In this paper, we have used our per

In this paper, we have used our personal expertise and judgment
to select algorithms to build a portfolio with fixed algorithms. In
principle, if we have had selected a very bad algorithm, it would
not affect too much the performance of MultiEA. This is because
MultiEA will only select the best algorithm to run at any one time.
In the companion paper [10], we report a novel method to find the
best combination to compose a portfolio.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้เราได้ใช้ความเชี่ยวชาญส่วนตัวของเราและ
ดุลยพินิจในการเลือกอัลกอริทึมในการสร้างผลงานที่มีขั้นตอนวิธีการคงที่ ในหลักการ
ถ้าเราได้เลือกอัลกอริทึมที่ไม่ดีมากก็จะไม่ส่งผลกระทบ
มากเกินไปประสิทธิภาพการทำงานของ multiea นี้เป็นเพราะ
multiea จะเลือกขั้นตอนวิธีที่ดีที่สุดที่จะทำงานที่ใดเวลาหนึ่ง.
ในกระดาษสหาย [10] เราแจ้งวิธีการใหม่ในการหา
ชุดที่ดีที่สุดในการเขียนผลงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเอกสารนี้ เราได้ใช้ความเชี่ยวชาญส่วนบุคคลและการพิพากษาของเรา
เลือกอัลกอริทึมในการสร้างผลงาน ด้วยอัลกอริทึมที่ถาวร ใน
หลัก ถ้าเราได้เลือกอัลกอริทึมที่ดี ต้อง
ไม่มีผลต่อประสิทธิภาพมากเกินไปของ MultiEA ทั้งนี้เนื่องจาก
MultiEA จะเลือกอัลกอริทึมที่ดีที่สุดทำที่ใด ๆ หนึ่งเวลา
กระดาษเพื่อน [10], เราได้รายงานวิธีหานวนิยาย
ชุดที่ดีที่สุดในการเขียนผลงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเอกสารนี้เรามีการใช้คำพิพากษาและความเชี่ยวชาญด้านส่วนตัวของเรา
ซึ่งจะช่วยในการเลือกอัลกอริธึมในการสร้างกลุ่ม ผลิตภัณฑ์ ที่มีอัลกอริธึมแบบคงที่
ซึ่งจะช่วยในหลักการหากเรามีที่เลือกอัลกอริธึมไม่ดีเป็นอย่างมากจะ
ไม่มากเกินไปจะส่งผลกระทบต่อการทำงานของ multiea โรงแรมแห่งนี้เป็นเพราะ
multiea จะเลือกอัลกอริธึมที่ดีที่สุดในการใช้งานในเวลาใดเวลาหนึ่งเท่านั้น.
ในคู่หูกระดาษ[ 10 ]ที่เราจะรายงานวิธีใหม่ในการค้นหาที่
การผสมผสานที่ดีที่สุดที่จะเขียนกลุ่ม ผลิตภัณฑ์ .