2.7. Statistical analysisEach bioac

2.7. Statistical analysis
Each bioactive compound was extracted and analysed two times
from two independent experiments. Results were reported as
the mean ± standard deviation. Analysis of variance (ANOVA)
followed by the least significant difference test (LSD) were
applied to the results obtained to verify whether there were
significant differences (p < 0.05) in the concentration and
bioaccessibility of bioactive compounds from beverages in relation
to the factors studied in this research (food matrix and
processing). Multifactorial analysis of variance (ANOVA) was
performed to study separately the main effects (food matrix
and treatment) and the interaction effect (food matrix × treatment).
As a significant interaction effect was observed in most
of the variables,ANOVA, comparing the means within the same
food matrix for different treatments and within the same treatment
for different food matrix, was performed. All analyses
were carried out with the statistical program Statgraphics Plus
5.1 (Statistical Graphics Corporation, Inc., Rockville, MD, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.7. สถิติวิเคราะห์แต่ละสารประกอบกรรมการกสกัด และ analysed สองครั้งจากการทดลองอิสระ มีรายงานผลเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย± วิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)ตาม ด้วยการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด (LSD) ได้กับผลได้รับการตรวจสอบว่า มีแตกต่างกัน (p < 0.05) ความเข้มข้น และbioaccessibility สารกรรมการกจากเครื่องดื่มในความสัมพันธ์กับปัจจัยที่ศึกษาในงานวิจัยนี้ (อาหารเมตริกซ์ และการประมวลผล) มี multifactorial วิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)ดำเนินการศึกษาผลกระทบหลัก (เมตริกซ์อาหารแยกต่างหากและรักษา) และผลโต้ตอบ (อาหารรักษาฟิลด์เมตริกซ์)เป็นการโต้ตอบที่สำคัญ ผลที่สังเกตส่วนใหญ่ของตัวแปร การวิเคราะห์ความแปรปรวน การเปรียบเทียบวิธีการภายในเหมือนกันอาหารเมตริกซ์ การรักษาแตกต่างกัน และภาย ในการรักษาเหมือนกันสำหรับอาหารต่าง ๆ เมตริกซ์ ที่ดำเนินการ วิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการ ด้วยโปรแกรมทางสถิติ Statgraphics บวก5.1 (บริษัทกราฟิกสถิติ Inc. ร็อควิลล์ MD สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.7 การวิเคราะห์ทางสถิติแต่ละสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่ถูกสกัดและวิเคราะห์ครั้งที่สองจากสองทดลองที่เป็นอิสระ ผลที่ได้รับรายงานเป็นค่าเฉลี่ย±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ตามด้วยการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อย (LSD) ถูกนำไปใช้กับผลที่ได้รับการตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ(p <0.05) ในความเข้มข้นและbioaccessibility ของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพจากเครื่องดื่มในความสัมพันธ์กับปัจจัยที่ศึกษาในการวิจัยนี้ (เมทริกซ์ของอาหารและการประมวลผล) การวิเคราะห์ multifactorial ความแปรปรวน (ANOVA) ได้รับการดำเนินการในการศึกษาแยกผลกระทบหลัก(เมทริกซ์อาหารและการรักษา) และผลกระทบปฏิสัมพันธ์ (เมทริกซ์อาหาร×รักษา). ในฐานะที่เป็นผลการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญเป็นข้อสังเกตในส่วนของตัวแปร ANOVA เปรียบเทียบวิธีการ ภายในเดียวกันเมทริกซ์อาหารสำหรับการรักษาที่แตกต่างกันและอยู่ในการรักษาเดียวกันสำหรับเมทริกซ์อาหารที่แตกต่างกันได้ดำเนินการ การวิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการกับโปรแกรมทางสถิติ Statgraphics พลัส 5.1 (สถิติกราฟิกคอร์ปอเรชั่นอิงค์ Rockville, MD, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.7 . การวิเคราะห์สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพและสารสกัด
แต่ละวิเคราะห์สองครั้ง
จาก 2 การทดลองที่เป็นอิสระ ผลการวิจัยรายงานว่า±
ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ทดสอบความแตกต่างน้อยที่สุด
ตามด้วยสถิติ ( LSD )
ใช้กับผลลัพธ์ที่ได้ เพื่อตรวจสอบว่ามี
อย่างมีนัยสำคัญ ( p < 0.05 ) ความเข้มข้นและ
bioaccessibility สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพจากเครื่องดื่มในความสัมพันธ์
กับปัจจัยที่ศึกษา ( ฟู้ดแมทริกซ์และ
การประมวลผล ) การวิเคราะห์ multifactorial ของความแปรปรวน
ดำเนินการศึกษาแยกผลหลัก ( ฟู้ดแมทริกซ์
และการรักษา ) และปฏิสัมพันธ์ ( รักษา×ฟู้ดแมทริกซ์ ) .
เป็นปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญพบว่าส่วนใหญ่
ของตัวแปร การวิเคราะห์การผันแปรเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยภายในเมทริกซ์อาหารเดียวกัน

สำหรับการรักษาที่แตกต่างกันและภายในการรักษาเดียวกันสำหรับเมทริกซ์ อาหารต่าง ๆ กำหนด ทั้งหมดวิเคราะห์
ทดลองกับโปรแกรมทางสถิติ Statgraphics บวก
5.1 ( สถิติกราฟิก Corporation , Inc , วิลล์ , MD , USA )