and a Student’s t-test was carriedo

and a Student’s t-test was carried
out on the log-transformed data with comparison of groups obtained after back-transformation.
To estimate the AUC72 for cTnI and CK release we used trapezoidal integration, with multiple
imputation using the Markov Chain Monte Carlo method for patients with one or more missing
biomarker assays

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และดำเนินการทดสอบ t ของนักเรียนบนข้อมูลเปลี่ยนล็อกมีเปรียบเทียบกลุ่มที่ได้รับหลังจากการแปลงย้อนกลับการประเมิน AUC72 cTnI และ CK รุ่น ที่เราใช้รวมเกลียวตาเปซ หลายimputation ใช้วิธี Markov Chain มอนติคาร์โลสำหรับผู้ป่วยที่มีมากกว่า หนึ่งหายไปไบโอมาร์คเกอร์ assays

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และ t-test ของนักเรียนได้ดำเนินการ
ออกในข้อมูลเข้าสู่ระบบเปลี่ยนที่มีการเปรียบเทียบในกลุ่มได้รับหลังจากกลับการเปลี่ยนแปลง.
หากต้องการประมาณ AUC72 สำหรับ cTnI และปล่อย CK เราใช้บูรณาการรูปทรงสี่เหลี่ยมคางหมูที่มีหลาย
ใส่ร้ายใช้มาร์คอฟเชนวิธีมอนติคาร์โลสำหรับ ผู้ป่วยที่มีหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งหายไป
ตรวจ biomarker