Otherwise, the building is identified as not having collapsed. Seven t การแปล - Otherwise, the building is identified as not having collapsed. Seven t ไทย วิธีการพูด

Otherwise, the building is identifi

Otherwise, the building is identified as not having collapsed. Seven threshold-setting scenarios were tested for detecting collapsed buildings using the two difference DEMs. The overall accuracy, average producer accuracy, average user accuracy and kappa coefficient were adopted to assess the accuracies based on the difference DEM as shown in Fig. 11a and b. The result indicated that the assumption of the percentage threshold may have an impact on the detection accuracy. (1) all accuracies and kappa coefficients of detecting buildings that have and have not collapsed using the two difference DEMs reach 100% when the threshold is over 50% and below 60%. This shows that such a range of thresholds is more suitable to the detection of collapsed buildings. (2) When the threshold ranges from 10% to 40%, the accuracies and kappa coefficients for the difference DEM as shown in Fig. 11a are much better than those for the difference DEM as shown in Fig. 11b. The reason for this is that the DEM created from the pre-seismic topographical map is better than that created from the pre-seismic IKONOS stereo pair. This implies that the incorporation of additional accurate GIS data (e.g., ground points with higher accuracy in both planimetry and height in this study) improves the final accuracy of the detection of buildings that have collapsed in an earthquake. However, with an increase in the threshold (e.g., over 50%), the accuracy for both DEMs does not change. (3) In general, the results show the availability of the proposed method to the detection of collapsed buildings using the pre- and post-seismic IKONOS stereo image pairs.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
มิฉะนั้น อาคารถูกกำหนดเป็นไม่มียุบ สถานการณ์การตั้งค่าขีดจำกัดที่เจ็ดได้รับการทดสอบสำหรับการตรวจสอบอาคารยุบใช้ DEMs สองความแตกต่าง ความแม่นยำโดยรวม ผลิตเฉลี่ยความแม่นยำ ความถูกต้องผู้ใช้โดยเฉลี่ย และสัมประสิทธิ์กัปปะมาประเมิน accuracies อิงต่างเดมดังแสดงในรูปที่ 11a และ b ผลระบุว่า สมมติฐานของขีดจำกัดเปอร์เซ็นต์อาจมีผลต่อความแม่นยำในการตรวจจับ (1) accuracies และสัมประสิทธิ์กัปปะของอาคารที่มี และไม่มียุบ DEMs สองความแตกต่างโดยใช้ การตรวจจับทั้งหมดถึง 100% เมื่อเขตแดนกว่า 50% และต่ำ กว่า 60% นี้แสดงว่าช่วงของเกณฑ์ดังกล่าวเหมาะสมกับการตรวจสอบอาคารยุบ (2) เมื่อเกณฑ์ช่วงตั้งแต่ 10%-40%, accuracies และสัมประสิทธิ์กัปปะเดมดังแสดงในรูปที่ 11a ต่างดีกว่าสำหรับความแตกต่างเดมดังแสดงในรูปที่ 11b เหตุผลนี้คือ DEM ที่สร้างขึ้นจากภาพภูมิประเทศแผนที่แผ่นดินไหวล่วงหน้าดีกว่าที่สร้างขึ้นจากแผ่นดินไหวล่วงหน้า IKONOS คู่สเตอริโอ บ่งชี้ว่า การประสานข้อมูลการ GIS ที่ถูกต้องเพิ่มเติม (เช่น พื้นจุดแม่นยำในทั้ง planimetry และความสูงในการศึกษานี้) ความแม่นยำสุดท้ายของการตรวจสอบอาคารที่มียุบในแผ่นดินไหว อย่างไรก็ตาม ด้วยการเพิ่มขีดจำกัด (เช่น เกิน 50%), ความแม่นยำสำหรับทั้ง DEMs ไม่เปลี่ยนแปลง (3) ทั่วไป ผลการแสดงความพร้อมของวิธีการนำเสนอเพื่อการตรวจสอบอาคารยุบใช้ก่อน และหลังแผ่นดินไหว IKONOS ภาพสเตอริโอคู่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
มิฉะนั้นอาคารถูกระบุว่าไม่ได้มีการทรุดตัวลง เจ็ดสถานการณ์เกณฑ์การตั้งค่าได้รับการทดสอบสำหรับการตรวจสอบอาคารที่ถล่มโดยใช้สอง DEMs ความแตกต่าง ความถูกต้องโดยรวม, ความถูกต้องผลิตเฉลี่ยความถูกต้องของผู้ใช้โดยเฉลี่ยและค่าสัมประสิทธิ์ Kappa ถูกนำมาใช้ในการประเมินความถูกต้องอยู่บนพื้นฐานของความแตกต่าง DEM ตามที่แสดงในรูป 11A และ B ผลที่ได้ชี้ให้เห็นว่าข้อสันนิษฐานของเกณฑ์ร้อยละอาจมีผลกระทบต่อการตรวจสอบความถูกต้อง (1) ความถูกต้องและค่าสัมประสิทธิ์ของอาคารที่มีการตรวจสอบและยังไม่ได้ทรุดตัวลงโดยใช้สอง DEMs แตกต่างกันถึง 100% เมื่อเกณฑ์ที่มีมากกว่า 50% และต่ำกว่า 60% นี้แสดงให้เห็นว่าช่วงของเกณฑ์ที่มีความเหมาะสมมากขึ้นในการตรวจสอบของซากอาคาร (2) เมื่อเกณฑ์ช่วงจาก 10% เป็น 40% ของความถูกต้องและค่าสัมประสิทธิ์ความแตกต่าง DEM ตามที่แสดงในรูป 11A มีมากดีกว่าสำหรับ DEM ความแตกต่างดังแสดงในรูป 11B เหตุผลของเรื่องนี้ก็คือว่า DEM ที่สร้างขึ้นจากแผนที่ภูมิประเทศก่อนแผ่นดินไหวจะดีกว่าที่สร้างจากสเตอริโอคู่ก่อนแผ่นดินไหว IKONOS นี่ก็หมายความว่ารวมตัวกันของข้อมูล GIS ที่ถูกต้องเพิ่มเติม (เช่นจุดที่พื้นดินที่มีความแม่นยำสูงขึ้นทั้งใน planimetry และความสูงในการศึกษานี้) ช่วยเพิ่มความถูกต้องของการตรวจสอบขั้นสุดท้ายของอาคารที่มีการยุบในกรณีแผ่นดินไหว แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นในเกณฑ์ (เช่นมากกว่า 50%) ความถูกต้องทั้ง DEMs ไม่เปลี่ยนแปลง (3) โดยทั่วไปผลการแสดงความพร้อมของวิธีที่นำเสนอในการตรวจสอบของอาคารทรุดตัวลงโดยใช้ก่อนและหลังแผ่นดินไหว IKONOS คู่ภาพสเตอริโอ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
มิฉะนั้น อาคารจะระบุว่า ไม่มียุบ เจ็ดเกณฑ์การทดสอบเพื่อตรวจสอบสถานการณ์อาคารทรุดตัวลงใช้สองความแตกต่าง dems . ความถูกต้องโดยรวม , ความถูกต้องของผู้ผลิตโดยเฉลี่ยและสัมประสิทธิ์แคปปาความถูกต้องผู้ใช้ที่ใช้เพื่อประเมินความถูกต้องบนพื้นฐานของความแตกต่างเด็มดังแสดงในรูปที่ 11 น. และ จากผลการทดลองพบว่า สมมติฐานของค่าเกณฑ์อาจมีผลกระทบต่อการตรวจสอบความถูกต้อง ( 1 ) และค่าสัมประสิทธิ์ของการตรวจสอบความถูกต้องทั้งหมดกว่าอาคารที่ยังไม่พังใช้สองความแตกต่าง dems ถึง 100% เมื่อเกณฑ์ผ่าน 50% และต่ำกว่า 60 % นี้แสดงให้เห็นว่าในช่วงดังกล่าว ซึ่งจะเหมาะกับการตรวจสอบอาคารถล่ม ( 2 ) เมื่อเกณฑ์ช่วงจาก 10% เป็น 40% และความถูกต้องสำหรับสัมประสิทธิ์แคปปาต่างกันดังแสดงในรูปที่ 11 น. เด็มดีขึ้นกว่าความแตกต่างเด็มดังแสดงในรูป 11B เหตุผลนี้คือ ว่า ทุกอย่างสร้างขึ้นจากก่อนแผ่นดินไหวแผนที่ภูมิประเทศดีกว่า ที่สร้างจาก ก่อนแผ่นดินไหวโคโนสสเตอริโอคู่ นี้แสดงให้เห็นว่าการประสานข้อมูล GIS ที่ถูกต้องเพิ่มเติม ( เช่น พื้นดินจุดที่มีความถูกต้องสูงกว่าทั้ง planimetry และความสูงในการศึกษา ) ปรับปรุงความถูกต้องสุดท้ายของการอาคารที่ถล่ม แผ่นดินไหว อย่างไรก็ตาม , กับการเพิ่มขึ้นในเกณฑ์ ( เช่น มากกว่า 50 % ) , ความถูกต้องทั้ง dems ไม่เปลี่ยนแปลง ( 3 ) ทั่วไป ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงความพร้อมของวิธีที่เสนอให้ตรวจสอบอาคารที่ถล่มใช้ก่อนและหลังแผ่นดินไหวโคโนสคู่ภาพสเตอริโอ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: