In order to answer this question, w

In order to answer this question, we add dummy variables (Hardy, 1993) which encode the use of a particular type of material and then resample the database 500 times. We then average the simulation results and compare these to the baseline mean and pass rate. This procedure is continued by dropping out and adding in different combinations of
The results of the lower-bound materials and in-house teacher training characteristics.
'value-added' simulation is shown in Table 2j.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อตอบคำถามนี้ เราเพิ่มแปรกระพริบ (Hardy, 1993) ซึ่งเข้ารหัสการใช้วัสดุชนิดใดแล้ว เปลี่ยนความละเอียดของฐานข้อมูล 500 ครั้ง เราเฉลี่ยผลการทดลอง และเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยพื้นฐานเหล่านี้ แล้วผ่านอัตราการ กระบวนการนี้ดำเนินการต่อ โดยปล่อยออก และเพิ่มในรวมกันผลลัพธ์ของขอบต่ำสุดวัสดุและลักษณะการฝึกอบรมครูในบ้านการจำลอง 'มูลค่าเพิ่ม' จะแสดงอยู่ในตาราง 2j

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะตอบคำถามนี้เราเพิ่มตัวแปรดัมมี่ (ฮาร์ดี้, 1993) ซึ่งเข้ารหัสการใช้งานของแต่ละประเภทของวัสดุและฐานข้อมูล resample แล้ว 500 ครั้ง จากนั้นเราจะหาค่าเฉลี่ยผลการจำลองและเปรียบเทียบเหล่านี้เพื่อพื้นฐานค่าเฉลี่ยและอัตราการส่งผ่าน
ขั้นตอนนี้จะยังคงดำเนินต่อโดยวางออกและการเพิ่มในชุดที่แตกต่างกันของผลที่ได้จากวัสดุที่ต่ำกว่าที่ถูกผูกไว้และในบ้านลักษณะการฝึกอบรมครู.
'มูลค่าเพิ่ม' จำลองจะแสดงในตารางที่ 2j

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตอบคำถามนี้เราเพิ่มตัวแปรหุ่น ( Hardy , 1993 ) ซึ่งเข้ารหัสการใช้บางชนิดของวัสดุและ resample ฐานข้อมูล 500 ครั้ง เราจึงเฉลี่ยผลการจำลองและเปรียบเทียบเหล่านี้ ( หมายถึงผ่านอัตรา ขั้นตอนนี้เป็นอย่างต่อเนื่องโดยวางออกและเพิ่มในชุดค่าผสมที่แตกต่างกันของ
ผลของวัสดุและลักษณะขอบเขตล่างการฝึกอบรมครูในบ้าน
'value-added ' จำลองแสดงดังตารางที่ 2j

.