Basic statistical analysis of abiot

Basic statistical analysis of abiotic and microbial variables was performed by using XLSTAT as follows: linear relationships among measured abiotic variables of groundwater were investigated by Pearson correlation, where the P-value of 0.05 was used as a significance threshold, while relationships between abiotic and microbial variables were revealed by canonical correspondence
analysis. Clustering of T-RFLP and SNuPE profiles was performed by the Jaccard similarity coefficient using the PAST software package [14].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ทางสถิติพื้นฐานของตัวแปร abiotic และจุลินทรีย์ โดยใช้ XLSTAT เป็นดังนี้: มีการตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร abiotic วัดน้ำบาดาล โดยสหสัมพันธ์เพียร์สัน ที่ค่า P 0.05 ใช้เป็นเกณฑ์สำคัญ เปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร abiotic และจุลินทรีย์ โดยการติดต่อมาตรฐานการวิเคราะห์ คลัสเตอร์ของ T-RFLP และโปรไฟล์ SNuPE ดำเนินการ โดยค่าสัมประสิทธิ์ความเหมือน Jaccard โดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ผ่านมา [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติพื้นฐานของตัวแปร abiotic และจุลินทรีย์ได้ดำเนินการโดยใช้ XLSTAT ดังนี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร abiotic วัดของน้ำใต้ดินถูกตรวจสอบโดยเพียร์สันมีความสัมพันธ์ที่ P-value 0.05 ถูกใช้เป็นเกณฑ์อย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ความสัมพันธ์ระหว่าง abiotic และจุลินทรีย์ ตัวแปรที่ถูกเปิดเผยโดยการติดต่อที่ยอมรับ
การวิเคราะห์ การจัดกลุ่มของ T-RFLP และ SNuPE โปรไฟล์ได้ดำเนินการโดยค่าสัมประสิทธิ์ความคล้ายคลึงกัน Jaccard ใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ที่ผ่านมา [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติพื้นฐานของสิ่งมีชีวิตและจุลินทรีย์ที่มีการใช้ xlstat ดังนี้วัดเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งมีชีวิตใต้ดิน คือตัวแปร โดยหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันที่ระดับ 0.05 ถูกใช้เป็นเกณฑ์สำคัญ ในขณะที่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสิ่งมีชีวิตและจุลินทรีย์ถูกเปิดเผยโดย Canonical จดหมายการวิเคราะห์ และการจัดกลุ่มของ t-rflp snupe โปรไฟล์โดยใช้ Jaccard Coefficient ใช้ความเหมือน [ แพคเกจซอฟต์แวร์ที่ผ่านมา 14 ]