We employed the Chavez (1996) COST

We employed the Chavez (1996) COST model to convert the digital
number of the six TM scenes into surface reflectance. The COST
model uses the cosine of the solar zenith angle to approximate the
atmospheric transmittance for the dates and sites which can help
maximize the accuracy. Then, we mosaicked the three reflectance
images of the same year to produce a larger image that covers the
entire study area. To address the spectral disparities between
scenes at adjacent WRS-2 paths (i.e., Path18/Row37 and Path19/
Row37) due to varying acquisition dates, we spectrally match the
overlaying area of the two TMscenes that covers less than 2% of the
entire study site. We then geometrically rectified the mosaicked
images with reference to the 1997 Landsat TM image, which has
already been accurately rectified and georeferenced to the UTM
(Universal Transverse Mercator) map projection (Zone16), NAD83
datum and GRS1980 ellipsoid. The number of ground control points
and resultant average root mean square error (RMSE) are shown in
Table 1. The first-degree polynomial fit was used in image transformation
given the relatively flat terrain relief in this region. The
nearest-neighbor resampling method was applied to avoid
changing the images' original pixel values. Finally, we used the
boundary of the 29-county Atlanta region to subset the image to fit
the study area. Note that in order to account for the possible
georeferenced error, we created a 200 m buffer immediately surrounding
the 29-county polygon that was actually used for the
image subsetting. To ensure the spatial accuracy of the land use/
cover classification with ancillary data, both the street centerline
data and the LandPro data were geometrically rectified with
reference to the mosaicked image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจ้างชาเวซ (1996) ต้นทุนแบบการแปลงดิจิตอลจำนวนหกฉาก TM เป็นแบบสะท้อนแสงที่ผิว ค่าใช้จ่ายรุ่นใช้โคไซน์ของมุมสุดยอดพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อประมาณการtransmittance บรรยากาศสำหรับวันที่และเว็บไซต์ที่สามารถช่วยเพิ่มความถูกต้อง จากนั้น เรา mosaicked แบบสะท้อนแสง 3ภาพของปีเดียวกันเพื่อสร้างรูปภาพขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมการพื้นที่ศึกษาทั้งหมด เพื่อความแตกต่างที่สเปกตรัมระหว่างฉากที่ WRS 2 เส้นติดกัน (เช่น Path18/Row37 และ Path19 /Row37) เนื่องจากวันซื้อแตกต่างกัน เรา spectrally ตรงว่าที่ตั้งของ TMscenes สองที่ครอบคลุมน้อยกว่า 2% ของการเว็บไซต์การศึกษาทั้งหมด เราแล้ว geometrically แก้ไขใน mosaickedภาพโดยอ้างอิงรูปภาพของ Landsat TM ที่ 1997 ซึ่งมีถูกต้องแล้วแก้ไข และ georeferenced การ UTMฉายภาพแผนที่ (universal Transverse Mercator) (Zone16), NAD83วันที่โพสและทรงรี GRS1980 จำนวนจุดควบคุมภาคพื้นดินและแสดงข้อผิดพลาดในตารางหมายความว่ารากเฉลี่ยผลแก่ (RMSE)ตารางที่ 1 โพลิโนเมีย first-degree เหมาะกับใช้ในการแปลงรูปรับบรรเทาภูมิประเทศค่อนข้างแบนในภูมิภาคนี้ ที่ใช้วิธีการเปลี่ยนความละเอียดของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงเปลี่ยนค่าพิกเซลของภาพเดิม สุดท้าย เราใช้การขอบเขตของภูมิภาคแอตแลนตา 29 เขตย่อยภาพให้พอดีพื้นที่การศึกษา หมายเหตุที่การบัญชีในสุดข้อผิดพลาด georeferenced เราสร้างบัฟเฟอร์ 200 เมตรล้อมรอบทันทีรูปหลายเหลี่ยม 29 เขตที่ใช้จริงสำหรับการจัดรูป ให้ปริภูมิความถูกต้องของการใช้ที่ดิน /จัดประเภทข้อมูลพิเศษ centerline ทั้งถนนครอบคลุมข้อมูลและข้อมูล LandPro ได้ geometrically แก้ไขด้วยอ้างอิงรูปภาพ mosaicked

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจ้างชาเวซ (1996) รูปแบบต้นทุนการแปลงดิจิตอล
จำนวนหก TM ฉากเข้าไปในพื้นผิวสะท้อน ค่าใช้จ่าย
แบบใช้โคไซน์ของมุมสุดยอดพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใกล้เคียงกับ
การส่งผ่านบรรยากาศสำหรับวันที่และสถานที่ที่สามารถช่วย
เพิ่มความถูกต้อง จากนั้นเราจะประสานภาพสามสะท้อน
ภาพของปีเดียวกันในการผลิตภาพขนาดใหญ่ที่ครอบคลุม
พื้นที่การศึกษาทั้งหมด เพื่อแก้ไขความไม่เสมอภาคสเปกตรัมระหว่าง
ฉากที่อยู่ติดกัน WRS-2 เส้นทาง (เช่น Path18 / Row37 และ Path19 /
Row37) เนื่องจากการเข้าซื้อกิจการที่แตกต่างกันวันที่เราผีตรงกับ
พื้นที่ซ้อนทับกันของทั้งสอง TMscenes ที่ครอบคลุมน้อยกว่า 2% ของ
การศึกษาทั้งหมด สถาน จากนั้นเราจะแก้ไขเรขาคณิตภาพเช่น
ภาพที่มีการอ้างอิงถึงภาพ Landsat TM ปี 1997 ซึ่งได้
รับการแก้ไขอย่างถูกต้องและการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์เพื่อ UTM
(ยูนิเวอร์แซขวาง Mercator) โครงแผนที่ (Zone16) NAD83
ตัวเลขและทรงรี GRS1980 จำนวนจุดควบคุมภาคพื้นดิน
และรากเฉลี่ยผลหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (RMSE) จะถูกแสดงใน
ตารางที่ 1 พหุนามองศาแรกพอดีถูกนำมาใช้ในการเปลี่ยนแปลงภาพ
ให้บรรเทาภูมิประเทศค่อนข้างแบนในภูมิภาคนี้
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของวิธีการ resampling ถูกนำมาใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการ
เปลี่ยนภาพ 'ค่าพิกเซลเดิม สุดท้ายเราใช้
ขอบของบริเวณที่แอตแลนตา 29 เขตกลุ่มภาพให้พอดีกับ
พื้นที่ศึกษา ทราบว่าในบัญชีเพื่อเป็นไปได้
ข้อผิดพลาดทางภูมิศาสตร์เราได้สร้าง 200 เมตรบัฟเฟอร์ทันทีโดยรอบ
รูปหลายเหลี่ยม 29 เขตที่ถูกนำมาใช้จริงสำหรับ
Subsetting ภาพ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้องเชิงพื้นที่ของการใช้ที่ดิน /
การจัดหมวดหมู่ปกที่มีข้อมูลเสริมทั้งกลางถนน
ข้อมูลและข้อมูลที่ได้รับการแก้ไข LandPro เรขาคณิตที่มี
การอ้างอิงถึงภาพประสานภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ ชาเวซ ( 1996 ) ค่าใช้จ่ายแบบแปลงตัวเลขดิจิตอล
ของหกฉากในการสะท้อนแสงและพื้นผิว ต้นทุน
แบบใช้โคไซน์ของมุมแสงอาทิตย์สุดยอดประมาณ
ดวงอาทิตย์ในวันที่และเว็บไซต์ที่สามารถช่วยให้
แม่นยำที่สุด แล้วเรา mosaicked สามสะท้อน
รูปของปีเดียวกันในการผลิตขนาดใหญ่ภาพที่ครอบคลุม
พื้นที่ศึกษาทั้งหมด เพื่อแก้ไขความแตกต่างระหว่างฉากที่ผี
เส้นทาง wrs-2 ติดกัน ( เช่น path18 / row37 และ path19 /
row37 ) เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงวันที่เราตรงกับ
ซ้อนทับพื้นที่มากกว่ tmscenes สองครอบคลุมน้อยกว่า 2% ของ
พื้นที่ศึกษาทั้งหมด แล้ววิธีแก้ไขที่ mosaicked
ภาพที่มีการอ้างอิงถึง 1997 Landsat TM ภาพที่ได้
แล้วแก้ไขให้ถูกต้อง และทาง 1
( สากล Mercator ตามขวาง ) การฉายแผนที่ ( zone16 ) และ nad83
Datum grs1980 ทรงรี . จำนวนจุดควบคุมภาคพื้นดิน
และรากเฉลี่ยระหว่างค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) แสดงใน
โต๊ะ 1 พอดีเป็นแบบใช้ในการแปลงรูป
ให้บรรเทาภูมิประเทศที่ค่อนข้างแบน ในภูมิภาคนี้
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด คือ ใช้วิธีสุ่มซ้ำเพื่อหลีกเลี่ยง
เปลี่ยนภาพต้นฉบับของพิกเซล ค่า สุดท้าย เราใช้
ขอบเขตของเขตแอตแลนต้า 29 ภูมิภาคย่อยภาพพอดี
พื้นที่ศึกษา ทราบว่าในการสั่งซื้อเพื่อให้บัญชีเป็นไปได้
ทางผิดพลาด เราสร้าง 200 ม. เฟอร์ทันทีรอบ
29 เขตรูปหลายเหลี่ยมที่ใช้จริงสำหรับ
ภาพ subsetting .เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องเชิงพื้นที่ของการใช้ที่ดิน /
ครอบคลุมการจำแนกข้อมูลเสริม ทั้งถนนซีเมนต์เพสต์ , น้ำปูนข้น
ข้อมูลและการแก้ไขด้วย
landpro เป็นวิธีอ้างอิงภาพ mosaicked .