In the least squares sense. This gu

In the least squares sense. This guess function is useful when the data tend to have vertical and horizontal asymptotes. Again, before finding the normal equations, we linearlize f(x) by setting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแง่กำลังสองน้อยสุด เดาฟังก์ชันนี้มีประโยชน์เมื่อข้อมูลมักจะ มี asymptotes แนวตั้ง และแนวนอน การหาสมการปกติ เรา f(x) linearlize ค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในความรู้สึกน้อยสแควร์ ฟังก์ชั่นการคาดเดานี้จะเป็นประโยชน์เมื่อข้อมูลที่มักจะมีเส้นกำกับแนวตั้งและแนวนอน อีกครั้งก่อนที่จะหาสมการปกติเรา linearlize f (x) โดยการตั้งค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสี่เหลี่ยมอย่างน้อยความรู้สึก นี้ว่าฟังก์ชันที่เป็นประโยชน์เมื่อข้อมูลมีแนวโน้มที่จะมี asymptotes แนวตั้งและแนวนอน . อีกครั้งก่อนที่จะหาสมการปกติ เรา linearlize f ( x ) ด้วยการ