presented backpropagation neural ne

presented backpropagation neural networks that incorporated chaotic and piecewise techniques to deal with problems of predicting stock markets. The presented model is more profitable than the traditional backpropagation neural networks

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำเสนอเครือข่ายประสาทที่วุ่นวาย และ piecewise เทคนิคการจัดการกับปัญหาของการทำนายตลาดหุ้นรวม backpropagation โดยรุ่นที่นำเสนอจะมีกำไรมากขึ้นกว่าเครือข่ายประสาท backpropagation แบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นำเสนอเครือข่ายแพร่กระจายย้อนกลับประสาทที่จัดตั้งขึ้นเทคนิควุ่นวายและค่การจัดการกับปัญหาในการคาดการณ์ตลาดหุ้น รูปแบบการนำเสนอที่มีผลกำไรมากขึ้นกว่าเครือข่ายแพร่กระจายย้อนกลับประสาทแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นำเสนอแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้เทคนิคอลหม่าน และเป็นช่วงที่จะจัดการกับปัญหาในตลาดสต็อก นำเสนอรูปแบบเป็นประโยชน์กว่าโครงข่ายประสาทเทียมแบบดั้งเดิม