implies the underestimation of standard errors of the estimated parameters, which
leads to the rejection of the null hypothesis, according to which the regression coefficients
are not statistically relevant. Consequently, the restrictive nature of Poisson model has
sustained the development of numerous techniques proposed for both testing and handling
overdispersed data. An exhaustive analysis of these tests is provided in Hausman et al.
(1984), Cameron and Trivedi (1990), 1998), Gurmu (1991), Jorgensen (1997) or in more
recent studies such as Charpentier and Denuit (2005), Jong and Heller (2013), Hilbe (2014).
implies the underestimation of standard errors of the estimated parameters, whichleads to the rejection of the null hypothesis, according to which the regression coefficientsare not statistically relevant. Consequently, the restrictive nature of Poisson model hassustained the development of numerous techniques proposed for both testing and handlingoverdispersed data. An exhaustive analysis of these tests is provided in Hausman et al.(1984), Cameron and Trivedi (1990), 1998), Gurmu (1991), Jorgensen (1997) or in morerecent studies such as Charpentier and Denuit (2005), Jong and Heller (2013), Hilbe (2014).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลการการประเมินค่าต่ำไปของความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าพารามิเตอร์ที่นำไปสู่การปฏิเสธสมมติฐานว่าง ตามซึ่งสัมประสิทธิ์ถดถอยไม่ใช่สถิติที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นธรรมชาติของปัวซงมีรูปแบบจำกัดได้รับการพัฒนาเทคนิคการนำเสนอมากมายทั้งการทดสอบและการจัดการoverdispersed ข้อมูล การวิเคราะห์อย่างละเอียดของการทดสอบเหล่านี้มีให้บริการใน เ แมน et al .( 1984 ) , คาเมรอน และ ตริเวดี ( 1990 ) , 1998 ) , gurmu ( 1991 ) , จอร์เกนเซ่น ( 1997 ) หรือมากกว่าการศึกษา เช่น charpentier และ denuit ( 2005 ) , จอง และ เฮลเลอร์ ( 2013 ) , hilbe ( 2014 )
การแปล กรุณารอสักครู่..