Data. Use symmetric quantitative va

Data. Use symmetric quantitative variables for Pearson’s correlation coefficient. Before calculating a correlation coefficient, screen your data for outliers (which can cause misleading results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูล ใช้ตัวแปรเชิงปริมาณที่สมมาตรของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ก่อนคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ หน้าจอข้อมูลของคุณสำหรับ outliers (ซึ่งสามารถทำให้เกิดผลลัพธ์ที่อาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล. ใช้ตัวแปรเชิงปริมาณสมมาตรสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน ก่อนที่จะคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่หน้าจอข้อมูลของคุณสำหรับค่าผิดปกติ (ซึ่งอาจทำให้ผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ใช้ตัวแปรเชิงปริมาณแบบสมมาตรสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ก่อนคำนวณหาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ หน้าจอของคุณสำหรับข้อมูลผิดปกติ ( ซึ่งสามารถก่อให้เกิดผล เข้าใจ