To evaluate the possibility of impr

To evaluate the possibility of improving the PLS performance,
the algorithm SELECT was used for variable selection.
The data were column centered when PCA and PLS were performed
on the separated UVevis, NIR and MIR data matrices and
autoscaled when working with the fused data matrix

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความเป็นไปได้ของการปรับปรุงประสิทธิภาพ PLSอัลกอริทึมเลือกใช้สำหรับการเลือกตัวแปรข้อมูลคอลัมน์กลางเมื่อทำ PCA และ PLSบนเมทริกซ์ข้อมูลแยก UVevis, NIR และมีร์ และautoscaled เมื่อทำงานกับเมตริกซ์ข้อมูลหลอม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินความเป็นไปได้ของการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน PLS ที่
ขั้นตอนวิธีการเลือกที่ถูกใช้สำหรับการเลือกตัวแปร.
ข้อมูลคอลัมน์ Centered เมื่อ PCA และ PLS ได้ดำเนินการ
เกี่ยวกับการแยก UVevis, NIR และการฝึกอบรม MIR ข้อมูลและ
autoscaled เมื่อทำงานร่วมกับเมทริกซ์ข้อมูลหลอมละลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อประเมินความเป็นไปได้ของการปรับปรุงกรุณาแสดงขั้นตอนวิธีการเลือกใช้ตัวแปรข้อมูลคอลัมน์ตรงกลางเมื่อ PCA และกรุณาแสดงใน uvevis NIR แยก , และข้อมูลเชิงวิจัยautoscaled เมื่อทำงานกับฟิวส์ข้อมูลเมทริกซ์