครรู้ว่าอัตราผลตอบแทนเมื่อเทียบกับในการศึกษาของเราโดยใช้ระดับที่แตกต่างของSSR อุบัติการณ์ ไม่จำเป็นต้องมีในถั่วเหลืองเป็นอุตสาหกรรมเมล็ดพันธุ์เพื่อเปรียบเทียบในเชิงพาณิชย์"ใจกว้าง" สายพันธุ์ในแปลงที่เป็นโรคอุบัติการณ์และระดับความรุนแรงสามารถกำหนดเพื่อเปรียบเทียบอัตราผลตอบแทนที่ต่ำกว่าระดับที่แตกต่างของโรค ต้องศึกษาเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบว่าชิ้นส่วนของอัตราผลตอบแทนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดโดยSSR นอกจากนี้เราศึกษาแสดงให้เห็นลักษณะทางคุณภาพของเมล็ดพันธุ์ที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
