Challenge BigData-1: Scalable softw

Challenge BigData-1: Scalable software architectures for Big Data. How to address
the fundamental issues of scalability, performance, and availability that become necessary
when dealing with Big Data systems and applications that have to cope with unprecedented
size, speed, diversity and noise of data? How to support such kinds of jobs and deliver
new architectures that, for instance, combine classical RDBMS techniques for storage and
querying on top of NoSQL and MapReduce paradigms? This will lead to a new generation
of software designs that optimise Big Data querying and retrieval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ท้าทาย BigData-1: สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ขนาดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ วิธีการที่อยู่ปัญหาพื้นฐานของ scalability ประสิทธิภาพ และความพร้อมที่จำเป็นต้องเมื่อจัดการกับระบบข้อมูลและโปรแกรมประยุกต์ที่ต้องรับมือกับประวัติการณ์ขนาด ความเร็ว ความหลากหลาย และเสียงรบกวนของข้อมูล วิธีการสนับสนุนเช่นชนิดของงานและสามารถส่งสถาปัตยกรรมใหม่ที่ เช่น รวมคลาสสิก RDBMS เทคนิคสำหรับการจัดเก็บ และสอบถามด้านบนของกรอบ NoSQL และ MapReduce นี้จะนำไปสู่คนรุ่นใหม่ออกแบบซอฟต์แวร์ที่ปรับปรุงข้อมูลทำแบบสอบถามและเรียก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ท้าทาย BigData-1: สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ปรับขนาดได้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ วิธีการแก้ไข
ปัญหาพื้นฐานของการปรับขยายประสิทธิภาพการทำงานและความพร้อมที่กลายเป็นสิ่งจำเป็น
เมื่อจัดการกับระบบข้อมูลขนาดใหญ่และการใช้งานที่ต้องรับมือกับประวัติการณ์
ขนาด, ความเร็ว, ความหลากหลายและความดังของเสียงข้อมูล? วิธีการสนับสนุนชนิดเช่นงานและส่งมอบ
สถาปัตยกรรมใหม่ที่เช่นรวมเทคนิค RDBMS คลาสสิกสำหรับการจัดเก็บและ
การสอบถามด้านบนของ NoSQL และ MapReduce กระบวนทัศน์? นี้จะนำไปสู่ยุคใหม่
ของการออกแบบซอฟต์แวร์ที่เพิ่มประสิทธิภาพการสอบถามข้อมูลขนาดใหญ่และการดึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทาย bigdata-1 : สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้สำหรับข้อมูลใหญ่ วิธีการที่อยู่ปัญหาพื้นฐานของ scalability ประสิทธิภาพและความพร้อมที่เป็น จำเป็นเมื่อจัดการกับขนาดใหญ่ระบบข้อมูลและโปรแกรมที่ต้องรับมือกับมาก่อนขนาด , ความเร็ว , ความหลากหลายและเสียงข้อมูล วิธีการสนับสนุน เช่นชนิดของงาน และส่งมอบสถาปัตยกรรมใหม่ที่ , เช่น , รวมรูปเทคนิคการเก็บและคลาสสิกสอบถามที่ด้านบนของ nosql mapreduce กระบวนทัศน์และ ? นี้จะนำไปสู่การสร้างใหม่ของการออกแบบซอฟต์แวร์ที่เพิ่มประสิทธิภาพการสอบถามและค้นคืนข้อมูลใหญ่ .