THE explosion of Big Data has promp

THE explosion of Big Data has prompted much research
to develop systems to support ultra-low latency service
and real-time data analytics. Existing disk-based systems
can no longer offer timely response due to the high access
latency to hard disks. The unacceptable performance was
initially encountered by Internet companies such as Amazon,
Google, Facebook and Twitter, but is now also becoming
an obstacle for other companies/organizations which
desire to provide a meaningful real-time service (e.g., realtime
bidding, advertising, social gaming). For instance,
trading companies need to detect a sudden change in the
trading prices and react instantly (in several milliseconds),
which is impossible to achieve using traditional disk-based
processing/storage systems. To meet the strict real-time
requirements for analyzing mass amounts of data and servicing
requests within milliseconds, an in-memory system/
database that keeps the data in the random access memory
(RAM) all the time is necessary.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายของข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับพร้อมท์การวิจัยมากการพัฒนาระบบเพื่อสนับสนุนบริการ latency ต่ำพิเศษและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ระบบที่อยู่บนดิสก์ที่มีอยู่ไม่สามารถนำเสนอการตอบสนองที่รวดเร็วเนื่องจากการเข้าถึงสูงแฝงกับฮาร์ดดิสก์ ประสิทธิภาพไม่สามารถยอมรับได้พบครั้งแรก โดยบริษัทอินเทอร์เน็ตเช่น AmazonGoogle, Facebook และ Twitter แต่ในตอนนี้คือยัง เป็นเป็นอุปสรรคสำหรับบริษัท/องค์กรอื่น ๆ ที่ความปรารถนาที่จะให้บริการแบบ real-time มีความหมาย (เช่น เรียลไทม์ประมูลซื้อ โฆษณา สังคมเกม) ตัวอย่างบริษัทการค้าจำเป็นต้องตรวจหาการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในการราคาซื้อขายและตอบสนองทันที (ในหลายมิลลิวินาที),ซึ่งเป็นไปไม่ได้ให้ใช้แบบอยู่บนดิสก์ระบบจัดเก็บข้อมูล/ประมวลผล การตอบสนองเข้มงวดแบบเรียลไทม์ความต้องการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และให้บริการร้องขอภายในมิลลิวินาที มีระบบในหน่วยความจำ /ฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่ม(RAM) ตลอดเวลาเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การระเบิดของข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับแจ้งการวิจัยมากในการพัฒนาระบบเพื่อรองรับการให้บริการค่า Latency ต่ำและเวลาจริงการวิเคราะห์ข้อมูล ระบบที่มีอยู่บนดิสก์ไม่สามารถให้การตอบสนองเนื่องจากการเข้าถึงสูงแฝงฮาร์ดดิสก์ ผลการดำเนินงานที่ยอมรับไม่ได้ถูกพบครั้งแรกโดย บริษัท อินเทอร์เน็ตเช่น Amazon, Google, Facebook และ Twitter แต่ตอนนี้ยังกลายเป็นอุปสรรคสำหรับบริษัท / องค์กรที่ต้องการที่จะให้บริการในเวลาจริงที่มีความหมาย(เช่นเรียลไทม์การเสนอราคาการโฆษณาทางสังคม การเล่นเกม) ยกตัวอย่างเช่นบริษัท การค้าจำเป็นต้องตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในราคาซื้อขายและตอบสนองทันที(ในหลายมิลลิวินาที) ซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุโดยใช้ดิสก์ตามแบบดั้งเดิม/ การประมวลผลระบบจัดเก็บข้อมูล เพื่อตอบสนองความจริงเวลาที่เข้มงวดความต้องการสำหรับการวิเคราะห์จำนวนมวลของข้อมูลและการให้บริการการร้องขอภายในมิลลิวินาทีระบบในหน่วยความจำ/ ฐานข้อมูลที่ช่วยให้ข้อมูลในหน่วยความจำชั่วคราว(RAM) ตลอดเวลาเป็นสิ่งที่จำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การระเบิดของข้อมูลใหญ่ได้แจ้ง
วิจัยมากที่จะพัฒนาระบบบริการและสนับสนุนนวัตกรรมแอบแฝง
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ที่มีอยู่ ดิสก์ที่ใช้ระบบ
ไม่สามารถเสนอ การตอบสนอง เนื่องจากศักยภาพการเข้าถึง
สูงกับฮาร์ดดิสก์ การแสดงที่รับไม่ได้คือ
ตอนแรกที่พบโดย บริษัท อินเทอร์เน็ตเช่น Amazon
Google , Facebook และ Twitter แต่ตอนนี้ยังกลายเป็น
เป็นอุปสรรคสำหรับบริษัท / องค์กร ซึ่งต้องการให้มีความหมาย
เรียลไทม์บริการ ( เช่นเรียลไทม์
ประมูล , โฆษณา , สังคมเกม ) ตัวอย่างเช่น บริษัท การค้าต้องตรวจสอบ

ซื้อขายราคาเปลี่ยนแปลงและตอบสนองทันที ( ในหลายมิลลิวินาที )
ซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุการใช้ดิสก์แบบดั้งเดิมที่ใช้
การประมวลผล / จัดเก็บข้อมูลระบบเพื่อตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดแบบเรียลไทม์
สำหรับวิเคราะห์ปริมาณมวลของข้อมูลและการบริการ
รับประทานอาหารภายในมิลลิวินาที , ในฐานข้อมูล /
ระบบหน่วยความจำที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่ม ( RAM )
ตลอดเวลาเป็นสิ่งที่จำเป็น