from a DEM derivedsolely from the l

from a DEM derived
solely from the lidar data. This gave a straightforward qualitycontrol
test whereby differences closest to zero represented
the best-quality DEM surfaces. We also examined the effects
of GCP configurations on estimates of glacier volume change
by computing differences between photogrammetric DEMs
(summer 2003) and a DEM derived from repeat survey
lidar data from summer 2005, and compared these values
with volume changes between 2003 and 2005 lidar-derived
models. This lidar–lidar differencing was considered to be
a benchmark measurement and was used to compare the
performance of lidar-controlled photogrammetric models
for the measurement of glacier volume change. Glacier
boundaries were delineated with binary masks for both years,
and we subtracted 2005 lidar elevations from each of the
2003 models. Ice-volume changes were calculated using
pixel summation of difference DEMs (e.g. Etzelm¨ uller and
others, 1993). Total volume change (ΔV) was obtained by
summing the i pixel values (hi2003 − hi2005) between each
difference DEM contained within the larger glacier surface,
A (2003), and multiplying by the area lp
2 represented by each
pixel (where lp is the grid spacing) expressed as:
ΔV = lp
2
A
(hi2003 − hi2005). (1)
Mean volume change ΔV averaged over the glacier
surface was calculated by dividing ΔV by area A. ΔV was
then divided by the time between epochs to calculate mean
annual volume changes (ΔV/Δt).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

DEM ได้มาจากข้อมูลจาก lidar เท่านั้น นี้ให้ qualitycontrol ตรงไปตรงมาทดสอบ โดยความแตกต่างใกล้กับศูนย์แสดงพื้นผิวของ DEM คุณภาพดี เรายังตรวจสอบผลGCP กำหนดค่าในการประเมินของการเปลี่ยนแปลงปริมาตรกลาเซียร์โดยการคำนวณความแตกต่างระหว่าง DEMs สมกับ(ฤดูร้อน 2003) และ DEM ที่มาสำรวจซ้ำข้อมูลจาก lidar จากฤดูร้อน 2005 และเปรียบเทียบค่าเหล่านี้มีการเปลี่ยนแปลงปริมาตรระหว่าง 2003 และ 2005 มา lidarรูปแบบจำลอง Lidar-lidar differencing นี้ไม่ถือเป็นการประเมินเกณฑ์มาตรฐาน และถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบการประสิทธิภาพของ lidar ควบคุมแบบจำลองสมกับสำหรับวัดการเปลี่ยนแปลงปริมาตรกลาเซียร์ ธารน้ำแข็งขอบเขตถูก delineated ด้วยไบนารีทั้งปีและเราลบ elevations lidar 2005 จากแต่ละรุ่น 2003 เปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำแข็งถูกคำนวณโดยใช้รวมพิกเซลแตกต่าง DEMs (เช่น Etzelm¨ uller และอื่น ๆ 1993) การเปลี่ยนแปลงปริมาตรรวม (ΔV) กล่าวโดยรวม i ค่าพิกเซล (hi2003 − hi2005) ระหว่างแต่ละความแตกต่างอยู่ในธารน้ำแข็งขนาดใหญ่พื้นผิว DEMA (2003), และคูณ ด้วยพื้นที่จำกัด2 แสดง โดยแต่ละพิกเซล (ห้างหุ้นส่วนจำกัด ระยะห่างระหว่างเส้นตาราง) แสดงเป็น:ΔV =ห้างหุ้นส่วนจำกัด2A(hi2003 − hi2005) (1)หมายถึง ปริมาตรเปลี่ยนแปลง ΔV averaged ผ่านธารน้ำแข็งพื้นผิวถูกคำนวณ โดยการหาร ΔV ตามพื้นที่ A. ΔV ได้หารเวลาระหว่าง epochs เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยปีปริมาณการเปลี่ยนแปลง (ΔV Δt)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จาก DEM มา
แต่เพียงผู้เดียวจากข้อมูล LIDAR เรื่องนี้ทำให้ qualitycontrol ตรงไปตรงมา
โดยการทดสอบความแตกต่างที่ใกล้เคียงที่สุดที่จะเป็นศูนย์ตัวแทน
ที่ดีที่สุดที่มีคุณภาพพื้นผิว DEM นอกจากนี้เรายังตรวจสอบผล
ของการกำหนดค่า GCP ประมาณการของการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำแข็ง
โดยการคำนวณความแตกต่างระหว่าง photogrammetric DEMs
(ฤดูร้อน 2003) และ DEM ที่ได้มาจากการสำรวจการทำซ้ำ
ข้อมูล LIDAR จากฤดูร้อนปี 2005 และเมื่อเทียบกับค่าเหล่านี้
มีการเปลี่ยนแปลงปริมาณการระหว่างปี 2003 และ 2005 lidar- มา
รุ่น นี้ LIDAR-LIDAR ความแตกต่างได้รับการพิจารณาให้เป็น
มาตรฐานการวัดและถูกใช้ในการเปรียบเทียบ
ประสิทธิภาพการทำงานของรุ่น photogrammetric LIDAR ควบคุม
สำหรับการตรวจวัดของการเปลี่ยนแปลงปริมาณธารน้ำแข็ง ธารน้ำแข็ง
ขอบเขตถูกเบี่ยงกับมาสก์ไบนารีสำหรับทั้งปีที่ผ่านมา
และเราหักออก 2,005 เอนไซม์ LIDAR จากแต่ละ
รุ่น 2003 การเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำแข็งที่ถูกคำนวณโดยใช้
ผลรวมของความแตกต่างพิกเซล DEMs (เช่นEtzelm¨ uller และ
คนอื่น ๆ 1993) การเปลี่ยนแปลงปริมาณรวม (ΔV) ได้มาจาก
ข้อสรุปค่าพิกเซลฉัน (hi2003 - hi2005) ระหว่างแต่ละ
DEM แตกต่างที่มีอยู่ภายในพื้นผิวขนาดใหญ่ธารน้ำแข็ง
(2003) และคูณด้วยพื้นที่ lp
2 ตัวแทนจากแต่ละ
พิกเซล (ซึ่งเป็น lp ระยะห่างตาราง) แสดงเป็น:
ΔV = lp
2 (hi2003 - hi2005) (1) ปริมาณหมายถึงการเปลี่ยนแปลงΔVเฉลี่ยธารน้ำแข็งบนพื้นผิวที่คำนวณโดยการหารΔVพื้นที่ A. ΔVถูกแบ่งออกแล้วโดยเวลาระหว่างยุคสมัยในการคำนวณค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงปริมาณการประจำปี (ΔV / Δt)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากเด็มได้มา
แต่เพียงผู้เดียวจากข้อมูล LIDAR . ทำตรงไปตรงมาโดยควบคุมคุณภาพ
ทดสอบความแตกต่างใกล้ศูนย์แสดง
คุณภาพที่ดีที่สุดเด็มพื้นผิว นอกจากนี้เรายังศึกษาผลของค่าประมาณการของ GCP

เปลี่ยนปริมาตรธารน้ำแข็ง โดยความแตกต่างระหว่างคอมพิวเตอร์ photogrammetric dems
( ฤดูร้อน 2003 ) และเด็มที่ได้มาจากการสำรวจซ้ำ
LIDAR ข้อมูลจากฤดูร้อน 2005และเปรียบเทียบค่าเหล่านี้
กับปริมาณการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2003 และ 2005 LIDAR ได้มา
รุ่น นี้– LIDAR ข้อมูล LIDAR ถือเป็น
มาตรฐานการวัดและถูกใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลควบคุม photogrammetric LIDAR

สำหรับการวัดปริมาณของธารน้ำแข็งที่เปลี่ยนไป ธารน้ำแข็ง
ขอบเขต delineated กับรูปแบบไบนารีสำหรับทั้งปี
และเราหักออก 2005 LIDAR เอนไซม์จากแต่ละรุ่น
2003 การเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำแข็ง ) คำนวณโดยใช้ผลรวมของ dems
พิกเซลต่างกัน ( เช่น etzelm ตั้งเลอร์และ
คนอื่น , 1993 ) การเปลี่ยนแปลงปริมาณทั้งหมด ( Δ V ) ได้ โดยรวมผมพิกเซลค่า (
hi2003 − hi2005 ) ความแตกต่างระหว่างแต่ละ
DEM ที่อยู่ภายในธารน้ำแข็งขนาดใหญ่พื้นผิว
( 2003 ) และคูณด้วยพื้นที่ LP
2 แสดงโดยแต่ละพิกเซล ( ที่ LP
เป็นตารางระยะห่าง ) แสดงเป็น :
v
2 = Δ LP เป็น 

( hi2003 − hi2005 ) ( 1 )
หมายถึงปริมาณเปลี่ยนΔ V เฉลี่ยทั่วพื้นผิวธารน้ำแข็ง
ถูกคำนวณโดยการหารΔ V โดยพื้นที่ อ. Δ V คือ
แล้วหารด้วยเวลาระหว่างยุคสมัย คำนวณปริมาณการเปลี่ยนแปลงหมายถึง
ประจำปี ( Δ v / Δ t )