Both customized and model-based ben

Both customized and model-based benchmarks can be powerful tools, but considering the degree of detail that is required for data collection, they are not very feasible for this study. Therefore, it was aimed at establishing a benchmark based on normalized ranking. The first step was to collect a list of variables as potential energy use drivers. A national survey was conducted targeting 103 gazetted hotels, which include all the quality hotels in Singapore. Complete datasets were received from 29 of them (5 3-star, 13 4-star and 11 5-star). Data collected includes energy consumption of different fuels, building physical and operational characteristics and other related information. Regression techniques are used to identify the determinants of energy use intensities in hotels. It enables the resulting benchmark to account for the inflexible determinants and hence make comparisons fairer. The statistical model can be established directly if the independent variables to be included in it are already known. But this is usually not the case. Hence, the list of potential energy use drivers should be examined for their significance and correlation with the dependent variable as well as with the other independent variables. Stepwise linear regression is a technique that can be used to fulfill this task. As a result, only the statistically significant variables (X1, y, Xn) are left in the regression model, while the others are discarded.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งที่กำหนดเอง และตามรูปแบบมาตรฐานเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่พิจารณาระดับของรายละเอียดที่จำเป็นสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล พวกเขาจะไม่เป็นไปได้สำหรับการศึกษานี้ ดังนั้น มันมุ่งสร้างเกณฑ์มาตรฐานตามมาตรฐานการจัดอันดับ ขั้นตอนแรกคือการ รวบรวมรายชื่อของตัวแปรเป็นพลังงานศักย์ที่ใช้ไดรเวอร์ การสำรวจแห่งชาติดำเนินการกำหนดเป้าหมาย 103 gazetted แห่ง ซึ่งรวมถึงโรงแรมคุณภาพทั้งหมดในสิงคโปร์ ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ได้รับจาก 29 คน (5 ดาว 13 4 ดาวและ 5 ดาว 11) ข้อมูลที่รวบรวมรวมถึงการใช้พลังงานเชื้อเพลิงที่แตกต่าง สร้างทางกายภาพ และลักษณะการทำงานและอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เทคนิคการถดถอยที่ใช้ในการระบุดีเทอร์มิแนนต์ของความเข้มในการใช้พลังงานในโรงแรม ช่วยให้เกิดมาตรฐานการบัญชีสำหรับดีเทอร์มิแนนต์ inflexible และจึง ทำการเปรียบเทียบธรรม แบบจำลองทางสถิติสามารถสร้างได้โดยตรงถ้าตัวแปรอิสระที่จะรวมในนั้นเป็นที่รู้จักกันอยู่แล้ว แต่ก็มักจะไม่ ด้วยเหตุนี้ รายการของโปรแกรมควบคุมการใช้พลังงานที่มีศักยภาพควรจะตรวจสอบถึงความและความสัมพันธ์ กับตัวแปรเช่น เดียว กับตัวแปรอิสระอื่น ๆ ศถดถอยเชิงเส้นเป็นเทคนิคที่สามารถใช้ในการ fulfill งานนี้ เป็นผล เท่าตัวแปรทางสถิติงมาก (X1, y, Xn) อยู่ในแบบจำลองถดถอย ในขณะที่คนอื่น ๆ จะถูกยกเลิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งมาตรฐานที่กำหนดเองและแบบที่ใช้สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่เมื่อพิจารณาจากระดับของรายละเอียดที่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลที่พวกเขาจะไม่เป็นไปได้มากสำหรับการศึกษาครั้งนี้ ดังนั้นจึงมุ่งเป้าไปที่การสร้างมาตรฐานขึ้นอยู่กับการจัดอันดับปกติ ขั้นตอนแรกคือการรวบรวมรายชื่อของตัวแปรเป็นไดรเวอร์ของการใช้พลังงานที่มีศักยภาพ การสำรวจแห่งชาติได้ดำเนินการกำหนดเป้​​าหมายโรงแรมราชกิจจานุเบกษา 103 ซึ่งรวมถึงโรงแรมที่มีคุณภาพในสิงคโปร์ ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ที่ได้รับตั้งแต่วันที่ 29 ของพวกเขา (5 ระดับ 3 ดาว 13 โรงแรมระดับ 4 ดาว 11 โรงแรมระดับ 5 ดาว) การเก็บรวบรวมข้อมูลรวมถึงการใช้พลังงานเชื้อเพลิงที่แตกต่างกัน, การสร้างลักษณะทางกายภาพและการดำเนินงานและข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง เทคนิคการถดถอยจะใช้ในการระบุปัจจัยของการใช้พลังงานความเข้มในโรงแรม ซึ่งจะช่วยให้เกิดมาตรฐานการบัญชีสำหรับปัจจัยในฟลอริด้าที่มีความยืดหยุ่นและด้วยเหตุนี้ทำให้การเปรียบเทียบที่เป็นธรรม แบบจำลองทางสถิติที่สามารถจะจัดตั้งขึ้นโดยตรงหากตัวแปรอิสระที่จะรวมอยู่ในนั้นเป็นที่รู้จักกันอยู่แล้ว แต่นี้มักจะไม่ได้กรณีที่ ดังนั้นรายการของโปรแกรมควบคุมการใช้พลังงานที่มีศักยภาพควรจะตรวจสอบสำหรับนัยมีนัยสำคัญของพวกเขาและความสัมพันธ์กับตัวแปรตามเช่นเดียวกับตัวแปรอิสระอื่น ๆ การถดถอยเชิงเส้นแบบขั้นตอนเป็นเทคนิคที่สามารถใช้ในการ Fi ful LL งานนี้ เป็นผลเพียงนัยสำคัญทางสถิติ Fi ตัวแปรลาดเท (X1, Y, Xn) ที่เหลืออยู่ในตัวแบบการถดถอยในขณะที่คนอื่น ๆ จะถูกยกเลิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งแต่งและสำหรับ บริษัท ที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่เมื่อพิจารณาถึงระดับของรายละเอียดที่ต้องใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล พวกเขาไม่ได้มีมากเป็นไปได้สำหรับการศึกษานี้ ดังนั้น จึง มีวัตถุประสงค์ เพื่อสร้างเกณฑ์มาตรฐาน ตามมาตรฐานการจัดอันดับ จึงได้รวบรวมขั้นตอนแรกรายการของตัวแปรที่ใช้พลังงานไดรเวอร์ที่อาจเกิดขึ้น การสำรวจเป็นเป้าหมายที่ 103 ราชกิจจานุเบกษาโรงแรมซึ่งรวมถึงคุณภาพของโรงแรมในสิงคโปร์ ข้อมูลที่สมบูรณ์ได้รับจาก 29 ของพวกเขา ( 5 ระดับ 3 ดาว 4 ดาว และ 5 ดาว 11 , 13 ) ข้อมูลรวมถึงการใช้พลังงานของเชื้อเพลิงที่แตกต่างกันอาคารลักษณะทางกายภาพและการดำเนินงานและข้อมูลอื่น ๆที่เกี่ยวข้อง เทคนิคการใช้เพื่อระบุระดับของความเข้มการใช้พลังงานในโรงแรม มันช่วยให้เกิดมาตรฐานเพื่อให้บัญชีในfl exible ตัวกำหนดและด้วยเหตุนี้ทำให้การเปรียบเทียบที่เป็นธรรม . แบบจำลองทางสถิติสามารถจะจัดตั้งขึ้นโดยตรงถ้าตัวแปรอิสระจะรวมอยู่ในนั้นจะรู้จักกันอยู่แล้ว แต่นี้มักจะเป็นกรณีที่ไม่ ดังนั้น รายการของการใช้พลังงานที่มีศักยภาพควรจะตรวจสอบไดรเวอร์ของ signi จึงแคนส์และความสัมพันธ์กับตัวแปรอิสระอื่น ๆรวมทั้งกับตัวแปร การถดถอยเชิงเส้นแบบเป็นเทคนิคที่สามารถใช้ให้ครบจึงจะงานนี้ ผลทางสถิติ signi เท่านั้นจึงไม่สามารถแปร ( x1 Y , คริสเตียน ) ที่เหลืออยู่ในตัวแบบการถดถอยในขณะที่คนอื่นจะถูกละทิ้ง