The objective of this study was to

The objective of this study was to identify the association rules relating a particular course to other courses and
then to use those rules to predict the students’ grades in the course. The case study investigated the poor
performance of students in a programming course, identifying the association rules relating the programming course
to mathematics and other courses and then using these rules to predict the students’ grades in the programming
course. The study followed the workflow proposed in the previous section by performing the following specific
steps:
1. First Gathering and preparing the data.
2. Generating the classifier using the CARM algorithm, which was based on support and confidence values.
3. Using the rules generated to predict the students’ performance in a programming course by implementing a
small application in the JAVA programming language, with the help of LUCS-KDD CARM Discretization/
Normalization (DN) software Version 2 [8] and LUCS-KDD implementation of CBA [9].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ ระบุความสัมพันธ์ของกฎระเบียบเกี่ยวกับหลักสูตรเฉพาะหลักสูตรอื่น ๆ และแล้วการใช้กฎเหล่านั้นเพื่อทายผลเกรดของนักศึกษาในหลักสูตร กรณีศึกษาการตรวจสอบยากประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนในหลักสูตรเขียนโปรแกรม การระบุความสัมพันธ์ของกฎระเบียบเกี่ยวกับหลักสูตรการเขียนโปรแกรมคณิตศาสตร์ และหลักสูตรอื่น ๆ และใช้กฎเหล่านี้ทำนายเกรดของนักเรียนในการเขียนโปรแกรมหลักสูตรนี้ การศึกษาตามลำดับในส่วนก่อนหน้านี้เสนอ โดยดำเนินการเฉพาะต่อไปนี้ขั้นตอน:ครั้งแรกรวบรวม และเตรียมข้อมูล2. สร้างลักษณนามที่ใช้อัลกอริธึม CARM ซึ่งค่าความเชื่อมั่นและสนับสนุน3. ใช้กฎที่สร้างขึ้นเพื่อทำนายประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนในหลักสูตรเขียนโปรแกรม โดยการใช้การโปรแกรมเล็กใน JAVA เขียนโปรแกรมภาษา ด้วยความช่วยเหลือของ LUCS KDD CARM Discretization /ฟื้นฟู (DN) ซอฟต์แวร์รุ่น 2 [8] และดำเนินการ LUCS-KDD CBA [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือการระบุกฎสมาคมที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตรโดยเฉพาะหลักสูตรอื่น ๆ และ
จากนั้นจะใช้กฎเหล่านั้นที่จะคาดการณ์ผลการเรียนของนักเรียนในการเรียนการสอน กรณีศึกษาการสอบสวนคนยากจน
ประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนในหลักสูตรการเขียนโปรแกรมระบุกฎสมาคมที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตรการเขียนโปรแกรม
เพื่อคณิตศาสตร์และหลักสูตรอื่น ๆ แล้วใช้กฎเหล่านี้ที่จะคาดการณ์ผลการเรียนของนักเรียนในการเขียนโปรแกรม
การเรียนการสอน การศึกษาตามขั้นตอนการทำงานที่นำเสนอในส่วนก่อนหน้าโดยการดำเนินการเฉพาะต่อไปนี้
ขั้นตอน
ที่ 1 ครั้งแรกของการรวบรวมและเตรียมข้อมูล.
2 สร้างลักษณนามโดยใช้อัลกอริทึม CARM ซึ่งก็ขึ้นอยู่กับการสนับสนุนและความเชื่อมั่นค่า.
3 โดยใช้กฎที่เกิดขึ้นเพื่อคาดการณ์ผลการดำเนินงานของนักเรียนในหลักสูตรการเขียนโปรแกรมโดยการใช้
โปรแกรมขนาดเล็กในการเขียนโปรแกรมภาษาจาวาด้วยความช่วยเหลือของ LUCS-KDD CARM ตัดสินความที่ /
Normalization (DN) ซอฟแวร์รุ่นที่ 2 [8] และ LUCS-KDD การดำเนินงาน ของ CBA [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสมาคมกฎเกี่ยวกับหลักสูตรเฉพาะหลักสูตร และอื่น ๆแล้วใช้กฎเหล่านั้นพยากรณ์ของนักเรียนเกรดวิชา กรณีศึกษาไม่ดีการแสดงของนักศึกษาในหลักสูตรการเขียนโปรแกรม ระบุสมาคมกฎเกี่ยวกับหลักสูตรการเขียนโปรแกรมคณิตศาสตร์และวิชาอื่น ๆและจากนั้นใช้กฎเหล่านี้ทำนายของนักเรียนเกรดในโปรแกรมแน่นอน การศึกษาตามแนวทางที่เสนอในส่วนก่อนหน้า โดยแสดงเฉพาะดังต่อไปนี้ขั้นตอน :1 . การรวบรวมและเตรียมข้อมูล2 . การใช้อัลกอริทึมแบบ carm ซึ่งขึ้นอยู่กับการสนับสนุนและความเชื่อมั่นของค่า3 . โดยใช้กฎที่สร้างขึ้นเพื่อทำนายผลการปฏิบัติงานของนักศึกษาในหลักสูตรการเขียนโปรแกรมโดยการใช้โปรแกรมขนาดเล็กในภาษาการเขียนโปรแกรมภาษาจาวา ด้วยความช่วยเหลือของ lucs-kdd carm ค่า /บรรทัดฐาน ( DN ) ซอฟต์แวร์รุ่น 2 [ 8 ] และ lucs-kdd การ CBA [ 9 ]