In this study, a hyperspectral imag

In this study, a hyperspectral imaging system in the spectral region of 400–1000 nm was used for visualization and determination of intramuscular fat concentration in beef samples. Hyperspectral images were acquired for beef samples, and spectral information was then extracted from each single sample from the fat and non-fat regions. The intramuscular fat content was chemically extracted and quantified for the same samples. Chemometrics including analysis of variance (ANOVA) and spectral similarity measures involving spectral angle measure (SAM), and Euclidian distance measure (EDM) were then used to analyze the data. An ANOVA analysis indicates that the two selected spectral variables (e.g., 650.4–736.4 nm) are effective to generate ratio image for visualization of the intramuscular fat distribution in beef. The spectral similarity analysis methods, which is based on the quantifying the spectral similarities by using predetermined endmember spectrum vector, provided comparable results for characterization and detection of intramuscular fat in beef. In term of overall classification accuracy, spectral similarity measure methods outperformed the ratio image of selected bands based on the result of ANOVA analysis. The results demonstrate that proposed technique has a potential for fast and nondestructive determination of intramuscular fat in beef.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ hyperspectral ถ่ายภาพระบบในแถบสเปกตรัมของ 400-1000 nm ถูกใช้สำหรับการแสดงและความมุ่งมั่นของความเข้มข้นไขมันเข้ากล้ามเนื้อในเนื้อตัวอย่าง ภาพ Hyperspectral ได้รับมาสำหรับตัวอย่างเนื้อวัว และข้อมูลสเปกตรัมจากนั้นถูกแยกจากแต่ละอย่างเดียวจากไขมันและภูมิภาคไม่ใช่ไขมัน ไขมันเข้ากล้ามเนื้อแยกสารเคมี และวัดตัวอย่างเดียวกัน Chemometrics รวมถึงการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และมาตรการคล้ายสเปกตรัมที่เกี่ยวข้องกับหน่วยวัดมุมสเปกตรัม (SAM), และวัดระยะทางระบบยุคลิด (EDM) แล้วใช้การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ ANOVA บ่งชี้ว่า สองเลือกสเปกตรัมตัวแปร (เช่น 650.4 – 736.4 nm) มีประสิทธิภาพในการสร้างอัตราส่วนรูปภาพแสดงการกระจายไขมันเข้ากล้ามเนื้อในเนื้อ วิธีวิเคราะห์สเปกตรัมความคล้ายคลึง ซึ่งยึดตามความคล้ายคลึงกันสเปกตรัมเชิงปริมาณโดยใช้ กำหนดเวกเตอร์สเปกตรัม endmember ให้ผลลัพธ์ที่เปรียบเทียบสมบัติและตรวจจับเข้ากล้ามเนื้อไขมันในเนื้อวัว ในระยะของความถูกต้องของการจัดประเภทโดยรวม วิธีวัดสเปกตรัมคล้ายกรรมการอัตราส่วนภาพเลือกวงจากผลการวิเคราะห์ ANOVA ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า เทคนิคการนำเสนอที่มีศักยภาพสำหรับการกำหนดอย่างรวดเร็ว และไม่ทำลายไขมันเข้ากล้ามเนื้อในเนื้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ระบบการถ่ายภาพ Hyperspectral ในภูมิภาคสเปกตรัมของ 400-1000 นาโนเมตรถูกนำมาใช้สำหรับการแสดงและความมุ่งมั่นของความเข้มข้นของไขมันในกล้ามเนื้อในตัวอย่าง ภาพ Hyperspectral ได้มาสำหรับตัวอย่างเนื้อและข้อมูลสเปกตรัมถูกสกัดจากนั้นแต่ละตัวอย่างเดียวจากไขมันและไม่มีไขมันภูมิภาค ปริมาณไขมันกล้ามถูกสกัดทางเคมีและปริมาณตัวอย่างเดียวกัน Chemometrics รวมถึงการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และมาตรการที่เกี่ยวข้องกับความคล้ายคลึงกันสเปกตรัมมุมวัดสเปกตรัม (SAM) และวัดระยะทางแบบยุคลิด (EDM) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ความแปรปรวนแสดงให้เห็นว่าทั้งสองเลือกตัวแปรสเปกตรัม (เช่น 650.4-736.4 นาโนเมตร) มีประสิทธิภาพในการสร้างภาพอัตราส่วนสำหรับการแสดงของการกระจายไขมันกล้ามเนื้อ วิธีการวิเคราะห์สเปกตรัมคล้ายคลึงกันซึ่งจะขึ้นอยู่กับปริมาณความเหมือนผีที่กำหนดไว้โดยใช้เวกเตอร์ endmember คลื่นความถี่ให้ผลการเทียบเคียงสำหรับตัวละครและการตรวจสอบของไขมันในกล้ามเนื้อ ในแง่ของความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่โดยรวมวิธีการวัดความคล้ายคลึงกันสเปกตรัมเฮงภาพอัตราส่วนของวงดนตรีที่เลือกขึ้นอยู่กับผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ผลการแสดงให้เห็นว่าเทคนิคที่นำเสนอมีศักยภาพสำหรับการกำหนดอย่างรวดเร็วและไม่ทำลายของไขมันในกล้ามเนื้อใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ ระบบภาพ hyperspectral ในภูมิภาคสเปกตรัมของ 400 - 1000 nm ใช้สำหรับการแสดงและการกำหนดความเข้มข้นของไขมันที่ฉีดในตัวอย่างเนื้อ hyperspectral ภาพได้มาอย่างเนื้อข้อมูลสเปกตรัมถูกแยกจากตัวอย่างเดียวในแต่ละภูมิภาคจากไขมันและไม่มีไขมัน ปริมาณไขมันและปริมาณสารเคมีที่ฉีดเป็นสารสกัดสำหรับตัวอย่างเดียวกัน เคโมเมตริก ได้แก่ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการเกี่ยวข้องกับความเหมือนมาตรการวัดมุมเงา ( SAM ) และ euclidian วัดระยะทาง ( EDM ) แล้วนำมาวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ ANOVA พบว่าสองตัวแปรสเปกตรัม ( เช่น 650.4 – 736.4 nm ) ที่มีประสิทธิภาพเพื่อสร้างอัตราส่วนภาพสำหรับการสร้างภาพของการฉีดไขมันในเนื้อ ความเหมือนวิธีการวิเคราะห์สเปกตรัมซึ่งจะขึ้นอยู่กับค่าความเหมือนสเปกตรัมโดยใช้สเปกตรัม endmember เวกเตอร์กำหนดให้ผลลัพธ์เทียบเท่าการฉีด และการตรวจหาไขมันในเนื้อ ในแง่ของความถูกต้องของการจำแนกโดยรวม วิธีการวัดแสงกันในอัตราส่วนของภาพที่เลือกวงจากผลของการวิเคราะห์ ANOVA ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า เทคนิคที่นำเสนอมีศักยภาพสำหรับการกำหนดอย่างรวดเร็ว และความแก่ของการฉีดไขมันในเนื้อ