We introduce a diffusion of innovat

We introduce a diffusion of innovation model based on a network threshold approach. Realistic network and threshold data were gathered regarding the diffusion of new software tools within part of a large organization. Novel model features are a second threshold for innovation rejection and a memory that allows actors to take trends into account. Computer simulations produce expected outcomes, such as the S-shaped diffusion curve, but also diffusion breakdown and oscillations. We define and compute the quality of change agent targets in terms of the impact targeted actors have on the diffusion process. Our simulations reveal considerable variance in the quality of actors as change agent targets. Certain actors can be singled out as especially important to the diffusion process. Small changes in the distribution of thresholds and changes in some parameters, such as the sensitivity for trends, lead to significant changes in the target quality measure. To illustrate these interdependencies we outline how the impact of an actor targeted by a change agent spreads through the network. We thus can explain why a good change agent target does not necessarily need to be an opinion leader. Simulations comparing the effectiveness of randomly selected targets versus a group of good change agent targets indicate that the selection of good targets can accelerate innovation diffusion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแนะนำการแพร่กระจายของนวัตกรรมรูปแบบวิธีการเกณฑ์เครือข่าย มีการรวบรวมข้อมูลเครือข่ายและขีดจำกัดจริงเกี่ยวกับกระจายเครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่ภายในเป็นส่วนหนึ่งขององค์กรขนาดใหญ่ รุ่นใหม่มีสองขีดจำกัดหน่วยความจำที่ช่วยให้นักแสดงต้องพิจารณาแนวโน้มและนวัตกรรมการปฏิเสธ แบบจำลองคอมพิวเตอร์ผลิตผลคาด เช่น โค้ง S รูปแพร่ แต่ยังกระจายสลาย และแกว่ง เราได้กำหนด และคำนวณคุณภาพของบริษัทตัวแทนการเปลี่ยนแปลงเป้าหมายในแง่ของนักแสดงผลกระทบต่อเป้าหมายที่มีการแพร่ จำลองของเราเปิดเผยมากต่างในคุณภาพของนักแสดงที่เปลี่ยนเป้าหมายแทน นักแสดงบางสามารถจะกลั่นกรองความสำคัญเป็นอย่างยิ่งกับกระบวนการแพร่ การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในการกระจายของขีดจำกัดและการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์บางอย่าง เช่นความไวแสงสำหรับแนวโน้ม นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการวัดคุณภาพเป้าหมาย การแสดงดังกล่าวเหล่านี้ เราเค้าว่า ผลกระทบของนักแสดงโดยตัวแทนการเปลี่ยนแปลงแพร่กระจายผ่านเครือข่าย เราจึงสามารถอธิบายได้ว่า ทำไมเป้าหมายแทนการเปลี่ยนแปลงที่ดีไม่จำเป็นต้องจะเป็นผู้นำความคิด จำลองการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเป้าหมายแบบสุ่มเลือกเมื่อเทียบกับกลุ่มเป้าหมายของบริษัทตัวแทนการเปลี่ยนแปลงที่ดีบ่งชี้ว่า การเลือกชิ้นงานที่ดีสามารถเร่งแพร่นวัตกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราแนะนำรูปแบบการแพร่กระจายของนวัตกรรมขึ้นอยู่กับวิธีการเกณฑ์เครือข่าย เครือข่ายและการเกณฑ์มีเหตุผลที่ถูกรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการแพร่กระจายของเครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่ภายในเป็นส่วนหนึ่งขององค์กรขนาดใหญ่ คุณลักษณะรูปแบบนวนิยายเป็นเกณฑ์ที่สองสำหรับนวัตกรรมการปฏิเสธและหน่วยความจำที่ช่วยให้นักแสดงที่จะใช้แนวโน้มเข้าบัญชี แบบจำลองคอมพิวเตอร์ผลิตผลที่คาดว่าเช่นเส้นโค้งการกระจายตัว S แต่ยังแพร่กระจายและการสลายแนบแน่น เรากำหนดและคำนวณเป้าหมายคุณภาพของตัวแทนการเปลี่ยนแปลงในแง่ของผลกระทบต่อการกำหนดเป้​​าหมายนักแสดงที่มีอยู่ในขั้นตอนการแพร่กระจาย จำลองของเราแสดงให้เห็นถึงความแปรปรวนมากในคุณภาพของนักแสดงที่เป็นเป้าหมายของการเปลี่ยนแปลงตัวแทน นักแสดงบางอย่างยังสามารถแยกออกมาเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งความสำคัญกับกระบวนการการแพร่กระจาย การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในการกระจายของเกณฑ์และการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์บางอย่างเช่นความไวสำหรับแนวโน้มจะนำไปสู่​​การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการวัดคุณภาพเป้าหมาย เพื่อแสดงให้เห็นประมูลเหล่านี้เราร่างวิธีผลกระทบของนักแสดงเป้าหมายโดยตัวแทนการเปลี่ยนแปลงที่กระจายผ่านเครือข่าย เราจึงสามารถอธิบายได้ว่าทำไมเป้าหมายการเปลี่ยนแปลงตัวแทนที่ดีไม่จำเป็นต้องที่จะเป็นผู้นำความคิดเห็น จำลองเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเป้าหมายการสุ่มเลือกเมื่อเทียบกับกลุ่มเป้าหมายของตัวแทนการเปลี่ยนแปลงที่ดีที่แสดงให้เห็นว่าการเลือกเป้าหมายที่ดีสามารถเร่งการแพร่กระจายนวัตกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราแนะนำรูปแบบการแพร่กระจายนวัตกรรมตามเกณฑ์เครือข่าย ) เครือข่ายมีเหตุผลและข้อมูลเกณฑ์การชุมนุมเกี่ยวกับการแพร่กระจายของเครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่ในส่วนขององค์กรขนาดใหญ่ รุ่นใหม่ที่มีเกณฑ์ที่สองสำหรับการปฏิเสธนวัตกรรม และหน่วยความจำที่ช่วยให้นักแสดงนำแนวโน้มลงในบัญชี คอมพิวเตอร์จำลองการผลิตผลลัพธ์ที่คาดหวัง เช่น รูปโค้งกระจาย แต่ยังกระจายสลายและการสั่น . เรากำหนดและหาคุณภาพของการเปลี่ยนแปลงเป้าหมายในแง่ของผลกระทบเป้าหมายตัวแทนนักแสดงได้ในกระบวนการแพร่ จำลองของเราเปิดเผยความแปรปรวนมากในคุณภาพของนักแสดงในฐานะตัวแทนการเปลี่ยนแปลงเป้าหมาย นักแสดงบางอย่างสามารถกลั่นเป็นสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกระบวนการแพร่ การเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กในการกระจายของธรณีประตูและการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์บางอย่าง เช่น ความไวของแนวโน้ม นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในเป้าหมายคุณภาพการวัด อธิบาย interdependencies เหล่านี้เราเค้าร่างวิธีการผลกระทบของนักแสดงที่กำหนดเป้าหมายโดยตัวแทนการเปลี่ยนแปลงที่แพร่กระจายผ่านเครือข่าย เราจึงสามารถอธิบายได้ว่า ทำไมตัวแทนการเปลี่ยนแปลงที่ดี เป้าหมาย ไม่จําเป็นต้องมีความเห็นของผู้นำ การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบสุ่มเป้าหมายเมื่อเทียบกับกลุ่มเป้าหมายตัวแทนการเปลี่ยนแปลงที่ดี บ่งชี้ว่า การเลือกเป้าหมายที่ดีสามารถเร่งการแพร่กระจายนวัตกรรม