Let us first analyze the run time o

Let us first analyze the run time of different initialization procedures in the
tables. Comparing the data in Table 97.1, it is found that when one suitable
parameter f is selected for the pk-means++ algorithm, the convergence speed of
the clustering algorithm used by pk-means++ is the fastest and the total time using
the random k-means++ is at least one-fourth that of the other algorithm. Combined

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้เราวิเคราะห์เวลาของขั้นตอนการเตรียมใช้งานที่แตกต่างในครั้งแรกตาราง เปรียบเทียบข้อมูลในตาราง 97.1 มันอยู่ที่เมื่อเหมาะสมเลือก f พารามิเตอร์สำหรับการ pk- ++ หมายถึงอัลกอริทึม การบรรจบกันความเร็วของอัลกอริทึมระบบคลัสเตอร์ที่ใช้ โดย pk- ++ วิธีเป็นเร็วที่สุดและใช้เวลารวมk สุ่ม-วิธี ++ เป็นอย่างน้อยหนึ่งส่วนสี่ของอัลกอริทึมอื่น ๆ รวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ให้เราก่อนวิเคราะห์เวลาทำงานของขั้นตอนการเริ่มต้นที่แตกต่างกันในตาราง การเปรียบเทียบข้อมูลในตารางที่ 97.1
ก็จะพบว่าเมื่อหนึ่งที่เหมาะสมฉพารามิเตอร์เลือกสำหรับPK-วิธี ++
อัลกอริทึมความเร็วการบรรจบกันของขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มที่ใช้โดยPK วิธี-++
เป็นวิธีที่เร็วและเวลาทั้งหมดที่ใช้สุ่มk หมายถึง ++ อย่างน้อยหนึ่งในสี่ของขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ รวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราแรกวิเคราะห์เวลาวิ่งของขั้นตอนการเริ่มต้นที่แตกต่างกันใน
ตาราง การเปรียบเทียบข้อมูลในตารางภาษี พบว่าเมื่อหนึ่งพารามิเตอร์เหมาะ
F เลือก PK หมายถึง ขั้นตอนวิธี การบรรจบกันของความเร็ว
แบ่งกลุ่มขั้นตอนวิธีที่ใช้โดย PK หมายความว่าเป็นเร็วที่สุดและเวลารวมที่ใช้
k-means สุ่มอย่างน้อยหนึ่งในสี่ของอัลกอริทึมอื่น ๆรวม