When applied to multiple rasters, i

When applied to multiple rasters, it becomes possible to perform such analyses as changes over time. Given two rasters containing information on groundwater depth on a parcel of land at Year 2000 and Year 2010, it is simple to subtract these values and place the difference in an output raster that will note the change in groundwater between those two times (Figure 8.5 "Local Operation on a Raster Dataset"). These local analyses can become somewhat more complicated however, as the number of input rasters increase. For example, the Universal Soil Loss Equation (USLE) applies a local mathematical formula to several overlying rasters including rainfall intensity, erodibility of the soil, slope, cultivation type, and vegetation type to determine the average soil loss (in tons) in a grid cell.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อใช้กับ rasters หลาย มันเป็นไปได้เพื่อทำการวิเคราะห์ดังกล่าวเป็นการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา รับสอง rasters ที่ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับน้ำบาดาลความลึกบนพัสดุที่ดิน ณปี 2000 และปี 2553 มันง่ายเพื่อลบค่าเหล่านี้ และความแตกต่างในการแรสเตอร์ผลลัพธ์ที่จะสังเกตการเปลี่ยนแปลงในน้ำบาดาลระหว่างเวลาทั้งสอง (รูปที่ 8.5 "ดำเนินการภายในในชุดข้อมูลแบบราสเตอร์") วิเคราะห์เหล่านี้ท้องถิ่นสามารถจะค่อนข้างซับซ้อนอย่างไรก็ตาม เป็นจำนวนเพิ่มขึ้นสำหรับการป้อนค่า rasters เช่น การสมการสูญเสียดินสากล (USLE) ใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ภายในกับ rasters อยู่เหนือกว่าหลายที่รวมทั้งความเข้มฝน erodibility ของดิน ความชัน เพาะปลูกชนิด และชนิดพืชการตรวจสอบการสูญเสียดินเฉลี่ย (เป็นตัน) ในเซลล์ตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อนำไปใช้เชิงภาพหลาย ๆ มันจะกลายเป็นไปได้ที่จะดำเนินการวิเคราะห์เช่นการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ได้รับสอง rasters มีข้อมูลเกี่ยวกับความลึกของน้ำบาดาลบนที่ดินผืนที่ปี 2000 และปี 2010, มันเป็นเรื่องง่ายที่จะลบค่าเหล่านี้และสถานที่ที่แตกต่างกันในแรสเตอร์เอาท์พุทที่จะทราบการเปลี่ยนแปลงในน้ำใต้ดินระหว่างทั้งสองครั้ง (รูปที่ 8.5 " การดำเนินงานในท้องถิ่นบน Raster ชุดข้อมูล ") เหล่านี้วิเคราะห์ท้องถิ่นสามารถกลายเป็นค่อนข้างซับซ้อนมากขึ้น แต่เป็นจำนวนเชิงภาพการป้อนข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ยกตัวอย่างเช่นการสูญเสียดินสากลสมการ (USLE) ใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ในท้องถิ่นเพื่อ rasters วางหลายคนรวมทั้งความเข้มของปริมาณน้ำฝน, erodibility ของดินที่ลาดชันประเภทการเพาะปลูกและชนิดพืชเพื่อตรวจสอบการสูญเสียดินเฉลี่ย (ตัน) ในตาราง เซลล์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อใช้กับหลาย rasters มันกลายเป็นไปได้ที่จะทำการวิเคราะห์ เช่น เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ให้สอง rasters ที่มีข้อมูลน้ำใต้ดินลึกบนที่ดินที่ในปี 2000 และปี 2010 , มันเป็นเรื่องง่ายที่จะลบค่าเหล่านี้และสถานที่ที่แตกต่างกันใน output ราสเตอร์ที่จะทราบการเปลี่ยนแปลงในน้ำใต้ดินระหว่าง 2 ครั้ง ( รูปที่ 8.5 " ท้องถิ่นปฏิบัติการภาพข้อมูล " ) การวิเคราะห์ท้องถิ่นเหล่านี้สามารถกลายเป็นค่อนข้างซับซ้อนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม จำนวนของข้อมูล rasters เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่นสมการการสูญเสียดินสากล ( USLE ) ใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ท้องถิ่นหลายวาง rasters รวมทั้งความเข้มฝน erodibility ของดิน ความลาดชันของพื้นที่ ประเภทการปลูกและพืชประเภทเพื่อตรวจสอบการสูญเสียดินเฉลี่ย ( ตัน ) ตารางเซลล์