Real-time Data WarehousingTradition

Real-time Data Warehousing
Traditionally, DWs work mainly on historical data to support strategic and tactical decision making.
For many business, making fast and consistent decisions across the enterprise requires real-time data warehousing. Decision support has become operational.
Real-time data warehouse (RDW), also known as active data warehouse (ADW), is the process of loading and providing data via the data warehouse as they become available.
At a basic level, ADW simply report what happened. At the next level, some analysis occurs. As the system evolves, it provides prediction capabilities, which lead to the next level of operationalization.
At its highest evolution, ADW is capable of making events happen (e.g. activities such as creating sales and marketing compaigns or idnetifying and exploiting opportunities).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบเรียลไทม์ข้อมูลคลังสินค้าประเพณี DWs ทำงานส่วนใหญ่ในอดีตข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ และยุทธวิธีสำหรับหลายธุรกิจ ตัดสินอย่างรวดเร็ว และสม่ำเสมอทั่วทั้งองค์กรต้องการคลังสินค้าข้อมูลเรียลไทม์ สนับสนุนการตัดสินใจได้กลายเป็นการดำเนินงานคลังข้อมูลแบบเวลาจริง (RDW), คลังข้อมูลที่ใช้งานอยู่หรือที่เรียกว่า (ADW), เป็นกระบวนการของการโหลด และการให้ข้อมูลผ่านทางคลังสินค้าของข้อมูลในระดับพื้นฐาน ADW เพียงรายงานสิ่งที่เกิดขึ้น ในระดับถัดไป การวิเคราะห์บางอย่างเกิดขึ้น เป็นระบบอยู่เสมอ มีความสามารถพยากรณ์ ซึ่งนำไปสู่ระดับถัดไปของ operationalization ที่วิวัฒนาการสูงสุดของ ADW คือสามารถทำให้เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น (เช่นกิจกรรมการสร้างการขาย และการตลาด compaigns หรือ idnetifying และ exploiting โอกาส)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลเรียลไทม์
ตามเนื้อผ้าหุ้นทำงานส่วนใหญ่จากข้อมูลในอดีตเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และยุทธวิธี.
สำหรับธุรกิจจำนวนมากในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและสอดคล้องกันทั่วทั้งองค์กรต้องเรียลไทม์คลังข้อมูล สนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินงานได้กลายเป็น.
คลังข้อมูลเรียลไทม์ (RDW) ยังเป็นที่รู้จักกันเป็นคลังข้อมูลที่ใช้งาน (ADW) เป็นกระบวนการของการโหลดและการให้ข้อมูลผ่านทางคลังข้อมูลที่พวกเขากลายเป็นใช้ได้.
ที่ระดับพื้นฐาน, ADW เพียงรายงาน สิ่งที่เกิดขึ้น ในระดับถัดไปวิเคราะห์บางอย่างเกิดขึ้น ในฐานะที่เป็นระบบวิวัฒนาการมันมีความสามารถในการคาดการณ์ที่นำไปสู่ระดับต่อไปของการปฏิบัติงาน.
ที่วิวัฒนาการสูงสุดของ ADW ที่มีความสามารถในการทำกิจกรรมที่เกิดขึ้น (เช่นกิจกรรมต่าง ๆ เช่นการสร้างยอดขายและการตลาดหรือ compaigns idnetifying และการใช้ประโยชน์จากโอกาส)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาจริงข้อมูลคลัง
ผ้า DWS ทำงานส่วนใหญ่ในข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อสนับสนุนยุทธศาสตร์และยุทธวิธีในการตัดสินใจ
สำหรับธุรกิจหลาย การตัดสินใจที่รวดเร็วและสม่ำเสมอทั่วทั้งองค์กรต้องมีการจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ สนับสนุนการตัดสินใจได้กลายเป็นการปฏิบัติ .
โกดังข้อมูลเวลาจริง ( rdw ) , ที่รู้จักกันเป็นคลังข้อมูลที่ใช้ adw )เป็นกระบวนการของการโหลดและการให้ข้อมูลผ่านทางข้อมูลคลังสินค้าตามที่พวกเขากลายเป็นใช้ได้ .
ในระดับพื้นฐาน adw เพียงแค่รายงานสิ่งที่เกิดขึ้น ในระดับต่อไป การวิเคราะห์บางอย่างเกิดขึ้น เป็นระบบที่พัฒนาขึ้น และมีความสามารถในการทำนาย ซึ่งนำไปสู่อีกระดับของ Operationalization .
ที่วิวัฒนาการสูงสุดของ adw สามารถทำให้เหตุการณ์เกิดขึ้น เช่นกิจกรรมต่างๆ เช่น การขาย และการตลาด compaigns หรือ idnetifying
และการใช้ประโยชน์จากโอกาส )