Expert systems are computer-based t

Expert systems are computer-based tools that are designed to function as intelligent aids to decision making in all sorts of tasks. Early expert systems, such as MYCIN, were developed to help physicians diagnose bacterial infections with which they were unfamiliar. Prominent expert systems have also been developed to help geologists decide where to drill for oil, fire fighters decide how to extinguish different kinds of fires, computer sales technicians how to configure computer systems, and employees to decide among a large number of company benefits alternatives. Problems whose solution includes recommendations based on a variety of decisions are good candidates for expert systems.

Expert systems have evolved from research in the field of artificial intelligence (AI). Al is a field of computer science and cognitive science that focuses on the development of both hardware innovations and programming techniques that enable machines to perform tasks that are regarded as intelligent when done by people. Intelligence is the capacity to learn, reason, and understand. Artificial means simulated. So, in other words, Al researchers and expert system builders attempt to develop programs that simulate the human capability to reason and to learn. Simulated means only imitating a real object or event. Al programs, including expert systems, may perform functions that resemble human thinking, such as decision making. In reality though, Al programs are just computer programs; they only imitate a human activity within a narrowly defined situation.

An expert system, then, is a computer program that simulates the way human experts solve problems-an artificial decision maker. For example, when we consult an expert (e.g., doctor, lawyer, teacher) about a problem, the expert asks for current information about our condition, searches his or her knowledge base (memory) for existing knowledge that can be related to elements of the current situation, processes the information (thinks), arrives at a decision, and presents his or her solution. Like a human expert, an expert system (computer program) is approached by an individual with a problem. The system queries the individual about the current status of the. problem, searches its own knowledge base (stored previously) for pertinent facts and rules that reflect the knowledge of an expert, processes the information, arrives at a decision, and reports the solution to the user.

Most expert systems consist of several components, including the knowledge base, inference engine, and user interface. The knowledge base consists of facts and rules that are programmed into the system by the designer., For example, an expert system designed to diagnose cars that will not start might include facts and rules such as:

Fact: Battery supplies voltage to ignition.
Fact: Ignition routes voltage to solenoid.
Rule: IF ignition is on,
AND solenoid is not engaged,
THEN battery is dead,
OR ignition switch is faulty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นเครื่องมือคอมพิวเตอร์ตามที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเอดส์เป็นอัจฉริยะเพื่อการตัดสินใจในทุกประเภทของงาน ระบบผู้เชี่ยวชาญในช่วงต้นเช่น MYCIN, ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้แพทย์วินิจฉัยการติดเชื้อแบคทีเรียกับที่พวกเขาไม่คุ้นเคย ระบบผู้เชี่ยวชาญที่โดดเด่นนอกจากนี้ยังได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยนักธรณีวิทยาตัดสินใจที่จะเจาะน้ำมันดับเพลิงตัดสินใจเลือกวิธีการที่แตกต่างกันดับไฟ, ช่างเทคนิคคอมพิวเตอร์ขายวิธีการกำหนดค่าระบบคอมพิวเตอร์และพนักงานที่จะตัดสินใจในหมู่คนจำนวนมากของ บริษัท ได้รับประโยชน์ทางเลือก ปัญหาที่มีวิธีการแก้ปัญหารวมถึงคำแนะนำบนพื้นฐานของความหลากหลายของการตัดสินใจที่มีผู้สมัครที่ดีสำหรับระบบผู้เชี่ยวชาญ.

ระบบผู้เชี่ยวชาญมีวิวัฒนาการมาจากการวิจัยในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) อัลเป็นเขตของวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์พุทธิปัญญาที่มุ่งเน้นในการพัฒนานวัตกรรมทั้งฮาร์ดแวร์และเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้เครื่องในการปฏิบัติงานที่ได้รับการยกย่องว่าเป็นอัจฉริยะเมื่อทำโดยคน หน่วยสืบราชการลับคือความสามารถในการเรียนรู้เหตุผลและเข้าใจ วิธีการประดิษฐ์จำลอง ดังนั้นในคำอื่น ๆ อัลนักวิจัยและผู้สร้างระบบผู้เชี่ยวชาญพยายามที่จะพัฒนาโปรแกรมที่จำลองความสามารถของมนุษย์ที่จะให้เหตุผลและการเรียนรู้ วิธีการจำลองเพียงเลียนแบบวัตถุหรือเหตุการณ์จริง โปรแกรมอัลรวมทั้งระบบผู้เชี่ยวชาญอาจปฏิบัติหน้าที่ที่มีลักษณะความคิดของมนุษย์เช่นการตัดสินใจ ในความเป็นจริงแม้ว่าโปรแกรมอัลเป็นเพียงโปรแกรมคอมพิวเตอร์; พวกเขาเท่านั้นที่เลียนแบบกิจกรรมของมนุษย์ที่อยู่ในสถานการณ์ที่กำหนดแคบ.

ระบบผู้เชี่ยวชาญแล้วคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบวิธีการที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการแก้ปัญหาของมนุษย์-An ตัดสินใจเทียม ตัวอย่างเช่นเมื่อเราปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ (เช่นแพทย์ทนายความครู) เกี่ยวกับปัญหาผู้เชี่ยวชาญขอข้อมูลที่เป็นปัจจุบันเกี่ยวกับสภาพของเราค้นหาฐานความรู้ของเขาหรือเธอ (หน่วยความจำ) สำหรับความรู้ที่อาจจะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบของที่มีอยู่ สถานการณ์ปัจจุบันประมวลผลข้อมูล (คิดว่า) มาถึงการตัดสินใจและนำเสนอวิธีการแก้ปัญหาของเขาหรือเธอ เช่นเดียวกับผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ระบบผู้เชี่ยวชาญ (โปรแกรมคอมพิวเตอร์) จะถูกทาบทามโดยบุคคลที่มีปัญหา ระบบการสอบถามบุคคลที่เกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของ ปัญหาการค้นหาฐานของตัวเองความรู้ (ที่เก็บไว้ก่อนหน้านี้) สำหรับข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องและกฎที่สะท้อนให้เห็นถึงความรู้ของผู้เชี่ยวชาญการประมวลผลข้อมูลที่มาถึงการตัดสินใจและรายงานการแก้ปัญหาให้กับผู้ใช้.

ส่วนใหญ่ระบบผู้เชี่ยวชาญประกอบด้วยองค์ประกอบหลายอย่างรวมทั้ง ฐานความรู้กลไกการอนุมานและส่วนติดต่อผู้ใช้ ฐานความรู้ประกอบด้วยข้อเท็จจริงและกฎระเบียบที่มีโปรแกรมลงในระบบโดยการออกแบบตัวอย่างเช่นระบบผู้เชี่ยวชาญการออกแบบมาเพื่อการวินิจฉัยรถยนต์ที่จะไม่เริ่มต้นอาจจะรวมถึงข้อเท็จจริงและกฎระเบียบเช่น:.

ความจริง: แบตเตอรี่อุปกรณ์แรงดันไฟฟ้าเพื่อจุดระเบิด.
จริง : แรงดันเส้นทางการจุดระเบิด solenoid.
กฎ: หากการเผาไหม้อยู่บน
และขดลวดแม่เหล็กไฟฟ้าไม่ได้มีส่วนร่วม
แล้วแบตเตอรี่จะตาย
หรือเปลี่ยนจุดระเบิดเป็นความผิดพลาด