The data have been analyzed and the

The data have been analyzed and the estimations carried out in STATA Intercooled Version 10.0. Two models each for both the static and dynamic specifications have been estimated. A comparison of the dynamic models with the static models demonstrates the importance of persistence in demand, , at least in one model, and the difference between the short run and long run equilibrium behaviour. In the static specification, the first type of models are the conventional static one way panel data models, namely, Fixed Effects and Random Effects. For the estimation of the dynamic specification, we used the Arellano–Bond and the Corrected LSDV estimators8.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการวิเคราะห์ข้อมูล และดำเนินการประเมินใน STATA Intercooled เวอร์ชัน 10.0 มีการประมาณสองรุ่นแต่ละสำหรับทั้งข้อมูลจำเพาะที่แบบสแตติก และไดนามิก การเปรียบเทียบแบบจำลองแบบไดนามิกกับรุ่นคงแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการคงอยู่ในความต้องการ น้อย ในรูปแบบหนึ่ง และความแตกต่างระหว่างสั้นและยาวเรียกพฤติกรรมที่สมดุล ในสเปคคง ชนิดแรกรุ่นเป็นธรรมดาคงเที่ยวแผงข้อมูลรุ่น คือ ผลถาวรและผลกระทบแบบสุ่ม สำหรับการประเมินข้อกำหนดแบบไดนามิก เราใช้ Arellano–Bond และ estimators8 LSDV แก้ไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลได้รับการวิเคราะห์และประมาณการดำเนินการใน Stata intercooled เวอร์ชัน 10.0 สองรุ่นแต่ละข้อกำหนดทั้งแบบคงที่และแบบไดนามิกที่ได้รับประมาณ การเปรียบเทียบรูปแบบแบบไดนามิกที่มีรูปแบบคงที่แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการคงอยู่ในความต้องการอย่างน้อยในรูปแบบหนึ่งและความแตกต่างระหว่างระยะสั้นและพฤติกรรมสมดุลระยะยาว ในสเปคคงที่ชนิดแรกของรุ่นทั่วไปคงที่ทางเดียวแบบข้อมูลแผงคือผลกระทบคงที่และผลกระทบแบบสุ่ม สำหรับการประมาณของข้อกำหนดแบบไดนามิกที่เราใช้เรลลา-บอนด์และ estimators8 LSDV แก้ไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลและประมาณค่าดำเนินการใน intercooled Language Version 10.0 . สองรุ่นแต่ละทั้งแบบคงที่และแบบไดนามิกที่กำหนดได้ประมาณ การเปรียบเทียบแบบไดนามิกที่มีรูปแบบคงที่แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการคงอยู่ในความต้องการอย่างน้อยในรูปแบบหนึ่ง และความแตกต่างระหว่างระยะสั้นและระยะยาวของสมดุลในคุณสมบัติคงที่ ชนิดแรกของรุ่นเป็นแบบคงที่หนึ่งวิธีข้อมูลแผงโมเดล คือ แก้ไข ผล และผลกระทบแบบสุ่ม สำหรับการประมาณค่าแบบไดนามิก เราใช้เรลลา–พันธบัตรและการแก้ไข lsdv
estimators8 .