In order to determine new discrimin

In order to determine new discriminating criteria for the
organic substances, multivariate analyses were carried out on
the reference materials as described in paragraph 2.3.The results
of PCA calculation using the CH spectral region data points as
variables with a 2 cm−1 step are presented Fig. 4. It illustrates the
distribution of the 37 reference materials on the PC1 and PC2 score
plot. The glues can form a cluster thanks to the PC1 (negative
contribution); the oils are all on one side of the PC1 (between
10 and 20). However, the resins are much dispersed and seem to
be hardly separated with PC1 but quite sorted with PC2. Most of
the triterpenic resins have a negative contribution on PC2 and the
diterpenic are from 0 to 15 on PC2. However, this is insufficient to
consider that the different materials are well sorted or clustered.
Indeed, some samples are quite dispersed: for example pine resins
(colophony and Venice turpentine) and others are clustered but
among other materials; for instance frankincense samples are
“mixed” with the diterpenic resins. Moreover some of the refer-
ence samples are processed: for example, two samples of coloph-
ony are in a raw form and one is a colophony varnish, same for the
oils, which explain the oils dispersion. Material transformation or
alteration is consequently an obstacle to agood clustering when
the variables for PCA are spectra data points.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อกำหนดเกณฑ์การจำแนกใหม่สำหรับอินทรีย์สารที่
การวิเคราะห์หลายตัวแปรถูกหามออกไป
วัสดุอ้างอิงตามที่อธิบายในวรรค 2.3.the
ผลของการคำนวณโดยใช้ PCA CH จุดสเปกตรัมภูมิภาคข้อมูลเป็นตัวแปรด้วย
2 ซม. - ขั้นตอนที่ 1 จะถูกนำเสนอมะเดื่อ 4 มันแสดงให้เห็นถึงการกระจายของ
37 วัสดุอ้างอิงที่ความคิดเห็นของ PC1 และ PC2 พล็อต
กาวสามารถสร้างคลัสเตอร์ขอบคุณไปยัง pc1 (เชิงลบส่วนร่วม
); น้ำมันที่มีทั้งหมดในด้านหนึ่งของ PC1 (
ระหว่าง 10 และ 20) แต่เรซิ่นจะแยกย้ายกันไปมากและดูเหมือนจะถูกแยกออก
แทบจะมี แต่ pc1 เรียงมากกับ PC2 ส่วนใหญ่ของ
เรซิน triterpenic มีส่วนร่วมในทางลบต่อ PC2 และ diterpenic
เป็น 0-15 บน PC2 แต่นี้ไม่เพียงพอที่จะ
พิจารณาว่าวัสดุที่แตกต่างกันจะถูกจัดเรียงหรือคลัสเตอร์
แน่นอนตัวอย่างบางคนจะแยกย้ายกันไปค่อนข้าง: ยกตัวอย่างเช่นเรซินสน
(colophony และน้ำมันสนเวนิซ) และอื่น ๆ เป็นคลัสเตอร์
แต่ในหมู่วัสดุอื่น ๆ ; สำหรับตัวอย่างเช่นกำยานเป็น
"ผสม". กับเรซิน diterpenic นอกจากนี้บางส่วนของตัวอย่างที่อ้างถึง-
ence จะถูกประมวลผลตัวอย่างเช่นสองตัวอย่างของ coloph-
ony เป็นในรูปแบบดิบและเป็นหนึ่งในสารเคลือบเงา colophony, เหมือนกันสำหรับน้ำมัน
ซึ่งอธิบายถึงการกระจายตัวของน้ำมัน วัสดุการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงหรือ
เป็นจึงเป็นอุปสรรคต่อการจัดกลุ่ม agood เมื่อ
ตัวแปรสำหรับ PCA เป็นจุดข้อมูลสเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อกำหนดเกณฑ์รับการจำแนกใหม่สำหรับ
สารอินทรีย์ วิเคราะห์ตัวแปรพหุถูกดำเนินการใน
วัสดุอ้างอิงตามที่อธิบายไว้ในย่อหน้าที่ผล 2.3.The
PCA คำนวณโดยใช้จุดข้อมูลสเปกตรัมภูมิภาค CH เป็น
ตัวแปรกับ 2 cm−1 ขั้นตอนจะนำเสนอ Fig. 4 มันแสดงให้เห็นถึงการ
กระจายของวัสดุอ้างอิง 37 ในคะแนน PC1 และ PC2
พล็อต ผลิตภัณฑ์สำหรับยึดติดสามารถฟอร์มคลัสเตอร์ ด้วย PC1 (ลบ
ผันแปร); น้ำมันหอมระเหยมีทั้งบนด้านหนึ่งของ PC1 (ระหว่าง
10 และ 20) อย่างไรก็ตาม เรซิ่นมีกระจายมาก และดูเหมือน
แทบแยกกับ PC1 แต่ค่อนข้างเรียงลำดับกับ PC2 ส่วนใหญ่ของ
เรซิ่น triterpenic มีส่วนลบ PC2 และ
diterpenic ได้จาก 0 ถึง 15 ใน PC2 อย่างไรก็ตาม นี้ไม่เพียงพอ
พิจารณาวัสดุต่าง ๆ ที่กลุ่ม หรือเรียงลำดับกัน
แน่นอน ตัวอย่างค่อนข้างจะกระจาย: เช่น สนเรซิ่น
(colophony และน้ำมันสนเวนิส) และอื่น ๆ จะจับกลุ่ม แต่
ระหว่างวัสดุอื่น ๆ ตัวอย่าง ตัวอย่างกำยานมี
"ผสม" กับเรซิ่น diterpenic นอกจากนี้บางดู-
ตัวอย่าง ence การประมวลผล: ตัวอย่าง มาทดสอบ coloph-
ony อยู่ในรูปแบบดิบและหนึ่งเป็นวานิช colophony เหมือนกันสำหรับการ
น้ำมัน ซึ่งอธิบายการกระจายตัวของน้ำมัน การเปลี่ยนแปลงวัสดุ หรือ
แก้ไขจึงเป็นอุปสรรคใน agood คลัสเตอร์เมื่อ
ตัวแปรสำหรับ PCA มีจุดข้อมูลแรมสเป็คตรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสั่งซื้อในการตรวจสอบใหม่เลือกที่รักมักที่ชังเกณฑ์ที่ใช้ในการที่
ซึ่งจะช่วยเกษตรอินทรีย์สาร, multivariate การวิเคราะห์เป็นไปใน
ซึ่งจะช่วยให้การอ้างอิงเอกสารตามที่อธิบายไว้ในวรรค 2.3 .
ซึ่งจะช่วยให้ผลการคำนวณของ( R ) PCA Cellular CH ความยาวคลื่นที่ใช้พื้นที่ข้อมูลคะแนน
ตัวแปรพร้อมด้วย 2 ซม. - 1 ขั้นตอนที่จะนำเสนอรูป. 4 . มันแสดงถึง
การกระจายของ 37 วัสดุการอ้างอิงที่บนเครื่องพีซี 1 เครื่องพีซีและ 2 คะแนน
แผนการนี้glues ที่สามารถที่จะสร้างต้องขอขอบคุณเป็นกลุ่มเพื่อพีซี 1 (ค่าติดลบ
ซึ่งจะช่วยสนับสนุน)น้ำมันที่อยู่บนฝั่งด้านหนึ่งของเครื่องพีซี 1 (ระหว่าง
10 และ 20 ) แต่ถึงอย่างไรก็ตามพีวีซีที่มีมากก็แยกย้ายกันไปและดูเหมือนจะ
ซึ่งจะช่วยได้ไม่ได้แยกจากกันพร้อมด้วยเครื่องพีซี 1 แต่ก็จะมีเครื่องพีซี 2 พีวีซี triterpenic
ซึ่งจะช่วยได้มากที่สุดมีการลบบนเครื่องพีซี 2 และ
diterpenic ที่จะเริ่มตั้งแต่ 0 ถึง 15 บนเครื่องพีซี 2 แต่ถึงอย่างไรก็ตามโรงแรมแห่งนี้ไม่เพียงพอที่จะตอบแทน
พิจารณาว่าเอกสารที่แตกต่างกันไปจะเรียงลำดับหรือกระจัดกระจายอยู่ดี.
จริงๆตัวอย่างบางส่วนมีขนาดค่อนข้างกระจายตัวอย่างเช่นสน)
(น้ำมันสน Venice และ colophony )และห้องพักอื่นๆมีกระจัดกระจายอยู่แต่
ท่ามกลางวัสดุอื่นๆเช่นตัวอย่างกำยานมี
"ผสม"พร้อมด้วยเรซิน diterpenic ที่ ยิ่งไปกว่านั้นยังตัวอย่างดู -
ence ที่บางส่วนจะได้รับการประมวลผลสำหรับตัวอย่างสองตัวอย่างของ coloph -
ony อยู่ในรูปแบบวัตถุดิบและเป็นหนึ่งคือรัก colophony ที่เดียวกันสำหรับ
น้ำมันซึ่งอธิบายน้ำมันที่กระจาย วัสดุเชื่อมต่อในการเปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนแปลง
ซึ่งจะช่วยเป็นอุปสรรคสำคัญที่ส่งผลให้การทำงานแบบคลัสเตอร์ agood เมื่อตัวแปร
สำหรับ( R ) PCA Cellular มีจุดข้อมูล Spectra