Using GIS to Simulate Inpatient’s B

Using GIS to Simulate Inpatient’s Behavior and Visualize Healthcare Demand
Abstract
In this study, we developed the Patient Access Area Model by using a Geographic information system (GIS), and, in order
to evaluate the balance of medical supply and demand in the future in small areas, simulated patients' access to hospitals.
We set the accessible area by patients' transit time for each hospital. The patients living in each 500 meters mesh were
allowed to enter hospitals only within the access area. The hospitals have its limit to admit patients based on their actual
numbers of beds. We distributed inpatients from each mesh across hospitals. For the evaluation of demand, if patients could not be distributed to the hospitals within the accessible area, we defined the situation as “over-demand.” As a result,
although it was expected that over 9000 inpatients will not receive inpatient care in a southwest area region in the studied
prefecture, most of the over-demand is in the densely regions along large traffic lines in 2030. Using this model, we can
know demand for local health resources more clearly. This method is very useful to plan geographical resource allocation in medical services.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้ GIS เพื่อจำลองลักษณะการทำงานของรอง และแสดงให้เห็นความต้องการดูแลสุขภาพบทคัดย่อในการศึกษานี้ เราพัฒนาแบบตั้งการเข้าถึงผู้ป่วย โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS), และ ตามลำดับในการประเมินสมดุลของแพทย์อุปสงค์และอุปทานในอนาคตในพื้นที่ขนาดเล็ก จำลองผู้ป่วยถึงโรงพยาบาลเราตั้งในพื้นที่สามารถเข้าถึงการส่งต่อผู้ป่วยแต่ละโรงพยาบาล มีผู้ป่วยที่อาศัยอยู่ในตาข่ายแต่ละ 500 เมตรสามารถป้อนโรงพยาบาลเฉพาะภายในพื้นที่เข้าถึง โรงพยาบาลมีขีดจำกัดการยอมรับผู้ป่วยตามความจริงจำนวนเตียง เรากระจาย inpatients จากตาข่ายแต่ละโรงพยาบาล การประเมินความต้องการ ถ้าไม่สามารถกระจายผู้ป่วยไปโรงพยาบาลในพื้นที่สามารถเข้าถึงได้ เรากำหนดสถานการณ์เป็น "เกินความต้องการ" เป็นผลแม้จะคาดว่าว่า 9000 กว่า inpatients จะไม่ได้รับรองดูแลในเขตพื้นที่ตะวันตกเฉียงใต้ในการ studiedจังหวัด ที่สุดของความต้องการมากกว่าอยู่ในหนาแน่นไปภูมิภาคตามเส้นจราจรขนาดใหญ่ในปี 2030 เราใช้รุ่นนี้ สามารถทราบความต้องการใช้ทรัพยากรสุขภาพท้องถิ่นชัดเจนมากขึ้น วิธีนี้มีประโยชน์มากในการวางแผนการจัดสรรทรัพยากรภูมิศาสตร์ในบริการทางการแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อจำลองพฤติกรรมผู้ป่วยและเห็นภาพการดูแลสุขภาพความต้องการ
บทคัดย่อ
ในการศึกษานี้เราพัฒนาพื้นที่การเข้าถึงผู้ป่วยรุ่นโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และในการสั่งซื้อ
เพื่อประเมินความสมดุลของอุปทานทางการแพทย์และความต้องการในอนาคตในขนาดเล็ก พื้นที่ผู้ป่วยจำลอง 'การเข้าถึงโรงพยาบาล.
เรากำหนดพื้นที่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ป่วยเวลาการขนส่งสำหรับแต่ละโรงพยาบาล ผู้ป่วยที่อาศัยอยู่ในแต่ละ 500 เมตรตาข่ายได้รับ
อนุญาตให้เข้าไปในโรงพยาบาลเฉพาะภายในพื้นที่การเข้าถึง โรงพยาบาลมีขีด จำกัด ที่จะยอมรับผู้ป่วยขึ้นอยู่กับที่เกิดขึ้นจริงของพวกเขา
หมายเลขเตียง เราจัดจำหน่ายผู้ป่วยจากโรงพยาบาลทั่วตาข่ายแต่ละ สำหรับการประเมินผลของความต้องการถ้าผู้ป่วยไม่สามารถกระจายไปยังโรงพยาบาลในพื้นที่ที่สามารถเข้าถึงเรากำหนดสถานการณ์ขณะที่ ". กว่าความต้องการ" เป็นผลให้
แม้ว่ามันจะเป็นที่คาดว่ามากกว่า 9000 ผู้ป่วยจะไม่ได้รับการดูแลผู้ป่วยใน เขตพื้นที่ตะวันตกเฉียงใต้ศึกษาใน
จังหวัดส่วนใหญ่เกินความต้องการอยู่ในภูมิภาคหนาแน่นตามเส้นจราจรขนาดใหญ่ในปี 2030 โดยใช้แบบจำลองนี้เราสามารถ
ทราบความต้องการสำหรับแหล่งข้อมูลด้านสุขภาพในท้องถิ่นมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด วิธีการนี้จะเป็นประโยชน์อย่างมากในการวางแผนการจัดสรรทรัพยากรทางภูมิศาสตร์ในการให้บริการทางการแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อจำลองพฤติกรรมของผู้ป่วยใน และเห็นภาพการดูแลสุขภาพความต้องการ

ในบทคัดย่อ การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาพื้นที่เข้าถึงผู้ป่วยแบบโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) และ เพื่อประเมินความสมดุลของ
เวชภัณฑ์และความต้องการในอนาคตในพื้นที่ขนาดเล็ก โดยผู้ป่วยสามารถเข้าถึงโรงพยาบาล
เราตั้งพื้นที่สามารถเข้าถึงได้โดยการขนส่งผู้ป่วยสำหรับโรงพยาบาล ผู้ป่วยที่อาศัยอยู่ในแต่ละ 500 เมตรตาข่ายถูก
เข้าไปโรงพยาบาลในพื้นที่ การเข้าถึง โรงพยาบาลมีขีดจำกัดที่จะยอมรับผู้ป่วยบนพื้นฐานของตัวเลขจริง
ของเตียง เราจำหน่ายผู้ป่วยในแต่ละตาข่ายทั่วโรงพยาบาล สำหรับการประเมินความต้องการถ้าผู้ป่วยไม่สามารถกระจายไปยังโรงพยาบาลในพื้นที่ที่สามารถเข้าถึงได้ เรากำหนดสถานการณ์เป็น " ความต้องการ " เป็นผล
แต่คาดว่าเกิน 10 , 000 ผู้ป่วยใน จะไม่ได้รับการดูแลผู้ป่วยในพื้นที่เขตตะวันตกเฉียงใต้ในการศึกษา
สาเหตุส่วนใหญ่ของความต้องการในภูมิภาค มีพร้อม เส้นจราจรขนาดใหญ่ใน 2030 การใช้รูปแบบนี้เราสามารถ
ทราบความต้องการทรัพยากรสุขภาพในท้องถิ่นได้ชัดเจนขึ้น วิธีนี้เป็นวิธีที่มีประโยชน์มากในการวางแผนการจัดสรรทรัพยากรทางภูมิศาสตร์ในการบริการทางการแพทย์