Applying stepwise logistic regressi

Applying stepwise logistic regression analysis, in the third column of Table 2, the results broadly agree with above findings using chi-square test and reviewing the corresponding group-specific severe accident proportions. Referring to the odds ratios and 95% CI in Table 2 (third column), male traffic offenders are more likely to be involved in fatal/serious accidents. Regarding driving experience, novice drivers (≦2 years of driving experience) exhibit a lower risk of being involved in severe accidents.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก stepwise ในคอลัมน์สามของตาราง 2 ผลลัพธ์ทั่วไปเห็นด้วยกับข้างต้นพบโดยใช้ chi-square ทดสอบ และทบทวนสัดส่วนเฉพาะกลุ่มอุบัติเหตุรุนแรงที่สอดคล้องกัน อ้างอิงราคาอัตราและ 95% CI ในตารางที่ 2 (คอลัมน์ที่สาม), จราจรชายผู้กระทำผิดมักจะเกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุร้ายแรง/ร้ายแรง เกี่ยวกับขับรถประสบการณ์ มือใหม่โปรแกรมควบคุม (≦2 ปีของประสบการณ์การขับขี่) จัดแสดงความเสี่ยงต่ำกว่าของมีส่วนร่วมในอุบัติเหตุที่รุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบขั้นตอนในคอลัมน์ที่สามของตารางที่ 2 ผลในวงกว้างเห็นด้วยกับผลการวิจัยข้างต้นโดยใช้ไคสแควร์การทดสอบและตรวจสอบกลุ่มเฉพาะที่สอดคล้องสัดส่วนอุบัติเหตุรุนแรง หมายถึงอัตราส่วนราคาต่อรองและ 95% CI ในตารางที่ 2 (คอลัมน์ที่สาม) ผู้กระทำผิดการจราจรเพศชายมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในร้ายแรง / อุบัติเหตุร้ายแรง เกี่ยวกับประสบการณ์การขับขี่ที่ขับรถมือใหม่ (≦ 2 ปีของประสบการณ์การขับขี่) แสดงลดความเสี่ยงของการมีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุรุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบขั้นตอน ในคอลัมน์ที่ 3 ของตารางที่ 2 ผลในวงกว้าง เห็นด้วยกับข้างบนค่า ไคสแควร์ และตรวจสอบกลุ่มที่รุนแรงอุบัติเหตุเฉพาะสัดส่วน หมายถึงราคาอัตราส่วนและ 95% CI ในรางที่ 2 ( คอลัมน์ที่สาม ) ผู้กระทำผิดจราจรชายมีแนวโน้มที่จะได้รับที่เกี่ยวข้องในอุบัติเหตุร้ายแรงร้ายแรง /เกี่ยวกับประสบการณ์ในการขับรถ ผู้ขับขี่มือใหม่ ( ≦ 2 ปีของประสบการณ์การขับขี่ ) มีการลดความเสี่ยงของการมีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุที่รุนแรง