from a Landsat TM image. The index-

from a Landsat TM image. The index-derived map was
further filtered using the NDVI to remove the vegetation
noise, as the vegetation information was mixed with the
extracted built-up lands. Guindon et al. (2004) mapped
urban land with a combination of spectral and spatial information.
This started with an unsupervised classification and
a segment-based classification, respectively. The two classifications
were then merged using rules to generate a final
product with enhanced land-use classes and accuracy. More
recently, Xian and Crane (2005) measured urban land expansion
of the Tampa Bay watershed of Florida by using a
regression tree algorithm to map urban impervious surfaces
and an unsupervised classification to reveal related landcover
classes which achieved an accuracy greater than
85 percent.
A new technique is proposed in this paper for the
extraction of urban build-up land information. The extraction
is mainly based on a new image derived from three
thematic indices, Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI),
Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI), and
Normalized Difference Built-up Index (NDBI). The technique
is demonstrated through the extraction of urban built-up
lands of Quanzhou and Fuzhou Cities in southeastern China
from Landsat TM/ETM images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากรูป Landsat TM แผนที่ดัชนีมาถูกกรองใช้ NDVI ที่เอาพรรณนาเพิ่มเติมเสียงรบกวน เป็นข้อมูลพืชที่ผสมกับการแยกที่ดินเนื้อที่ Guindon et al. (2004) แมปที่ดินเมือง ด้วยข้อมูลสเปกตรัม และปริภูมินี้เริ่มต้น ด้วยการจัดประเภท unsupervised และประเภทตามเซ็กเมนต์ ตามลำดับ การจัดประเภทที่สองถูกแล้วผสานใช้กฎเพื่อสร้างตัวสุดท้ายผลิตภัณฑ์ที่ มีการใช้ที่ดินขั้นสูงชั้นและความถูกต้อง เพิ่มเติมล่าสุด ซีอานและเครน (2005) วัดการขยายดินแดนเมืองของลุ่มน้ำแทมปาเบย์ของฟลอริด้าโดยมีอัลกอริทึมต้นไม้ถดถอยต้อง impervious พื้นเมืองและการจัดประเภท unsupervised เฉลย landcover ที่เกี่ยวข้องเรียนซึ่งทำได้แม่นยำมากกว่าถึงร้อยละ 85เทคนิคใหม่ที่นำเสนอในเอกสารนี้สำหรับการสกัดข้อมูลที่ดินสร้างเมือง สกัดส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับรูปแบบใหม่ที่มาจากสามดัชนีเฉพาะเรื่อง ดินปรับปรุงพืชดัชนี (SAVI),ปรับเปลี่ยนความแตกต่างมาตรฐานน้ำดัชนี (MNDWI), และความแตกต่างมาตรฐานเนื้อที่ดัชนี (NDBI) เทคนิคการแสดงถึงการสกัดเมือง built-upดินแดนของฉวนโจวและเมืองฟูโจวในประเทศจีนตะวันออกเฉียงใต้จากภาพ Landsat TM/ETM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากภาพดาวเทียม LANDSAT TM แผนที่ของดัชนีที่ได้มาถูกกรองต่อไปโดยใช้ NDVI ที่จะเอาพืชเสียงเป็นข้อมูลพืชที่ถูกผสมกับดินแดนที่สร้างขึ้นสกัด Guindon et al, (2004) แมปที่ดินในเมืองที่มีการรวมกันของข้อมูลเชิงพื้นที่และสเปกตรัม. นี้เริ่มต้นด้วยการจัดหมวดหมู่หากินและการจัดหมวดหมู่ตามส่วนตามลำดับ การจำแนกประเภทสองถูกรวมแล้วใช้กฎการสร้างเป็นครั้งสุดท้ายของผลิตภัณฑ์กับการเรียนการใช้ที่ดินที่เพิ่มขึ้นและความถูกต้อง อื่น ๆเมื่อเร็ว ๆ นี้, ซีอานและเครน (2005) วัดการขยายตัวของที่ดินในเมืองของลุ่มน้ำแทมปาเบฟลอริด้าโดยใช้ขั้นตอนวิธีการถดถอยต้นไม้เพื่อทำแผนที่พื้นผิวไม่อนุญาตเมืองและการจัดหมวดหมู่ใกล้ชิดที่จะเปิดเผยสิ่งปกคลุมดินต่อที่เกี่ยวข้องกับการเรียนที่ประสบความสำเร็จในความถูกต้องมากขึ้นกว่าร้อยละ85. เทคนิคใหม่ที่มีการเสนอในบทความนี้สำหรับการสกัดของเมืองสร้างขึ้นข้อมูลที่ดิน สกัดเป็นไปตามหลักภาพใหม่ที่ได้มาจากสามดัชนีใจดัชนีพืชปรับปรุงดิน(SAVI) ดัดแปลงปกติดัชนีน้ำแตกต่าง (MNDWI) และปกติแตกต่างดัชนีที่สร้างขึ้น(NDBI) เทคนิคที่จะแสดงให้เห็นผ่านการสกัดที่สร้างขึ้นในเมืองในดินแดนแห่งQuanzhou ฝูโจวและเมืองในทิศตะวันออกเฉียงใต้ของประเทศจีนจากLandsat TM / ETM? ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากภาพดาวเทียม LANDSAT TM ภาพ ดัชนีที่ได้รับแผนที่คือ
ต่อไปกรองโดยใช้การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ เอาพืช
เสียง ข้อมูลพืชผสมกับ
สกัดลงที่ดิน กินเดิ้น et al . ( 2004 ) แมป
เมืองด้วยการรวมกันของสเปกตรัมและข้อมูลเชิงพื้นที่ นี้เริ่มต้นด้วยการจำแนก unsupervised

ส่วนและการจำแนกตามตามลำดับสองหมวดหมู่
แล้วผสานการใช้กฎในการสร้างผลิตภัณฑ์ในขั้นสุดท้าย
3 - คลาสและความถูกต้อง เพิ่มเติม
เมื่อเร็ว ๆ นี้ เซียน และเครน ( 2005 ) วัด
ขยายตัวของเมืองที่ดินของฟลอริด้าแทมปาเบย์สันปันน้ำ โดยใช้ขั้นตอนวิธีการแผนที่เมืองต้นไม้

และป้องกันพื้นผิวการจำแนก unsupervised เปิดเผยที่เกี่ยวข้องดัง
บทเรียนที่ได้มีความถูกต้องมากกว่า

85 เปอร์เซ็นต์ เป็นเทคนิคใหม่ที่นำเสนอในบทความนี้สำหรับการสกัดข้อมูลที่ดิน
สร้างเมือง การสกัด
หลักตามภาพใหม่ที่ได้มาจากสาม
ดัชนีใจ , ดินปรับดัชนีพืชพรรณ ( อาร์เอฟไอดี )
แก้ไขรูปต่างน้ำ ดัชนี mndwi ) และสร้างดัชนีความแตกต่าง
ปกติ ( ndbi ) เทคนิค
แสดงให้เห็นผ่านการสกัดของเมือง built-up
ที่ดินของ Quanzhou และเมืองฝูโจวในตะวันออกเฉียงใต้ของจีน
จากดาวเทียม TM / ETM  ภาพ