The literature review highlighted t

The literature review highlighted that air travel price elasticities vary depending on a number of factors such as location, distance and level of market aggregation. InterVISTAS Consulting used this guidance to undertake new econometric analysis using three different datasets. The new analysis is comprehensive, based on over 500 regression models. Building on the previous research, the new econometric analysis develops a set of in-depth guidelines, and guideline elasticities, that can be applied to the analysis of different air markets, broken down by geographic market, length of haul and level of aggregation (route, national and supra-national). Data SourcesInterVISTAS Consulting used three different databases for the econometric research:USDepartmentofTransport’sdatabase1B• (DB1B).DB1B provides data on the US domestic aviation market. It is a very reliable source of data, representing a 10% sample of origin-destination passengers and air travel price for each airline on each city-pair route (e.g. New York-Los Angeles). Quarterly traffic and price data was taken for the period from 1994 Q1 to 2005 Q4 for the top 1000 city pair routes (by traffic). Traffic figures reflect the actual number of passengers on a particular route during the given quarter, while average travel price reflects the estimated average one-way price paid (in USD). IATA’sPassengerIntelligenceService(PaxIS)• database. This database captures market data through IATA’s Billing and Settlement Plan (BSP) and uses statistical estimates to address missing direct sales, low cost carriers, charter flight operators, under-represented BSP markets, and non-BSP markets. It provides traffic and price estimates for airport-pair routes around the world (e.g. JFK-LHR, CDG-FRA). However, data is only available from 2005 onwards. UKInternationalPassengerSurvey(IPS).• The IPS is a survey of passengers entering or leaving the UK by air, sea or the Channel Tunnel. This report exclusively used outbound to Western Europe leisure air passenger traffic data from the IPS. Quarterly traffic and price data was taken for the period from 2003 Q2 to 2006 Q2. Traffic figures reflect the estimated number of passengers on a particular airport-pair route during the given quarter, while average price reflects the estimated average price paid (in GBP).Model SpecificationsThe new econometric research tested a number of different estimation methods and model specifications to provide explanations of economic phenomena within each given market. In all models, traffic was the dependent variable. The different specifications used were9: OrdinaryLeastSquares(OLS).• OLS is a method relating passenger traffic to air travel prices, income levels and other variables, while minimising the variance (randomness) of the estimates. The regression analysis allows the relationship between traffic and air travel prices to be isolated and quantified while controlling for other factors that may impact air travel, such as GDP, population levels, route distance and seasonality.Two-StageLeastSquares(2SLS).• 2SLS is often used to improve the consistency of elasticity estimates when explanatory variables are believed to be correlated with the regression model’s error term.AutoregressiveDistributedLag(ARDL).• An autoregressive ARDL model uses similar explanatory variables to the OLS model, but also uses lagged values of the traffic variable. The inclusion of lagged values accounts for the slow adjustment of supply (in the form of capacity) to changes in the explanatory variables. Explanatory VariablesThe econometric research estimated regression models that included a variety of explanatory variables to search for the best fit: AveragePrice.• Average air travel price was used to measure the price of air travel, reflecting average route prices over the period reported. The average price variable appears in all model specifications.GrossDomesticProduct.• GDP is used to measure the effect of income on air travel. GDP estimates are widely available, providing a variable that can be consistently defined between regions and over time. Within the US, GDP estimates are available at the city pair level. Regression models using the IPS data set used UK national GDP. Regression analysis for all other regions used national GDP values,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทบทวนวรรณกรรมเน้น elasticities ราคาในอากาศแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยเช่นสถาน ระยะทาง และระดับของตลาดรวม InterVISTAS ให้คำปรึกษาใช้คำแนะนำนี้เพื่อวิเคราะห์ econometric ใหม่ใช้ datasets สามแตกต่างกัน การวิเคราะห์ใหม่ได้ครบวงจร ตามแบบจำลองถดถอยกว่า 500 อาคารวิจัยก่อนหน้า การวิเคราะห์ econometric ใหม่พัฒนาชุดของคำแนะนำเชิงลึก elasticities ผลงานที่สามารถใช้กับการวิเคราะห์ของอากาศแตกต่างกันตลาด การตลาดทางภูมิศาสตร์ ความลากยาวและระดับของการรวมกลุ่ม (กระบวนการผลิต และ supra-แห่งชาติ) ให้คำปรึกษาในข้อมูล SourcesInterVISTAS ฐานข้อมูลแตกต่างกันสามใช้สำหรับวิจัย econometric: USDepartmentofTransport'sdatabase1B• (DB1B) DB1B นำเสนอข้อมูลในตลาดการบินภายในประเทศสหรัฐอเมริกา เป็นแหล่งน่าเชื่อถือของข้อมูล การแสดงตัวอย่าง 10% ของผู้โดยสารต้นทางปลายทางและราคาเดินทางอากาศสำหรับแต่ละสายการบินในเส้นทางแต่ละเมืองคู่ (เช่นนิวยอร์ก-ลอสแองเจลลิส) ข้อมูลจราจรและราคารายไตรมาสได้รับกลับถูกสำหรับรอบระยะเวลาจากไตรมาสที่ 1 ปี 1994 การไตรมาสที่ 4 ปี 2005 สำหรับเส้นทางยอดนิยมในเมือง 1000 คู่ (จราจร) ภาพจราจรสะท้อนจำนวนที่แท้จริงของผู้โดยสารในกระบวนการผลิตเฉพาะในช่วงไตรมาสที่กำหนด ในขณะที่ราคาเฉลี่ยเดินทางสะท้อนให้เห็นถึงประมาณเที่ยวเดียวราคาเฉลี่ย (ในหน่วย USD) ฐานข้อมูล• IATA'sPassengerIntelligenceService (PaxIS) ฐานข้อมูลนี้รวบรวมข้อมูลเรียกเก็บเงินและการชำระเงินการวางแผน (BSP) IATA ของตลาด และใช้ประเมินทางสถิติไม่ขายตรง สายการบินต้นทุนต่ำ ตัวดำเนินการเที่ยวบินเช่าเหมาลำ แสดงภายใต้ตลาด BSP และ BSP ไม่ใช่ตลาดที่อยู่ ช่วยให้การรับส่งข้อมูล และราคาประเมินสำหรับเส้นทางสนามบินคู่ทั่วโลก (เช่น LHR เจเอฟเค CDG FRA) อย่างไรก็ตาม ข้อมูลได้เท่านั้นนับตั้งแต่ปี 2548 UKInternationalPassengerSurvey (IPS) . • IPS จะสำรวจความคิดเห็นของผู้โดยสารเข้า หรือออกจากสหราชอาณาจักร โดยอากาศ ทะเล หรืออุโมงค์ช่องแคบอังกฤษ รายงานนี้ใช้เฉพาะขาออกกับยุโรปตะวันตกผ่อนอากาศโดยสารข้อมูลจราจรจาก IPS ข้อมูลจราจรและราคารายไตรมาสได้มาสำหรับรอบระยะเวลาจาก 2003 Q2 2006 Q2 ภาพจราจรสะท้อนจำนวนผู้โดยสารประมาณในกระบวนการผลิตคู่สนามบินเฉพาะในระหว่างไตรมาสที่กำหนด ในขณะที่ราคาเฉลี่ยประมาณจ่าย (GBP) สะท้อนถึงราคาเฉลี่ย รุ่น SpecificationsThe ใหม่ econometric วิจัยทดสอบวิธีการประเมินที่แตกต่างกันและข้อมูลจำเพาะรูปแบบเพื่อให้คำอธิบายของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจภายในแต่ละตลาดให้ ในทุกรุ่น จราจรถูกขึ้นอยู่กับตัวแปร Were9 ข้อกำหนดต่าง ๆ ที่ใช้: OrdinaryLeastSquares (OLS) . • OLS คือ วิธีเกี่ยวข้องโดยสารเพื่อเดินทางราคา รายได้ระดับ และตัว แปรอื่น ๆ ในขณะที่ minimising (randomness) ผลต่างของการประเมิน การวิเคราะห์การถดถอยทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างราคาเดินทางจราจรและแอร์แยกต่างหาก และในขณะที่การควบคุมสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินอากาศ GDP ระดับประชากร ระยะทางของเส้นทาง และ seasonality quantified 2-StageLeastSquares (2SLS) . • 2SLS มักใช้เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของการประเมินความยืดหยุ่นเมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าถูก correlated กับเงื่อนไขข้อผิดพลาดของแบบจำลองถดถอย AutoregressiveDistributedLag (ARDL) . •แบบจำลอง ARDL autoregressive ใช้ตัวแปรอธิบายคล้ายแบบ OLS แต่ยัง ใช้ lagged ค่าของตัวแปรการจราจร Lagged ค่าการรวมบัญชีสำหรับการปรับปรุงช้าของอุปทาน (ในรูปของกำลังการผลิต) การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย อธิบาย VariablesThe econometric วิจัยประมาณการแบบจำลองถดถอยที่รวมความหลากหลายของตัวแปรอธิบายเพื่อหาขนาดที่พอดี: AveragePrice. •อากาศเฉลี่ยเดินทางราคาถูกใช้เพื่อวัดค่าการเดินทางอากาศ สะท้อนให้เห็นถึงกระบวนการผลิตโดยเฉลี่ยราคาในช่วงรายงาน ตัวแปรค่าเฉลี่ยปรากฏในรายละเอียดของแบบจำลองทั้งหมด GrossDomesticProduct. •ใช้ GDP ในการวัดผลกำไรขาดทุนในการเดินทางอากาศ ประเมิน GDP แพร่ ให้ตัวแปรที่สามารถอย่างต่อเนื่องกำหนด ระหว่างภูมิภาค และ ช่วงเวลา ได้ ในสหรัฐอเมริกา ประเมิน GDP มีระดับคู่เมือง แบบจำลองถดถอยที่ใช้ชุดข้อมูล IPS ใช้ GDP ประเทศสหราชอาณาจักร วิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆ ใช้ชาติค่า GDP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทบทวนวรรณกรรมที่เน้นความยืดหยุ่นราคาการเดินทางทางอากาศขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการเช่นสถานที่ตั้งระยะทางและระดับของการรวมตลาด InterVISTAS ให้คำปรึกษาคำแนะนำนี้ใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติใหม่โดยใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสาม การวิเคราะห์ใหม่จะครอบคลุมบนพื้นฐานของกว่า 500 รูปแบบการถดถอย อาคารในการวิจัยก่อนหน้านี้การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติใหม่พัฒนาชุดของแนวทางในเชิงลึกและความยืดหยุ่นแนวทางที่สามารถนำไปใช้กับการวิเคราะห์ของตลาดอากาศที่แตกต่างกันแยกตามตลาดทางภูมิศาสตร์ที่ความยาวของระยะและระดับของการรวมตัว (เส้นทาง ระดับชาติและประชาชนแห่งชาติ) การให้คำปรึกษาข้อมูล SourcesInterVISTAS ใช้สามฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับการวิจัยทางเศรษฐมิติ: USDepartmentofTransport'sdatabase1B • (DB1B) .DB1B ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสหรัฐอเมริกาตลาดการบินในประเทศ เป็นแหล่งที่น่าเชื่อถือมากของข้อมูลที่เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่าง 10% ของผู้โดยสารต้นกำเนิดปลายทางและราคาสำหรับการเดินทางทางอากาศของสายการบินในแต่ละเมืองแต่ละเส้นทางคู่ (เช่นนิวยอร์กลอสแอ) เข้าชมข้อมูลรายไตรมาสและราคาที่ถูกนำมาเป็นระยะเวลาจากปี 1994 ไตรมาสที่ 1 ปี 2005 ไตรมาสที่ 4 สำหรับชั้น 1000 เส้นทางคู่เมือง (โดยอัตราการเข้าชม) ตัวเลขการจราจรสะท้อนให้เห็นถึงตัวเลขจริงของผู้โดยสารบนเส้นทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไตรมาสที่ได้รับในขณะที่ราคาเฉลี่ยเดินทางสะท้อนให้เห็นถึงประมาณราคาทางเดียวโดยเฉลี่ยที่จ่าย (ในสหรัฐ) IATA'sPassengerIntelligenceService (PaxIS) •ฐานข้อมูล ฐานข้อมูลนี้รวบรวมข้อมูลการตลาดที่ผ่านการเรียกเก็บเงิน IATA และการชำระบัญชีแผน (เอสพี) และใช้การประมาณการทางสถิติเพื่อที่อยู่หายไปขายตรงสายการบินต้นทุนต่ำประกอบเครื่องบินเหมาลำภายใต้การเป็นตัวแทนตลาดเอสพีและตลาดที่ไม่ใช่เอสพี จะให้การจราจรและประมาณการราคาสำหรับเส้นทางสนามบินคู่ทั่วโลก (เช่นเจเอฟเค-LHR, CDG-FRA) อย่างไรก็ตามข้อมูลจะใช้ได้เฉพาะจาก 2005 เป็นต้นไป UKInternationalPassengerSurvey (IPS). •ความ IPS คือการสำรวจผู้โดยสารเข้าหรือออกจากสหราชอาณาจักรโดยอากาศทะเลหรือช่องอุโมงค์ รายงานนี้ใช้เฉพาะขาออกไปยังยุโรปตะวันตกที่เดินทางมาพักผ่อนอากาศข้อมูลผู้โดยสารจาก IPS เข้าชมข้อมูลรายไตรมาสและราคาถูกนำสำหรับงวดไตรมาสที่ 2 ปี 2003 ถึงปี 2006 ไตรมาสที่ 2 ตัวเลขการจราจรสะท้อนให้เห็นถึงตัวเลขประมาณการผู้โดยสารบนเส้นทางคู่ที่สนามบินโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไตรมาสที่ได้รับในขณะที่ราคาเฉลี่ยสะท้อนให้เห็นถึงราคาเฉลี่ยประมาณจ่าย (ใน GBP) .Model SpecificationsThe วิจัยทางเศรษฐมิติใหม่การทดสอบจำนวนของวิธีการประเมินที่แตกต่างกันและข้อกำหนดรูปแบบการ ให้คำอธิบายปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่อยู่ในแต่ละตลาดได้รับ ในทุกรุ่นการจราจรเป็นตัวแปรตาม ข้อกำหนดที่แตกต่างกันใช้ were9. OrdinaryLeastSquares (OLS) • OLS เป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศระดับรายได้และตัวแปรอื่น ๆ ในขณะที่ลดความแปรปรวน (สุ่ม) ของประมาณการ การวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคาการเดินทางทางอากาศจะแยกวัดและควบคุมในขณะที่ปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบการเดินทางทางอากาศเช่นจีดีพีในระดับประชากรระยะทางและเส้นทาง seasonality.Two-StageLeastSquares (2SLS). • 2SLS คือ มักจะใช้ในการปรับปรุงความสอดคล้องของความยืดหยุ่นของประมาณการเมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะมีความสัมพันธ์กับความผิดพลาดแบบการถดถอยของ term.AutoregressiveDistributedLag (ARDL). •อัตรูปแบบ ARDL ใช้ตัวแปรอธิบายคล้ายกับรูปแบบ OLS แต่ยังใช้ค่าสัมปทานของ ตัวแปรการจราจร รวมของค่าสัมปทานบัญชีสำหรับการปรับช้าของอุปทาน (ในรูปแบบของความจุ) การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย อธิบาย VariablesThe วิจัยทางเศรษฐมิติประมาณรุ่นถดถอยที่รวมความหลากหลายของตัวแปรในการค้นหาแบบที่ดีที่สุด:. AveragePrice •ราคาเฉลี่ยการเดินทางทางอากาศที่ใช้ในการวัดราคาของการเดินทางทางอากาศสะท้อนให้เห็นถึงราคาเฉลี่ยเส้นทางในช่วงระยะเวลาที่รายงาน ตัวแปรราคาเฉลี่ยปรากฏใน specifications.GrossDomesticProduct ทุกรุ่น. •จีดีพีจะใช้ในการวัดผลกระทบจากรายได้ในการเดินทางทางอากาศ ประมาณการจีดีพีที่มีอยู่อย่างกว้างขวางให้ตัวแปรที่สามารถกำหนดได้อย่างต่อเนื่องระหว่างภูมิภาคและเมื่อเวลาผ่านไป ในสหรัฐอเมริกาประมาณการจีดีพีที่มีอยู่ในระดับคู่เมือง รูปแบบการถดถอยโดยใช้ข้อมูลชุด IPS ใช้จีดีพีของชาติสหราชอาณาจักร การวิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆ ที่ใช้ค่าจีดีพีของชาติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทบทวนวรรณกรรมเน้นที่ความยืดหยุ่นราคาการเดินทางทางอากาศที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับจำนวนของปัจจัยเช่นสถานที่ , ระยะทางและระดับของการรวมตลาด intervistas ปรึกษาใช้คำแนะนำนี้แสดงการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติใหม่โดยใช้ข้อมูลที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ใหม่ที่ครอบคลุมตามการถดถอยกว่า 500 แบบ อาคารในงานวิจัยก่อนหน้าการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติใหม่พัฒนาชุดของแนวทางเชิงลึก และแนวทางยืดหยุ่นที่สามารถใช้กับการวิเคราะห์ของตลาดอากาศแตกต่างกัน หักลง โดยตลาดทางภูมิศาสตร์ , ระยะเวลาและระดับของการลาก ( เส้นทางแห่งชาติและ Supra ชาติ ) ข้อมูล sourcesintervistas ปรึกษาใช้สามฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับการวิจัยทางเศรษฐมิติ :บริการ usdepartmentoftransport'sdatabase1b ( db1b ) db1b ให้ข้อมูลกับเราในตลาดการบิน . มันเป็นแหล่งที่เชื่อถือได้ของข้อมูล คิดเป็น 10% ของตัวอย่างของปลายทางการเดินทางทางอากาศสำหรับผู้โดยสาร และราคาแต่ละสายการบินในแต่ละเมืองคู่เส้นทาง ( เช่น New York Los Angeles )การจราจรรายไตรมาสและข้อมูลราคาถูกสำหรับช่วงไตรมาส 1 ถึงไตรมาส 4 ปี 2548 สำหรับด้านบน 1 , 000 เมืองคู่เส้นทาง ( จราจร ) ตัวเลขการจราจรสะท้อนตัวเลขจริงของผู้โดยสารในเส้นทาง โดยเฉพาะช่วงไตรมาสที่ได้รับในขณะที่ราคาเฉลี่ยสะท้อนการเดินทางเฉลี่ยประมาณ ? ราคาที่จ่าย ( USD ) iata'spassengerintelligenceservice ( paxis ) ฐานข้อมูล - .ฐานข้อมูลนี้รวบรวมข้อมูลทางการตลาดผ่านการเรียกเก็บเงินและนำแผนชุมชน ( BSP ) และใช้ประมาณการทางสถิติเพื่อที่อยู่ขาดขายตรง , สายการบินต้นทุนต่ำ , กฎบัตรผู้ประกอบการการบินภายใต้แทนตลาด BSP และ Non BSP ตลาด มันมีปริมาณและประมาณราคาสำหรับคู่ สนามบิน เส้นทางรอบโลก ( เช่น jfk-lhr cdg-fra , ) อย่างไรก็ตามข้อมูลสามารถใช้ได้ตั้งแต่ปี 2548 เป็นต้นไป ukinternationalpassengersurvey ( IPS ) บริการ IPS คือการสำรวจผู้โดยสารเข้าหรือออกจากสหราชอาณาจักรโดยอากาศทะเลหรือช่องอุโมงค์ รายงานโดยเฉพาะใช้ขาออกไปยุโรปตะวันตกว่างผู้โดยสารทางอากาศ ข้อมูลจาก บริษัท นี้ การจราจรรายไตรมาสและข้อมูลราคาถูกสำหรับช่วงไตรมาส 2 ปี 2549ตัวเลขการจราจรสะท้อนประมาณการจำนวนผู้โดยสารในสนามบิน โดยเฉพาะเส้นทางระหว่างคู่ให้สูงขึ้น ในขณะที่ราคาเฉลี่ยสะท้อนเฉลี่ยประมาณราคาที่จ่าย ( GBP ) การวิจัยทางเศรษฐมิติรูปแบบใหม่ specificationsthe ทดสอบจำนวนของวิธีการประมาณที่แตกต่างกันและรูปแบบข้อมูลเพื่อให้คำอธิบายของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจให้ภายในแต่ละตลาดทุกรุ่น , การจราจรคือตัวแปรตาม ส่วนรายละเอียดที่แตกต่างกันที่ใช้ were9 : ordinaryleastsquares ( OLS ) แต่ละวิธีเป็นวิธีที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศ ระดับรายได้ และตัวแปรอื่น ๆในขณะที่การลดความแปรปรวน ( สุ่ม ) ของประมาณการการวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคา การเดินทางทางอากาศจะแยก และวัดในขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศ เช่น GDP ระดับประชากร ระยะทางเส้นทางและฤดูกาล สอง stageleastsquares ( 2sls )บริการ 2sls มักจะใช้เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของความยืดหยุ่นประมาณการเมื่อตัวแปรการเชื่อว่ามีความสัมพันธ์กับระยะความคลาดเคลื่อนแบบการถดถอยของ autoregressivedistributedlag ( ardl ) - รูปแบบ ardl ตัวใช้ตัวแปรอธิบายคล้ายกับทั้งรูปแบบ แต่ยังใช้ค่าสัมปทานของการจราจรที่ตัวแปรรวมราคาค่าบัญชีสำหรับการปรับตัวช้าของอุปทาน ( ในรูปแบบของความจุเพื่อการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย . การ variablesthe วิจัยทางเศรษฐกิจประมาณถดถอยรุ่นที่รวมความหลากหลายของตัวแปรการค้นหาพอดี : averageprice . - ราคาเฉลี่ยการเดินทางทางอากาศที่ใช้วัดราคาของการเดินทางทางอากาศสะท้อนให้เห็นถึงเส้นทางที่ราคาเฉลี่ยในช่วงรายงาน ตัวแปรราคาเฉลี่ยปรากฏในกำหนดรูปแบบทั้งหมด grossdomesticproduct . - GDP ที่ใช้ในการวัดผลของรายได้ในการเดินทางทางอากาศ GDP ประมาณการที่มีอยู่อย่างกว้างขวาง ให้กำหนดตัวแปรที่สามารถอย่างต่อเนื่องระหว่างภูมิภาคและช่วงเวลา ภายในสหรัฐอเมริกา , GDP ประมาณการที่มีอยู่ในเมืองคู่ระดับถดถอยแบบจำลองโดยใช้ข้อมูล IPS ชุดที่ใช้แห่งชาติสหราชอาณาจักร GDP การวิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆที่ใช้ค่าผลิตภัณฑ์มวลรวมแห่งชาติ