So if all four of these hidden neur

So if all four of these hidden neurons are firing then we can conclude that the digit is a 00. Of course, that's not the only sort of evidence we can use to conclude that the image was a 00 - we could legitimately get a 00 in many other ways (say, through translations of the above images, or slight distortions). But it seems safe to say that at least in this case we'd conclude that the input was a 00.

Supposing the neural network functions in this way, we can give a plausible explanation for why it's better to have 1010 outputs from the network, rather than 44. If we had 44 outputs, then the first output neuron would be trying to decide what the most significant bit of the digit was. And there's no easy way to relate that most significant bit to simple shapes like those shown above. It's hard to imagine that there's any good historical reason the component shapes of the digit will be closely related to (say) the most significant bit in the output.

Now, with all that said, this is all just a heuristic. Nothing says that the three-layer neural network has to operate in the way I described, with the hidden neurons detecting simple component shapes. Maybe a clever learning algorithm will find some assignment of weights that lets us use only 44 output neurons. But as a heuristic the way of thinking I've described works pretty well, and can save you a lot of time in designing good neural network architectures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ถ้าถูกยิงทั้งสี่ของเซลล์ประสาทเหล่านี้ซ่อนอยู่ แล้วเราสามารถสรุปว่า ตัวเลข 00 แน่นอน ที่ไม่ได้เรียงลำดับเฉพาะหลักฐานที่เราสามารถใช้เพื่อสรุปว่า ภาพก็เป็น 00 - ถูกต้องตามกฎหมายเราจะได้รับ 00 ในหลาย ๆ แบบ (ผ่านการแปลข้างต้นพูด รูปภาพ หรือบิดเบือนเล็กน้อย) แต่ดูเหมือนจะพูดว่า อย่างน้อยในกรณีนี้เราจะสรุปว่า อินพุต 00ถ้าฟังก์ชันโครงข่ายประสาทในวิธีนี้ เราสามารถให้คำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับเรื่องน่าจะมีผล 1010 จากเครือข่าย ไม่ใช่ 44 ถ้าเรามี 44 ผล แล้วเซลล์ประสาทออกแรกจะพยายามตัดสินใจว่า สิ่งที่เป็นบิตสำคัญที่สุดของตัวเลข และมีวิธีง่าย ๆ ที่เกี่ยวข้องที่บิตสำคัญกับรูปร่างง่าย ๆ เช่นที่แสดงข้างต้น มันยากที่จะจินตนาการว่ามีเหตุผลทางประวัติศาสตร์ใด ๆ ดีรูปร่างส่วนประกอบของตัวเลขจะสัมพันธ์กับบิตสำคัญ (พูด) อย่างใกล้ชิดในการแสดงผลตอนนี้ กล่าวว่า เป็นเพียงการแก้ปัญหาด้วย ไม่มีอะไรกล่าวว่า เครือข่ายของระบบประสาทสามชั้นมีการใช้งานในแบบที่ผมอธิบายไว้ มีเซลล์ประสาทซ่อนรูปร่างชิ้นส่วนง่ายในการตรวจจับ บางทีอัลกอริทึมชาญฉลาดการเรียนรู้จะพบบางอย่างการกำหนดน้ำหนักที่ช่วยให้เราใช้เซลล์ประสาทออก 44 เท่านั้น แต่เป็นวิธีการคิดแบบ heuristic ผมได้อธิบายการทำงานดี และสามารถประหยัดเวลาในการออกแบบสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นหากทั้งสี่ของเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่เหล่านี้จะถูกยิงแล้วเราสามารถสรุปได้ว่าหลักเป็น 00 แน่นอนว่าไม่ใช่การจัดเรียงเฉพาะของหลักฐานที่เราสามารถใช้ที่จะสรุปได้ว่าภาพที่เป็น 00 - เราถูกต้องตามกฎหมายจะได้รับ 00 ใน วิธีอื่น ๆ (พูดผ่านการแปลของภาพข้างต้นหรือบิดเบือนเล็กน้อย) แต่ดูเหมือนว่าปลอดภัยที่จะบอกว่าอย่างน้อยในกรณีนี้เราจะสรุปได้ว่าการป้อนข้อมูลที่เป็น 00

เผื่อว่าฟังก์ชั่นเครือข่ายประสาทในลักษณะนี้เราสามารถให้คำอธิบายที่มีเหตุผลว่าทำไมมันจะดีกว่าที่จะมี 1010 เอาท์พุทจากเครือข่าย มากกว่า 44. ถ้าเรามี 44 ผลแล้วเซลล์ประสาทผลผลิตแรกที่จะได้รับการพยายามที่จะตัดสินใจว่าบิตที่สำคัญที่สุดของหลักคือ และไม่มีวิธีที่ง่ายในการสร้างความสัมพันธ์ที่บิตที่สำคัญที่สุดเพื่อรูปร่างที่เรียบง่ายเช่นเดียวกับที่แสดงไว้ข้างต้น มันยากที่จะจินตนาการว่ามีเหตุผลใดในประวัติศาสตร์ที่ดีรูปร่างส่วนประกอบของหลักจะเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ (พูด) บิตที่สำคัญที่สุดในการส่งออก.

ขณะนี้มีทั้งหมดที่กล่าวมานี้เป็นเพียงการแก้ปัญหา ไม่มีอะไรที่บอกว่าสามชั้นเครือข่ายประสาทมีการดำเนินการในวิธีที่ผมอธิบายไว้กับเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่การตรวจสอบรูปร่างองค์ประกอบที่เรียบง่าย บางทีการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการที่ชาญฉลาดจะได้พบกับการกำหนดบางส่วนของน้ำหนักที่ช่วยให้เราใช้เพียง 44 เซลล์ประสาทเอาท์พุท แต่เป็นแก้ปัญหาวิธีคิดที่ผมได้อธิบายทำงานสวยดีและสามารถช่วยให้คุณประหยัดเวลาได้มากในการออกแบบที่ดีสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นถ้าทั้งสี่ของเซลล์ประสาทเหล่านี้ซ่อนอยู่จะถูกยิงแล้วเราสามารถสรุปได้ว่า ตัวเลขเป็น 00 . แน่นอน , นั่นไม่ใช่แค่หลักฐานที่เราสามารถใช้เพื่อสรุปได้ว่าภาพเป็น 00 - เราสามารถจดได้ 00 ในอีกหลายวิธี ( พูดผ่านการแปลของภาพข้างบน หรือบิดเบือนไปเล็กน้อย ) แต่มันปลอดภัยที่จะบอกว่าอย่างน้อย ในกรณีนี้เราอาจสรุปได้ว่า ใส่เป็น 00 .สมมติว่าฟังก์ชันเครือข่ายประสาท ในวิธีนี้เราสามารถให้คำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับทำไมมันต้องมีทั้งผลผลิตจากเครือข่ายมากกว่า 44 ถ้าเราได้ 44 ผลผลิตแล้วเซลล์ประสาทออกก่อนจะตัดสินใจบิตที่สำคัญที่สุดของตัวเลขเป็น และไม่มีวิธีที่ง่ายเพื่อความสัมพันธ์ที่สำคัญที่สุดที่บิตเพื่อรูปร่างที่เรียบง่ายเหมือนกับที่แสดงข้างต้น มันยากที่จะจินตนาการว่ามีความดีใด ๆ ประวัติศาสตร์เหตุผลองค์ประกอบรูปร่างของตัวเลขจะเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ( พูด ) บิตที่สำคัญที่สุดในการส่งออกตอนนี้ ทั้งหมดที่กล่าวมานี้เป็นแค่แบบศึกษาสำนึก ไม่มีอะไรบอกว่าสามชั้นเครือข่ายประสาท มีการใช้งานในทางที่ฉันอธิบายกับที่ซ่อนประสาทตรวจจับรูปร่างชิ้นส่วนง่ายๆ บางทีขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ฉลาดจะพบบางงานของน้ำหนักที่ให้เราใช้เพียง 44 ผลผลิตเซลล์ประสาท แต่เป็นแบบวิธีคิดผมอธิบายงานได้ดี และสามารถช่วยให้คุณประหยัดมากของเวลาในการออกแบบสถาปัตยกรรมที่ดีโครงข่ายประสาทเทียม .