Abstract—This paper introduces a hi

Abstract—This paper introduces a high-speed image
processing of embedded systems based on FPGA and DSP
collaboration used in coal preparation detection technology.
The system uses a modular design, including a real-time image
acquisition module, DSP image processing module, and
peripheral interface module. The image processing required
doing the following arithmetic operations, including image
smoothing to enhance, edge detection, region segmentation,
gray-scale analysis, pattern recognition. After completion of
the above algorithm, the system determines the image feature
of coal and gangue, particularly their gray scale values and the
center of gravity. By analysis of the characteristics of the
image, the system identifies the gangue. The image processing
is conducive to the follow-up to discharge refuse treatment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งเอกสารนี้แนะนำรูปแบบความเร็วสูงการประมวลผลของระบบฝังตัว FPGA และ DSPความร่วมมือในการใช้เทคโนโลยีการตรวจจับการเตรียมถ่านหินระบบจะออกแบบโมดูลาร์ รวมทั้งรูปแบบเรียลไทม์ซื้อโมดูล โมดูลการประมวลผล DSP ภาพ และโมดูลของอินเทอร์เฟซอุปกรณ์ต่อพ่วง การประมวลผลภาพที่ต้องการทำต่อไปนี้คณิตศาสตร์การดำเนินการ รวมภาพราบเรียบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การตรวจพบขอบ แบ่งภูมิภาคสีเทาขนาดการวิเคราะห์ การรู้จำแบบ หลังจากเสร็จสิ้นการด้านบนอัลกอริทึม ระบบกำหนดคุณลักษณะรูปถ่านหินและ gangue สีเทาโดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับมาตราส่วนค่าและศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วง โดยการวิเคราะห์ลักษณะของการรูป ระบบระบุ gangue การประมวลผลภาพไม่เอื้อต่อการติดตามไล่ปฏิเสธการรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อนี้กระดาษแนะนำความเร็วสูงภาพการประมวลผลของระบบฝังตัวอยู่บนพื้นฐานของ FPGA และ DSP ทำงานร่วมกันมาใช้ในเทคโนโลยีการตรวจจับการเตรียมถ่านหิน. ระบบที่ใช้การออกแบบโมดูลรวมถึงเวลาจริงภาพโมดูลซื้อ DSP โมดูลการประมวลผลภาพและอุปกรณ์ต่อพ่วงโมดูลอินเตอร์เฟซ การประมวลผลภาพที่ต้องทำต่อไปดำเนินการทางคณิตศาสตร์รวมทั้งภาพที่เรียบเพื่อเพิ่มการตรวจสอบที่ทันสมัย, การแบ่งส่วนภาคการวิเคราะห์ระดับสีเทา, การจดจำรูปแบบ หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนวิธีการดังกล่าวข้างต้นระบบกำหนดคุณลักษณะภาพถ่านหินgangue และโดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าระดับสีเทาของพวกเขาและศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วง โดยการวิเคราะห์ลักษณะของภาพระบบระบุ gangue การประมวลผลภาพที่เอื้อต่อการติดตามจะปล่อยปฏิเสธการรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ การวิจัยนี้ได้เสนอภาพความเร็วสูง
การประมวลผลของระบบสมองกลฝังตัวโดยใช้ FPGA และความร่วมมือ DSP ที่ใช้ในเทคโนโลยีการตรวจสอบการเตรียมถ่านหิน
.
ระบบใช้การออกแบบ modular รวมถึงเวลาจริงภาพ
ซื้อโมดูล DSP โมดูลการประมวลผลภาพและ
โมดูลอินเตอร์เฟซกับอุปกรณ์ต่อพ่วง ประมวลภาพที่ต้องการ
ทำการดำเนินการเลขคณิตต่อไปนี้ รวมทั้งภาพ
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจหาขอบเรียบ , แบ่งส่วน , ภูมิภาค ,
การวิเคราะห์รูปแบบสีเทาขนาด . หลังจากเสร็จ
ขั้นตอนวิธีข้างต้น ระบบจะกำหนดภาพคุณลักษณะ
ของถ่านหินและ gangue , โดยเฉพาะอย่างยิ่งของพวกเขาระดับสีเทาและค่า
ศูนย์ของแรงโน้มถ่วง โดยการวิเคราะห์ลักษณะของ
ภาพ , ระบบระบุ gangue . ประมวลภาพ
ที่เอื้อต่อการติดตามการปฏิเสธการรักษา