Yamada et al. and Banerjee et al. h

Yamada et al. and Banerjee et al. have used surveillance cameras and image processing techniques to check
the availability of vehicle in a parking. This is one of the most common techniques utilized in current parking systems
but this method lacks in accuracy due to a number of reasons such as indoor and outdoor environments, shadow
effects and distortion effects. Amin Kianpisheh et al. have used Ultra Sonic sensor to detect the vehicle. Ultrasonic
sensor is one of the possibility of detecting vehicle accurately to a certain extent. However it has some disadvantages,
particularly sensitivity to temperature changes and extreme air turbulence which makes ultrasonic sensor not suitable
for smart parking system. Where as in, the authors have proposed acoustic sensor for detection an empty parking slot
however its reliability in a congested and noisy environment restrain it to be suitable for vehicle detection and parking
system. V.Venkateswaran et al. have used Infra Red (IR) sensor to detect the vehicle. Detection of vehicle through
IR sensor is one of the most sensible approach but the approach is complicated as the authors are using separate
IR transmitter and a separate IR receiver. Moreover, the authors have simply proposed of using IR sensors while
its accuracy and reliability still remains a question to be addressed. Pala et al. have proposed vehicle detection
through RFID/Tag technology. Vehicle detection is one of the most accurate ways by tagging vehicles. However, on a large scale RFID/Tag based vehicle detection for parking is still not adopted due to two reasons. First the
location of tag to be placed and second the over all cost of the system, which makes commercial adoption pace
slow. Wei et al.18, the authors have proposed Vehicular Ad-hoc Networks (VANETS) for smart parking system.
VANETs are specifically designed for vehicle related applications. However, the implementation of VANETs through
the world is a slow process. Moreover, VANET architecture is costly and also deploying a whole VANET only for
parking system is not suitable. The authors of19, have also proposed VANETs for detecting vehicle while information
dissemination is carried through short message service (SMS). Hongwei Wang et al. have proposed reservation
based smart parking system. The proposed system uses light and vibration sensors to detect the vehicles. The authors
have mainly focus on detecting the traffic congestion in scenario where a vehicle has to search for an empty parking
slot. The authors have alleviated the traffic congestion by their proposed system. However the authors have neither
considered environmental impairments which can cause false detection through vibrations nor have they considered
different environmental conditions and factors which can mislead the detection of vehicles through light sensors.
Srikanth et al. have designed and Implemented a Prototype Smart PARKing (SPARK) System using WSN, but
the prototype is impractical as the sensor selected for the prototype are vulnerable to environmental conditions and
different non-target objects. Quinones et al. have proposed an architecture to design a smart parking system using
wireless sensor network. There work mostly concentrated on reliable information dissemination or connection based
on the topological network design using zigbee 900 and Digimesh 2.4 GHz. Gupta et al. have proposed intelligent
context-aware parking-space location mechanism through integrating Integrating pervasive computing, infostations
and swarm intelligence. The research concentrates on detection of vacant parking slots and sorting a shortest reliable
path towards the based stations, using any sensor. Similarly, Asaduzzaman et al. presents a comparative analysis of
wireless technologies such as Wifi, Bluetooth and Zigbee and proposed Zigbee as a time and energy efficient parking
system and does not states any description of sensor and its precision. Junzhao et al. proposed a multi-classifier
image based vacant parking detection system using camera sensor for detection. A camera can be used as sensor
detect the vacant parking slots or vehicles, however it is vulnerable darkness (low intensity), which require complex
algorithms. Thus, such systems are costly and highly complex. Rest of the researches proposed different
architecture for developing WSN based smart parking systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยามาดะ et al.และ Banerjee et al.ได้ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพและกล้องวงจรปิดเพื่อตรวจสอบความพร้อมของรถยนต์ในที่จอดรถ นี้เป็นหนึ่งในเทคนิคทั่วไปที่ใช้ในระบบปัจจุบันที่จอดรถแต่วิธีนี้ขาดความแม่นยำเนื่องจากหลายสาเหตุเช่นสภาพแวดล้อมในร่ม และกลางแจ้ง เงาผลกระทบและผลผิดเพี้ยน Amin Kianpisheh et al.ได้ใช้อัลตร้าโซนิคเซนเซอร์ตรวจจับยานพาหนะ อัลตราโซนิกเซนเซอร์เป็นหนึ่งในความเป็นไปได้ของการตรวจจับรถได้อย่างถูกต้องในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางโดยเฉพาะอย่างยิ่งไวต่อการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิและความปั่นป่วนของอากาศซึ่งทำให้เซ็นเซอร์อัลตราโซนิกไม่เหมาะระบบจอดรถอัจฉริยะ ซึ่งเป็นใน ผู้เขียนได้เสนอเสียงเซ็นเซอร์สำหรับการตรวจหาช่องเสียบว่างเปล่าที่จอดรถอย่างไรก็ตาม น่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมที่แออัด และเสียงดังยับยั้งมันจะเหมาะสำหรับการตรวจสอบรถและที่จอดรถระบบ V.Venkateswaran et al.ได้ใช้เซนเซอร์อินฟาเรด (IR) การตรวจสอบยานพาหนะ การตรวจสอบยานพาหนะผ่านเซนเซอร์ IR เป็นวิธีเหมาะสมที่สุดอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่วิธีมีความซับซ้อน ตามที่ผู้เขียนใช้แยกต่างหากตัวส่งสัญญาณรีโมทและเครื่องรับสัญญาณอินฟราเรดที่แยกต่างหาก นอกจากนี้ ผู้เขียนได้เพียงแค่เสนอใช้เซ็นเซอร์ IR ในขณะที่ความเที่ยงตรงและแม่นยำยังคงอยู่ คำถามที่ระบุ พาลา et al.ได้ตรวจจับยานพาหนะที่นำเสนอผ่านป้ายและ RFID เทคโนโลยี ตรวจจับรถเป็นหนึ่งในวิธีที่ถูกต้องที่สุด โดยการติดป้ายยานพาหนะ อย่างไรก็ตาม บนยานพาหนะขนาดใหญ่/แท็ก RFID ตาม ตรวจจอดรถยังคงไม่ใช้เนื่องจากเหตุผลสองประการ ครั้งแรกแท็กจะถูกวางไว้และสองทั้งหมดมากกว่าต้นทุนของระบบ ซึ่งทำให้นำพาณิชย์ก้าวช้า Wei et al.18 ผู้เขียนได้เสนอเครือข่ายกิจยุทธศาสตร์ของตนเอง (VANETS) สำหรับระบบจอดรถอัจฉริยะVANETs ถูกออกแบบมาสำหรับยานพาหนะที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน อย่างไรก็ตาม การใช้งานของ VANETs ผ่านโลกเป็นกระบวนการช้า นอกจากนี้ สถาปัตยกรรม VANET เป็นค่าใช้จ่าย และยัง ใช้เป็น VANET ทั้งหมดเท่านั้นมีที่จอดรถระบบไม่เหมาะสม Of19 ผู้เขียน นอกจากนี้ยังได้เสนอ VANETs สำหรับตรวจจับยานพาหนะในขณะที่ข้อมูลจะดำเนินการเผยแพร่ผ่านทางบริการข้อความสั้น (SMS) Hongwei Wang et al.ได้เสนอสำรองตามระบบจอดรถอัจฉริยะ ระบบเสนอใช้เซนเซอร์แสงและการสั่นสะเทือนเพื่อตรวจสอบยานพาหนะ ผู้เขียนส่วนใหญ่เน้นการตรวจจับการจราจรในสถานการณ์ที่รถมีการค้นหาที่จอดรถที่ว่างเปล่าได้สล็อต ผู้เขียนได้ช่วยบรรเทาการจราจร โดยระบบของพวกเขานำเสนอ อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนมีไม่ถือว่าบกพร่องทางสิ่งแวดล้อมซึ่งสามารถทำการตรวจจับเท็จผ่านสั่นสะเทือน หรือพวกเขาได้พิจารณาสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและปัจจัยที่สามารถทำให้เข้าใจผิดตรวจจับยานพาหนะผ่านเซ็นเซอร์มีการออกแบบ และดำเนินการระบบต้นแบบสมาร์ทที่จอดรถ (จุดประกาย) ใช้ WSN ธงชัยร้อยเอ็ด แต่ต้นแบบจะทำไม่ได้เป็นเซนเซอร์ที่เลือกไว้สำหรับต้นแบบที่มีความเสี่ยงต่อสภาพแวดล้อม และวัตถุไม่ใช่เป้าหมายต่าง ๆ Quinones et al.ได้นำเสนอสถาปัตยกรรมการออกแบบระบบจอดรถอัจฉริยะโดยใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย มีงานเข้มข้นในการเผยแพร่ข้อมูลที่น่าเชื่อถือหรือการเชื่อมต่อที่ใช้เป็นส่วนใหญ่บนเครือข่าย topological ออกแบบใช้ zigbee 900 และ Digimesh 2.4 GHz. กุปตา et al.ได้เสนออัจฉริยะบริบทพื้นที่จอดรถตั้งกลไกผ่านการบูรณาการการบูรณาการใช้คอมพิวเตอร์แพร่หลาย infostationsและความฉลาดแบบกลุ่ม การวิจัยมุ่งเน้นการตรวจสอบของที่จอดรถช่องว่าง และการเรียงลำดับสั้นที่สุดเชื่อถือได้เส้นทางสู่สถานีตาม ใช้เซ็นเซอร์ใด ๆ ในทำนองเดียวกัน Asaduzzaman et al.นำเสนอการวิเคราะห์เปรียบเทียบของมีที่จอดรถเทคโนโลยีไร้สายเช่น Wifi, Bluetooth และ Zigbee และ Zigbee เสนอเวลาและประหยัดพลังงานระบบและไม่ได้ระบุคำอธิบายลักษณะของเซนเซอร์และความแม่นยำของ Junzhao et al.ลักษณนามที่หลายการนำเสนอภาพที่จอดรถว่างระบบตรวจจับด้วยกล้องเซ็นเซอร์สำหรับตรวจจับการ กล้องสามารถใช้เป็นเซ็นเซอร์ตรวจหาช่องว่างที่จอดรถหรือยานพาหนะ แต่มันเป็นความมืดที่มีความเสี่ยง (ความเข้มข้นต่ำ), ซึ่งจำเป็นต้องซับซ้อนอัลกอริทึม ดังนั้น ระบบดังกล่าวมีค่าใช้จ่าย และความซับซ้อนสูง ส่วนที่เหลือของงานวิจัยนำเสนอแตกต่างกันสถาปัตยกรรมการพัฒนา WSN จากระบบจอดรถอัจฉริยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยามาดะ, et al และ Banerjee, et al ได้ใช้กล้องวงจรปิดและเทคนิคการประมวลผลภาพในการตรวจสอบ
ความพร้อมของรถในที่จอดรถ นี้เป็นหนึ่งในเทคนิคที่พบมากที่สุดที่ใช้ในระบบที่จอดรถในปัจจุบัน
แต่วิธีนี้ขาดในความถูกต้องอันเนื่องมาจากเหตุผลหลายประการเช่นสภาพแวดล้อมในร่มและกลางแจ้งเงา
ผลกระทบและผลกระทบที่บิดเบือน อามิน Kianpisheh et al, ได้ใช้อัลตร้าโซนิคเซ็นเซอร์ในการตรวจสอบยานพาหนะ อัลตราโซนิก
เซ็นเซอร์เป็นหนึ่งในความเป็นไปได้ของการตรวจสอบยานพาหนะอย่างถูกต้องในระดับหนึ่ง แต่ก็มีข้อเสียบางอย่าง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและอากาศแปรปรวนมากซึ่งจะทำให้เซ็นเซอร์อัลตราโซนิกไม่เหมาะ
สำหรับการจอดรถระบบสมาร์ท ที่ในขณะที่ผู้เขียนได้เสนอเซ็นเซอร์อะคูสติกในการตรวจหาช่องจอดรถว่างเปล่า
แต่ว่าความน่าเชื่อถืออยู่ในสภาพแวดล้อมที่แออัดและมีเสียงดังยับยั้งมันจะเหมาะสำหรับการตรวจสอบยานพาหนะและที่จอดรถ
ระบบ V.Venkateswaran et al, มีการใช้สีแดง Infra (IR) เซ็นเซอร์ในการตรวจสอบยานพาหนะ การตรวจสอบของยานพาหนะผ่าน
เซ็นเซอร์อินฟราเรดเป็นหนึ่งในวิธีการที่เหมาะสมที่สุด แต่วิธีการที่มีความซับซ้อนเป็นผู้เขียนที่มีการใช้แยกต่างหาก
ส่งสัญญาณ IR และ IR รับแยกต่างหาก นอกจากนี้ผู้เขียนได้นำเสนอเพียงแค่การใช้เซ็นเซอร์ IR ขณะที่
ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือยังคงเป็นคำถามที่จะจ่าหน้า พาลา et al, ได้เสนอการตรวจสอบยานพาหนะ
ผ่าน RFID เทคโนโลยี / แท็ก การตรวจสอบยานพาหนะเป็นหนึ่งในวิธีที่ถูกต้องที่สุดโดยยานพาหนะที่ติดแท็ก อย่างไรก็ตามในการตรวจสอบยานพาหนะขนาดใหญ่ RFID / แท็กที่ใช้สำหรับจอดรถยังไม่สามารถนำมาใช้เนื่องจากเหตุผลสองประการ ครั้งแรก
ที่ตั้งของแท็กที่จะวางและครั้งที่สองในช่วงที่ค่าใช้จ่ายทั้งหมดของระบบซึ่งจะทำให้ก้าวการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์
ช้า Wei et al.18 ผู้เขียนได้เสนอพาหนะเครือข่ายเฉพาะกิจ (VANETS) ระบบสมาร์ทที่จอดรถ.
VANETs ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะ อย่างไรก็ตามการดำเนินการของ VANETs ผ่าน
โลกเป็นกระบวนการที่ช้า นอกจากนี้สถาปัตยกรรม Vanet เป็นค่าใช้จ่ายและการปรับใช้ทั้ง Vanet เฉพาะสำหรับ
ระบบที่จอดรถไม่เหมาะ of19 ผู้เขียนยังได้เสนอ VANETs สำหรับการตรวจสอบยานพาหนะในขณะที่ข้อมูล
การเผยแพร่จะดำเนินการผ่านบริการข้อความสั้น (SMS) Hongwei วัง et al, ได้เสนอการสำรองห้องพัก
ขึ้นอยู่กับระบบสมาร์ทที่จอดรถ ระบบการเสนอใช้แสงและการสั่นสะเทือนเซ็นเซอร์ในการตรวจสอบยานพาหนะ ผู้เขียน
ส่วนใหญ่ได้มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบการจราจรแออัดในสถานการณ์ที่เป็นยานพาหนะที่มีการค้นหาที่จอดรถที่ว่างเปล่า
สล็อต ผู้เขียนได้ช่วยบรรเทาความแออัดของการจราจรโดยระบบที่นำเสนอของพวกเขา แต่ผู้เขียนได้ไม่
ถือว่าเป็นความบกพร่องทางด้านสิ่งแวดล้อมซึ่งอาจทำให้เกิดการตรวจจับเท็จผ่านการสั่นสะเทือนหรือมีพวกเขาคิดว่า
สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและปัจจัยที่สามารถทำให้เข้าใจผิดของการตรวจสอบยานพาหนะที่ผ่านการเซ็นเซอร์แสง.
Srikanth et al, ได้รับการออกแบบและดำเนินการต้นแบบสมาร์ทที่จอดรถ (SPARK) ระบบใช้ WSN แต่
เดิมจะทำไม่ได้เป็นเซ็นเซอร์ที่เลือกไว้สำหรับต้นแบบที่มีความเสี่ยงต่อสภาพแวดล้อมและ
วัตถุที่ไม่ใช่เป้าหมายที่แตกต่างกัน Quinones et al, ได้เสนอสถาปัตยกรรมการออกแบบระบบที่จอดรถสมาร์ทโดยใช้
เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย มีสมาธิในการทำงานในการเผยแพร่ข้อมูลที่เชื่อถือได้หรือการเชื่อมต่อตามส่วนใหญ่
ในการออกแบบเครือข่ายทอพอโลยีโดยใช้ Zigbee 900 และ Digimesh 2.4 GHz Gupta, et al ได้เสนออัจฉริยะ
บริบทกลไกสถานที่จอดรถพื้นที่ผ่านการบูรณาการการบูรณาการแพร่หลายคอมพิวเตอร์ infostations
และปัญญาฝูง การวิจัยมุ่งเน้นที่การตรวจสอบของช่องว่างที่จอดรถและการเรียงลำดับที่เชื่อถือได้ที่สั้นที่สุด
เส้นทางไปสู่สถานีตามที่ใช้เซ็นเซอร์ใด ๆ ในทำนองเดียวกัน Asaduzzaman et al, นำเสนอการวิเคราะห์เปรียบเทียบของ
เทคโนโลยีไร้สายเช่น Wi-Fi, Bluetooth และ Zigbee และเสนอ Zigbee เป็นเวลาและที่จอดรถพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ
ของระบบและรัฐไม่ได้รายละเอียดของเซ็นเซอร์และความแม่นยำใด ๆ Junzhao et al, เสนอหลายลักษณนาม
ภาพตามระบบการตรวจสอบที่จอดรถว่างโดยใช้เซ็นเซอร์กล้องสำหรับการตรวจสอบ กล้องสามารถใช้เป็นเซ็นเซอร์
ตรวจจับช่องจอดรถหรือยานพาหนะที่ว่าง แต่มันเป็นความมืดความเสี่ยง (ความเข้มต่ำ) ซึ่งจำเป็นต้องซับซ้อน
ขั้นตอนวิธีการ ดังนั้นระบบดังกล่าวมีค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนสูง ส่วนที่เหลือของงานวิจัยที่นำเสนอที่แตกต่างกัน
สถาปัตยกรรมสำหรับการพัฒนา WSN ตามระบบสมาร์ทที่จอดรถ