Up to until now, DT construction al

Up to until now, DT construction algorithms have usually assumed
that the class labels were categorical or Boolean variables,
meaning that the algorithms operate under the assumption that
the class labels are flat. In real-world applications, however, there
are more complex classification scenarios, where the class labels to
be predicted are hierarchically related. For example, in a digital library
application, a document can be assigned to topics organized
into a topic hierarchy (Wu, Zhang, & Honavar, 2005); in web site
management, a web page can be placed into categories organized
as a hierarchical catalog. In both of these cases, the class labels
are naturally organized as a hierarchical structure of class labels
which defines an abstraction over class labels. Unfortunately, existing
research has paid little attention to the classification of data
with hierarchical class labels. To the best of our knowledge, no
method has been developed to construct DTs directly from data
with hierarchical class labels. To remedy this research gap, this
work proposes such an algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถึงจนถึงขณะนี้ DT ก่อสร้างอัลกอริทึมปกติคิดเอาเองที่ป้ายชื่อคลาสมีตัวแปร Boolean หรือแน่ชัดความหมายที่อัลกอริทึมทำงานภายใต้สมมติฐานที่ป้ายคลาแบนได้ ในโปรแกรมประยุกต์ของจริง อย่างไรก็ตาม มีมีสถานการณ์ประเภทซับซ้อน ป้ายที่เรียนไปจะทำนายตามลำดับชั้นที่เกี่ยวข้องกับการ ตัวอย่าง ในห้องสมุดดิจิทัลใบสมัคร เอกสารให้จัดระเบียบหัวข้อในลำดับชั้นหัวข้อ (วู จาง & Honavar, 2005); ในเว็บไซต์จัดการ สามารถวางเว็บเพจเป็นการจัดระเบียบประเภทเป็นแค็ตตาล็อกตามลำดับชั้น ในทั้งสองกรณีนี้ ป้ายชื่อคลาสธรรมชาติได้จัดเป็นโครงสร้างลำดับชั้นของคลาสป้ายซึ่งกำหนด abstraction ที่เหนือป้ายชื่อคลาส อับ ที่มีอยู่วิจัยได้ชำระเงินสนใจเพียงเล็กน้อยเพื่อจัดประเภทของข้อมูลมีป้ายชื่อคลาสตามลำดับชั้น กับความรู้ของเรา ไม่ได้รับการพัฒนาวิธีการสร้าง DTs จากข้อมูลโดยตรงมีป้ายชื่อคลาสตามลำดับชั้น การวิจัยให้มีช่องว่าง นี้งานนำเสนอขั้นตอนวิธีการดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นไปจนถึงขณะนี้ DT
ขั้นตอนวิธีการก่อสร้างมักจะสันนิษฐานได้ว่าป้ายชื่อชั้นเป็นตัวแปรเด็ดขาดหรือบูลีนหมายความว่าขั้นตอนวิธีการดำเนินงานภายใต้สมมติฐานที่ว่าป้ายชื่อชั้นจะถูกแบน ในการใช้งานจริงของโลก แต่มีสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นการจัดหมวดหมู่ที่ป้ายระดับการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องลำดับชั้น ยกตัวอย่างเช่นในห้องสมุดดิจิตอลโปรแกรมเอกสารสามารถกำหนดให้กับหัวข้อที่จัดเป็นลำดับชั้นในหัวข้อ(วูจางและ Honavar, 2005); ในเว็บไซต์การจัดการหน้าเว็บที่สามารถวางเป็นหมวดหมู่จัดเป็นรายการลำดับชั้น ในทั้งสองกรณีนี้ป้ายชั้นที่มีการจัดตามธรรมชาติเป็นโครงสร้างลำดับชั้นของป้ายชั้นที่กำหนดเป็นนามธรรมมากกว่าฉลากระดับ แต่น่าเสียดายที่มีอยู่การวิจัยได้ให้ความสนใจเพียงเล็กน้อยที่จะจัดหมวดหมู่ของข้อมูลที่มีป้ายชื่อชั้นลำดับชั้น ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราไม่มีวิธีการที่ได้รับการพัฒนาเพื่อสร้าง DTS โดยตรงจากข้อมูลที่มีป้ายชื่อชั้นลำดับชั้น เพื่อแก้ไขช่องว่างการวิจัยนี้นี้การทำงานดังกล่าวได้นำเสนอขั้นตอนวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขึ้นจนถึงตอนนี้ , DT ก่อสร้างขั้นตอนวิธีมักจะสันนิษฐาน
ที่ชั้นป้ายชื่อตัวแปรจำแนกประเภทหรือ Boolean
ความหมายว่าขั้นตอนวิธีการใช้งานภายใต้สมมติฐานว่า
เรียนป้ายชื่อจะถูกแบน ในการใช้งานจริง แต่มันเป็นสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
การจำแนกที่ระดับป้าย

จะทำนายเป็นสาธารณูปการที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่นในโปรแกรมห้องสมุด
ดิจิตอล , เอกสารสามารถกำหนดหัวข้อการจัด
ในหัวข้อลำดับชั้น ( Wu Zhang , & honavar , 2005 ) ; ในการจัดการเว็บไซต์
เว็บ , หน้าเว็บที่สามารถวางเป็นประเภทจัด
เป็นแคตตาล็อกแบบลำดับชั้น . ในทั้งสองกรณีนี้ ป้ายชั้น
ย่อมจัดเป็นโครงสร้างลำดับชั้นของคลาสที่กำหนดสิ่งที่เป็นนามธรรมมากกว่าป้าย
ป้ายห้องแต่น่าเสียดายที่มีอยู่
การวิจัยได้ให้ความสนใจน้อยกับประเภทของข้อมูล
กับป้ายระดับลำดับชั้น . เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเราไม่
วิธีการได้รับการพัฒนาเพื่อสร้าง DTS โดยตรงจากข้อมูล
กับป้ายห้องแบบลำดับชั้น . การวิจัยนี้เพื่อแก้ไขช่องว่างงานนี้
เสนอเช่นขั้นตอนวิธี